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公开(公告)号：CN119011437A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411050556.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 梁哲恒 , 崔磊 , 沈伍强 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 曾纪钧 , 沈桂泉 , 梁盈威 , 龙震岳 , 李凯 , 周昉昉 , 伍江瑶 , 毕胜 , 陆宏治 , 王嘉延 , 张雨 , 赖单宏 , 李永健 , 刘均乐 , 张春梅 , 丁锋 , 唐震 , 吴铭钞
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据流式机器学习的吞吐率优化方法及系统。本系统包括部署于计算节点上流速监测模块和采样控制模块，以及部署于管理节点上的参数优化模块和数据采样模块；参数优化模块用于获取流式数据的数据类型并选取一数据采样策略，将数据采样策略及其参数发送给数据采样模块；以及根据新的采样率、模型训练吞吐率优化当前数据采样策略的参数设置或选择新的数据采样策略并将处理结果发送给数据采样模块；采样控制模块用于根据流速及模型训练吞吐率计算出新的采样率并将其发送给参数优化模块；数据采样模块用于对流式数据进行采样供流式机器学习任务进行模型训练；流速监测模块用于监测数据源的流速和模型训练吞吐率。
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公开(公告)号：CN118714130A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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公开(公告)号：CN118488484B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410923916.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网的电力数据传输方法及系统。该方法应用于基于物联网的电力数据传输系统，该系统设有通信信道，固定时隙与监听频段，该方法包括：传感器节点采集电力数据，并在固定时隙向基站节点上传电力数据；5G接入网节点在监听频段进行干扰监听，以获得电力数据的数据流量与配置信息；5G核心网节点从5G接入网节点接收电力数据的数据流量与配置信息，并从基站节点接收电力数据；5G核心网节点根据电力数据的配置信息匹配电力数据，统计并存储电力数据与电力数据相对应的数据流量。通过这种方式，使得5G核心网节点可以获取到传感器节点具体的数据信息与流量数据。
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公开(公告)号：CN118396394B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410845124.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0635 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及计算机数据处理技术领域，提供一种电网故障风险等级预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据当前时间信息，获取目标区域中多个参考终端用户的商品消费记录和定位信息；若确定商品消费记录中存在烟花消费记录，则将存在烟花消费记录对应的参考终端用户确定为目标终端用户；根据目标终端用户的定位信息，得到目标终端用户的分布图；根据分布图和目标区域对应的电网布线信息，确定目标区域中各个第一子区域的电网故障风险等级的预测结果，预测结果通过4G通讯传输模块或5G通讯传输模块传输至故障处理预警终端。通过本申请方案，能够及时地获知特定区域电网可能出现故障的风险情况。
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公开(公告)号：CN118400283A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410505587.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L43/045 , H04L43/08 , H04L9/40 , G06F11/36 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种可分析软件供应链的健康度的方法，所述可分析软件供应链的健康度的方法具体步骤如下：步骤一：威胁情报收集与分析；步骤二：供应链节点评估；步骤三：关联分析；步骤四：行为分析；步骤五：整体视图呈现；步骤六：持续监测与反馈，本发明一种可分析软件供应链的健康度的方法，综合考虑了软件供应链中的各个环节和参与者，从威胁情报收集、供应链节点评估、关联分析到行为分析等多个方面，能够全面评估软件供应链的健康度，采用数据驱动的分析方法，基于客观的数据和事实进行评估，避免了主观因素的影响，提高了评估结果的客观性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118396394A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410845124.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0635 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及计算机数据处理技术领域，提供一种电网故障风险等级预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据当前时间信息，获取目标区域中多个参考终端用户的商品消费记录和定位信息；若确定商品消费记录中存在烟花消费记录，则将存在烟花消费记录对应的参考终端用户确定为目标终端用户；根据目标终端用户的定位信息，得到目标终端用户的分布图；根据分布图和目标区域对应的电网布线信息，确定目标区域中各个第一子区域的电网故障风险等级的预测结果，预测结果通过4G通讯传输模块或5G通讯传输模块传输至故障处理预警终端。通过本申请方案，能够及时地获知特定区域电网可能出现故障的风险情况。
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公开(公告)号：CN118214590A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410292508.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 王业超 , 陈兆鹏 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 骆书剑 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 张金波 , 张小陆 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 伍江瑶
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，S101：知识图谱构建；S102：威胁检测与行为分析；S103：信息收集；S104：通过主动防御手段触发；S105：实时响应与调整，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，以知识图谱为基础的网络安全防御系统带来了多方面的好处，结合知识图谱，系统能够综合分析网络拓扑、已知威胁指标和攻击者行为，实现全方位、多层次的防御，通过实时监测和自动化响应，系统可以在检测到潜在入侵行为时立即采取行动，提高对威胁的应对速度，利用知识图谱关联信息，系统能够更准确地收集与入侵者有关的特征信息。
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公开(公告)号：CN118174940A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410344014.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 伍江瑶 , 许明杰 , 杨春松
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图特征融合的恶意加密流量检测方法及系统，所述方法包括：获取并预处理待检测网络流量数据，从V个不同视图提取序列特征xv，利用神经网络fv将每个视角的特征转换为统一维度的特征向量yv；计算不同yv之间的互相关矩阵Cv，通过压缩网络φ将Cv从嵌入空间#imgabs0#投影到#imgabs1#获得交叉视图信息，并分别与yv拼接形成单视图综合表示#imgabs2#将#imgabs3#组装成多通道的三维矩阵X，输入到多层感知器网络中，形成综合特征表示Y；将Y输入到全连接层和Softmax函数中实现恶意加密流量的检测。本发明提供的方法利用深度神经网络技术从多视图角度综合分析网络特征，自动进行高效准确的恶意流量行为检测。
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公开(公告)号：CN117496306A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310830537.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06T3/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机器学习目标检测系统的多级别鲁棒性评测方法及系统，其方法为：1)针对目标检测系统的多级别临界转换鲁棒性及相应的临界转换鲁棒性得分的定义；2)临界转换鲁棒性的具体测试流程；3)临界转换鲁棒性得分的计算方法与测试结果的统计。不同级别的临界转换鲁棒性可以测试和度量不同严格级别要求下的目标检测系统鲁棒性。本发明使用图像转换技术模拟目标检测系统在不同现实环境下所接受的输入图像，在对原始测试集样本进行数据增强的情况下，结合多级临界转换鲁棒性指标评测系统应对不同现实环境条件变化的鲁棒性；最后基于临界转换鲁棒性的指导，可以对现有目标检测系统进行修复与增强。
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公开(公告)号：CN119210844A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411331767.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 周纯 , 钱正浩 , 崔磊 , 龙震岳 , 裴求根 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 卢妤 , 周泽元 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , H04L41/16 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的通信行为深度分析与预警方法及装置，方法包括：实时采集网络流量数据，构建电网流量数据集；对电网流量数据集进行预处理；基于预处理后的电网流量数据，通过多层神经网络和特征选择算法，提取出最具代表性的通信行为特征数据，称为最优特征数据子集；建立LSTM‑DAE深度学习优化模型对最优特征数据子集进行深度学习和训练，建立通信行为分析模型；利用通信行为分析模型对新的网络流量数据进行实时分析，以识别异常通信行为，并在检测到异常通信行为时，触发实时预警。本发明对于未见过的流量数据的具有泛化能力，可有效提高行为异常检测预警精度和效率。
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