一种酒酒球菌工程菌的构建方法与应用

    公开(公告)号:CN110846331B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201911173242.X

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种酒酒球菌工程菌的构建方法与应用,构建方法步骤如下:(1)制备脂肪酶基因lipase;(2)制备带脂肪酶基因的同源臂基因;(3)制备质粒pMG36e‑lipase;(4)制备nisI片段;(5)制备不含有红霉素序列的线性片段;(6)制备表达载体pMG36n‑lipase;(7)将表达载体pMG36n‑lipase转化酒酒球菌感受态细胞,制得酒酒球菌工程菌。本发明获得的具有降解酯类功能的酒酒球菌工程菌可应用于葡萄酒的制造中,避免目前葡萄酒酿造过程中,由于酯类过多造成对葡萄酒的口感香气等产生的不利影响,以减少酒的保藏时间,缩短葡萄酒达到相同口味的生产周期。

    改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117452234B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311773694.8

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及电池监控技术领域,提出了一种改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法及系统,包括:根据电池的动静态特性,建立二阶RC等效电路模型,并计算出模型的状态方程和输出方程;采用引入限定记忆环节的可变遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识,将自适应无迹H无穷滤波算法与已知参数的二阶RC等效电路模型结合,建立SOC估算模型;通过自适应算法调整噪声系数,得到SOC的估计值。本公开利用限定记忆的时变可变遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识,同时结合自适应无迹H无穷滤波算法对锂电池的SOC做出估计,能够准确地反应电池的状态信息从而精准估计出电池SOC值。

    改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117452234A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311773694.8

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及电池监控技术领域,提出了一种改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法及系统,包括:根据电池的动静态特性,建立二阶RC等效电路模型,并计算出模型的状态方程和输出方程;采用引入限定记忆环节的可变遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识,将自适应无迹H无穷滤波算法与已知参数的二阶RC等效电路模型结合,建立SOC估算模型;通过自适应算法调整噪声系数,得到SOC的估计值。本公开利用限定记忆的时变可变遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识,同时结合自适应无迹H无穷滤波算法对锂电池的SOC做出估计,能够准确地反应电池的状态信息从而精准估计出电池SOC值。

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