一种多模式融合的电池荷电状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116381508A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310389205.2

    申请日:2023-04-12

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明提供了一种多模式融合的电池荷电状态估计方法及系统,该方法包括:获取待估计电池基本信息,构建初始等效电路模型;获取电池响应曲线及标定电池荷电状态;实时采集电池的电流电压值,并根据初始等效电路模型、电池响应曲线和电池荷电状态,采用多种电池荷电状态估计方法对电池荷电状态进行估计,获取若干组电池荷电状态估计值;基于若干组电池荷电状态估计值,构建若干组电池荷电状态判定向量并进行融合,获取电池荷电状态最终判定向量,以得到电池荷电的最终估计值。上述方法不依赖于单一估计方式,而是从多信息融合理念出发,综合多组电池荷电状态估计值进行有效融合,可以有效降低模型参数的影响,提升电池荷电状态的估计准确性。

    一种储能单元功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN116231706A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310036694.3

    申请日:2023-01-10

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种储能单元功率分配方法及系统,包括:依次获取储能电站的各储能单元对应的电池特性;根据电池特性,计算各储能单元的充电能力和放电能力;根据总功率判断各储能单元的状态,若各储能单元的状态为充电状态,则计算各储能单元的充电能力,并建立充电功率损耗优化模型;迭代求解充电功率损耗优化模型,直到各储能单元的充电功率分配因子满足各自对应的充电功率约束条件和总充电功率分配权重约束条件,停止迭代,输出各储能单元的第一充电功率分配因子;根据第一充电功率分配因子,依次更新各储能单元的第一荷电状态,并为各储能单元进行充电功率分配。本发明能够降低储能系统的功率损耗,延长储能电池寿命,提高储能单元性能。

    一种超声波流量检测的时差补偿方法及系统

    公开(公告)号:CN117705208A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311756131.8

    申请日:2023-12-19

    IPC分类号: G01F1/667

    摘要: 本发明公开了一种超声波流量检测的时差补偿方法及系统,对待测物进行检测获取检测信号,将检测信号分别发送给FPGA模块和时差识别模块,控制FPGA模块接收到检测信号,当FPGA模块所述检测信号时同步发送延时信号至时差识别模块;控制时差识别模块接收检测信号,对检测信号进行比较输出时差信号至复位模块,以复位模块进行充电;控制时差识别模块接收延时信号,对延时信号进行比较输出置低信号至复位模块,以使复位模块放电输出差分信号至时差模块;控制时差模块将差分信号转换为时差数据并发送给FPGA模块;控制FPGA模块根据检测信号与时差数据获得时差信息。通过以上方法,本发明可以精确检测超声波采样时间变动。

    一种GIS局部放电故障识别模型构建方法、装置及故障识别方法

    公开(公告)号:CN110261749A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910673662.8

    申请日:2019-07-24

    IPC分类号: G01R31/12 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供了一种GIS局部放电故障识别模型构建方法、装置及故障识别方法,其中的模型构建方法包括:通过超高频监测法,获取GIS设备局部放电故障时的故障样本数据;根据故障样本数据,生成与故障样本数据相对应的PRPD二维谱图,并从PRPD二维谱图提取故障样本数据的局部放电特征参数;通过卷积神经网络对局部放电特征参数进行训练,得到局部放电故障识别模型。基于本申请建立的局部放电故障识别模型,通过将采集到的GIS设备的局部放电信号对应的PRPD二维谱图作为输入量,输入至局部放电故障识别模型中,由局部放电故障识别模型自动进行分析识别故障类型,避免了人为主观意识对判断结果的影响,解决了现有的GIS设备故障识别结果不准确的技术问题。