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公开(公告)号：CN109859068B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201811593312.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q50/06 , H04L67/1095
Abstract: 本发明涉及电力业务应用领域，具体涉及一种基于资源池技术的电网数据实时同步系统，所述系统包括第一资源池、第二资源池、监控系统、数据同步模块、应用监听模块，所述第一资源池中分配有高级备用CDB、中级CDB和低级CDB，所述第二资源池中分配有高级CDB、中级备用CDB和低级备用CDB，所述高级备用CDB和高级CDB通信连接，所述中级备用CDB和中级CDB通信连接，所述低级备用CDB和低级CDB通信连接；通过实时采集和判断系统数据库实例状态和系统数据库状态；所述数据同步模块，用于当数据库实例发生变更或系统发生故障时，实现第一资源池和第二资源池之间的数据同步，从而保证应用和数据库之间的会话连接，本发明能保证电力业务数据的可靠存储，从而有效保证电网业务的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109308184B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811125318.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种中间件安装和更新方法、装置及计算机可读存储介质，包括：接收中间件安装包和安装命令；利用安装命令和中间件安装包中的安装环境配置工具，配置安装环境，得到安装环境信息；利用安装环境信息，判断本地是否安装中间件；如果是，则获取本地中间件的版本信息；利用版本信息和中间件安装包，更新本地中间件；如果否，则利用中间件安装包，安装中间件；本申请在接收中间件安装包后，利用中间件安装包中的脚本程序，一键执行中间件在本地设备的安装和更新，无需用户在更新过程中进行多次人工操作，节省了操作时间，提高了工作效率，且降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN109828182B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811446540.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 彦逸 , 李波 , 占力超 , 肖建毅 , 梁运德 , 尚艳伟 , 钟苏生 , 周开东 , 林细君 , 麦晓辉 , 王飞鸣 , 杨永娇 , 曾朝霖 , 陈守明 , 唐亮亮 , 林强 , 黄巨涛 , 温柏坚
Abstract: 本发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法，涉及电网技术领域，包括以下步骤：数据采集梳理步骤：获取某一时间段内电网系统的各类故障数据，并将故障数据构成时间序列数据；故障类型分类步骤：根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性，根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类；预警步骤：对分类后的故障分别建立预测模型，将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中，获得预测结果，以预测结果为中心，以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线，以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型，以对不同类型的故障进行预判与警示。
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公开(公告)号：CN109886833A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910053584.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网服务器流量异常检测的深度学习方法。该方法基于监控电网服务器流量的高维时间序列数据信息，利用一种基于两层LSTM神经元的Encoder-Decoder深度神经网络，构建了流量正常状态估计。基于估计得到的流量正常行为，分析其与实测值残差的分布情况，并最终给出置信区间作为判别异常行为的控制限，从而实现了对智能电网服务器流量异常行为的检测。本发明方法够自适应动态逼近变量间非线性关系，无需进行人为干预选取变量特征，无需数据降维，具有一定的普适性，且对预防严重故障的发生有着十分重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109828182A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811446540.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 彦逸 , 李波 , 占力超 , 肖建毅 , 梁运德 , 尚艳伟 , 钟苏生 , 周开东 , 林细君 , 麦晓辉 , 王飞鸣 , 杨永娇 , 曾朝霖 , 陈守明 , 唐亮亮 , 林强 , 黄巨涛 , 温柏坚
Abstract: 本发明公开了一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法，涉及电网技术领域，包括以下步骤：数据采集梳理步骤：获取某一时间段内电网系统的各类故障数据，并将故障数据构成时间序列数据；故障类型分类步骤：根据时间序列数据判断故障的发生是否具有周期性，根据故障是否具有周期性对故障类型进行分类；预警步骤：对分类后的故障分别建立预测模型，将不同类型的时间序列数据输入对应的预测模型中，获得预测结果，以预测结果为中心，以预设倍数的标准差为宽度建立预警红线，以预警红线为依据判断是否进行预警。针对不同类型的故障建立不同的预测模型，以对不同类型的故障进行预判与警示。
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公开(公告)号：CN109308184A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811125318.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种中间件安装和更新方法、装置及计算机可读存储介质，包括：接收中间件安装包和安装命令；利用安装命令和中间件安装包中的安装环境配置工具，配置安装环境，得到安装环境信息；利用安装环境信息，判断本地是否安装中间件；如果是，则获取本地中间件的版本信息；利用版本信息和中间件安装包，更新本地中间件；如果否，则利用中间件安装包，安装中间件；本申请在接收中间件安装包后，利用中间件安装包中的脚本程序，一键执行中间件在本地设备的安装和更新，无需用户在更新过程中进行多次人工操作，节省了操作时间，提高了工作效率，且降低了人工成本。
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