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公开(公告)号：CN113690883A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110948603.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源区域能源需求预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：根据多个新能源区域的环境数据，计算待预测新能源区域的概率分布，包括风电场风速的概率分布、光伏电站日照强度的概率分布及电力负荷的概率分布；待预测新能源区域为多个新能源区域中的一个区域；利用概率分布计算待预测新能源区域与每个新能源区域之间的时空相关系数；利用概率分布和时空相关系数计算待预测新能源区域的发电功率平均值，包括风电场发电功率平均值、光伏电站发电功率平均值及对应的权重系数；根据发电功率平均值及权重系数对待预测新能源区域进行能源需求预测。本发明克服了现有预测方法中存在局限性强的问题，提高了预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN119721374A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411867509.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/243 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量确定方法、装置及存储介质，其中方法包括:获取同一产业链上各个工业的能源消耗数据；将能源消耗数据输入至预训练好的神经网络中，得到各个工业的预测碳排放量；根据每一工业的预测碳排放量和对应的实际碳排放量，确定第一类工业和第二类工业；构建随机森林模型，将工业的能源消耗数据和碳排放量输入至随机森林模型中，得到第二类工业的第N年预测碳排放量。本发明以同产业链上准确度较高工业的碳排放参数，包括能源消耗数据和碳排放量，来预测准确度较低工业的碳排放量，考虑了同产业链上不同行业的不同应用效果对碳排放量的影响，从而能够有效提高碳排放量确定的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119627870A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411677507.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于DA‑RNN模型的风电功率预测方法、系统及介质，包括：对获取的风电场的历史风电数据进行数据预处理，得到数据处理结果，并将数据处理结果划分为若干个训练数据集；将若干个训练数据集依次输入预设的DA‑RNN模型以对DA‑RNN模型进行训练，逐步更新DA‑RNN模型的模型参数，并基于模型参数确定DA‑RNN模型；获取风电场的待预测数据，并将待预测数据输入DA‑RNN模型，得到各待预测数据的第一注意力权重，基于第一注意力权重确定待预测数据在各时间点的关键特征，并基于关键特征得到预测时间段的风电功率预测结果。本申请可以适应风电功率数据的动态变化，提高风电功率预测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN119518762A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411695295.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多区域电网风光储协调规划方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法以目标区域内的风电场规划容量、光伏电站规划容量和储能电站配置容量为决策变量，以风电场等年值投资成本、光伏电站等年值投资成本和储能电站等年值投资成本之和最小为目标，构建风光储联合优化规划模型中的上层规划模型；以目标区域的启停成本、惩罚成本和火电机组燃料成本之和最小为目标，构建风光储联合优化规划模型中的下层规划模型；在构建的约束下对风光储联合优化规划模型进行求解，得到最终风光储配置方案；根据最终风光储配置方案，对目标区域内的风电场、光伏电站和储能电站进行配置；由此充分了利用区域间的互补特性，提高可再生能源的整体利用率。
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公开(公告)号：CN119482616A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411613663.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 周姝灿 , 吴伟杰 , 左婧 , 孙宇军 , 左郑敏 , 张伊宁 , 卢洵 , 李逸欣 , 蔡煜 , 苏向阳 , 郑昕 , 龚贤夫 , 董家读 , 李作红 , 呼士召 , 陈艺丹 , 金楚
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微能源网共享储能配置方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取微能源网和共享储能系统的基础数据；基于基础数据构建双层优化模型，双层优化模型包括内层优化模型和外层优化模型；根据内层优化模型确定内层优化问题为在给定的共享储能配置下，最小化年运行成本；根据外层优化模型确定外层优化问题为最大化光伏发电的消纳率；基于内层优化问题和外层优化问题求解双层优化模型，得到储能配置优化方案。本发明实施例通过构建双层优化模型优化微能源网和共享储能系统的运行，能够有效提高光伏的消纳率并降低总体成本，从而能够求解得到较优的储能配置优化方案，进而能够有效提高基于该储能配置优化方案实现的储能优化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852100B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111125769.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李鸿 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 李猛 , 李逸欣 , 彭虹桥
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的TCPST紧急控制启动判据生成方法及生成装置，生成方法包括根据TCPST的控制目标，选择对应的紧急控制启动判据指标；确定用于数据驱动的样本集的输入量与输出量；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置下的故障极限清除时间；通过MATLAB和BPA的交互，自动获取不同故障位置、不同故障清除时间的样本集；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型，学习模型作为TCPST的紧急控制启动判据。通过上述方式，本申请方法调用速度快、有助于保证控制的响应速度，同时完善了TCPST紧急控制的流程框架，避免了启动判据缺失对TCPST使用寿命及电网效益的不利影响。
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公开(公告)号：CN113887818B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111218445.3
申请日：2021-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源流协同优化控制方法及装置，该方法包括：根据多能源系统群的各能量数据，构建每个所述能量数据对应的数据矩阵；采用模糊聚类分析算法对每个所述数据矩阵进行分析，获取每个所述数据矩阵的运行特征；根据所有所述数据矩阵的运行特征和预设的约束条件，构建多层级能源流协同优化控制模型，并根据预设的拜占庭容错共识算法，确定所述多能源协同优化运行方案，以控制所述多能源系统群实现多能源协同优化运行。本发明通过构建多能源系统数据中对应的数据矩阵、并采用模糊聚类分析算法与预设的拜占庭容错共识算法结合，实现多能源协同优化运行，确保多能源系统协同控制的效率。
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公开(公告)号：CN117634974A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311676388.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应粒子群优化神经网络的风资源评估方法和系统，包括：获取风资源原始数据，根据风资源原始数据，通过BP神经网络，建立风资源评估模型；初始化粒子群，将所述风资源评估模型的各组权值和阈值作为所述粒子群中各粒子的位置，将所述风资源评估模型的误差函数作为所述粒子群中的适应度函数；每次迭代结合所述适应度函数，更新各粒子对应的惯性权重和加速系数，调整各粒子的位置，并通过精英学习策略，更新所述粒子群中的全局最优粒子，得到所述风资源评估模型的最优权值和阈值；根据风资源评估模型的最优权值和阈值，对待评估风资源数据进行评估，得到待评估风资源数据的评估结果。本发明实现了更高效地提供风资源评估。
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公开(公告)号：CN117147359B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311413293.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种城市电网碳排放全时段监测装置，涉及碳排放监测技术领域。本发明包括两组碳排量检测机构和碳吸收机构；碳吸收机构包括中线重合的吸收塔、增压塔和泄气密封环，吸收塔的顶部通过泄气密封环与增压塔固定连接；吸收塔接近顶部的侧壁上和接近底部的侧壁上分别固定设有电磁阀，吸收塔的底部固定密封贯穿有注料管；每组碳排量检测机构包括中线重合的电离滴定组件和反应组件；电离滴定组件与电磁阀的输出端固定连通；能够最大程度的吸收通入的二氧化碳气体，能够在滴定前先对溶液进行电离使其产生碳酸根离子以加快置换反应，需要的沉淀反应溶液容积小，整体上提升了城市电网碳排放全时段监测效率。
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公开(公告)号：CN117353375A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311297688.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种转动惯量辅助服务市场的转动惯量控制方法及装置，根据预设的新能源机组转动惯量市场交易模型、第一惯量需求、第一容量和虚拟同步发电机所支持电网的转动惯量值，设定电力系统在不同时段的扰动情况下转动惯量允许分配的发电容量上下限，根据所述发电容量上下限和各新能源发电单元所需的转动惯量总和，分别计算各新能源发电单元的转动惯量上下限约束；根据所述发电容量上下限和所述各新能源发电单元的转动惯量上下限约束，对所述交易模型进行调整；根据调整后的交易模型对电力系统进行实时控制，能够避免电力系统的转动惯量过大所带来的资源浪费的情况，同时能够达到其最小惯量的要求，使得电力系统能够稳定地运行。
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