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公开(公告)号：CN107493333B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710703713.8
申请日：2017-08-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L29/08 , H04L12/26 , H04L12/803 , H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的云计算环境下web系统资源管理方法及系统，方法包括：S1、构建基于SDN的云计算环境下的web应用系统；S2、每间隔预设时间，获取每个服务器的瞬时会话连接数和瞬时链路流量；S3、如果任一服务器连续两次获取的瞬时会话连接数均大于瞬时会话连接数最大阈值，则进行资源均衡操作，否则执行步骤S4；S4、获取平均会话连接数和链路平均流量；S5、将每个服务器的平均会话连接数分别与平均会话连接数最大阈值和平均会话连接数聚合阈值进行比较；S6、根据比较结果进行资源均衡操作或资源聚合操作。本发明的有益效果是：节省了服务器资源，有效提高了现有资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN113783787A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110895992.9
申请日：2021-08-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/801 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同的非实时数据传输方法及装置，其方法包括：数据源端通过控制中心向目标服务器端发送连接消息，目标服务器端根据连接消息并通过控制中心向数据源端发送确认连接消息；基于路径可用空闲带宽测量机制，数据源端与目标服务器端通过探测确定传输路径；基于路径传输机制所述数据源端将非实时数据包发送至边缘节点中，边缘节点将所述非实时数据包发送至云虚拟机转发节点中；云虚拟机转发节点将非实时数据包转发至目标服务器端。通过边缘节点与云虚拟机转发节点的云边协同、路径可用带宽测量和路径传输机制三者相结合，充分利用网络带宽资源，有效地规避了网络拥塞，提高了非实时数据传输的服务质量。
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公开(公告)号：CN110062339A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910244377.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种可共享数据传输的方法和装置，包括当接收到终端UE向数据源发送的请求报文时，判断数据源所对应的第一组播组是否已经建立，若第一组播组已经建立，且第一组播组中第一个加入的UE没有标记为完成数据接收，将UE加入第一组播组中，将需要向UE传输的数据分为共享数据和非共享数据，通过第一组播组向UE组播发送共享数据，根据同时加入第一组播组中UE的数量，确定向所述UE发送非共享数据的方式。本发明中UE可随时加入组播组，同时可接收全部数据。
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公开(公告)号：CN107454015A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710657731.7
申请日：2017-08-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/851
CPC classification number: H04L47/2441 , H04L47/24 , H04L47/2408 , H04L47/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于OF-DiffServ模型的QoS控制方法及系统，方法包括：S1、通过OpenFlow交换机的边缘节点将进入SDN网络的每个业务流发送至控制器；S2、通过控制器对每个业务流进行分类，并给不同类别的业务流设置不同的优先级和ToS值；S3、将每个业务流分别放入自身优先级对应的队列；S4、每隔一跳，根据SDN网络的网络状态信息、ToS值更新规则和每个业务流的QoS需求对每个业务流的ToS值进行更新，用以调整每个业务流的优先级，返回执行步骤S3。本发明的有益效果是：本技术方案中数据流可以根据每个端口数据流及队列的空闲情况，自适应调整流的分类，实时调整流所进入的队列，充分利用网络资源，在高优先级的流量过多时，也能保持网络性能的稳定性。
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公开(公告)号：CN113783792A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110896650.9
申请日：2021-08-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/825 , H04L29/08 , H04L12/66
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的数据传输控制方法及装置，其方法包括边缘网关将实时数据和非实时数据发送至出口路由器，并在出口路由器中设置缓存服务器；控制器监控实时数据与所述非实时数据的总发送速率，并根据总发送速率控制多个边缘网关将非实时数据发送至所述出口路由器中的缓存服务器；所述控制器根据发送速率控制所述出口路由器将实时数据和非实时数据发送至目标端。本发明通过边缘网络、数据缓存、传输控制等方式结合，有效规避网络拥塞等问题，提升了工业区域网络传输质量和传输效率，也提升了整体网络数据服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110062339B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910244377.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种可共享数据传输的方法和装置，包括当接收到终端UE向数据源发送的请求报文时，判断数据源所对应的第一组播组是否已经建立，若第一组播组已经建立，且第一组播组中第一个加入的UE没有标记为完成数据接收，将UE加入第一组播组中，将需要向UE传输的数据分为共享数据和非共享数据，通过第一组播组向UE组播发送共享数据，根据同时加入第一组播组中UE的数量，确定向所述UE发送非共享数据的方式。本发明中UE可随时加入组播组，同时可接收全部数据。
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公开(公告)号：CN109788047B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811641960.0
申请日：2018-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种缓存优化方法及一种存储介质，包括：接收到UE发送的缓存请求时，判断UE接入的小基站SBS和SBS对应的宏基站MBS是否有缓存空间，当SBS和MBS都没有缓存空间时，根据缓存内容的重复度对SBS和MBS的缓存空间进行第一次优化，经过第一次优化后，若SBS或MBS有缓存空间，为UE配置缓存。减少了SBS中的冗余缓存，减少了SBS和MBS缓存空间的浪费，提高基站缓存空间的有效利用率。
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公开(公告)号：CN109788508B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811637262.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种数据缓存方法及一种存储介质，包括：通过接收到用户终端UE发送的缓存业务数据的请求，分别获取UE对应的小基站SBS与UE之间的网络状态数据、SBS对应的宏基站MBS与UE之间的网络状态数据和UE与业务数据的数据源之间的网络状态数据，根据三个网络状态数据与业务数据的类型得到对应的三个QoE，根据三个QoE值，确定是否为UE配置缓存，实现了对三个QoE值的量化，并且根据量化后的QoE值，确定是否为UE配置缓存，达到了提升用户体验质量的效果。
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公开(公告)号：CN110311864A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910536945.8
申请日：2019-06-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/721 , H04L12/725
Abstract: 本发明涉及一种SDN网络中基于熵权法的路由方法及装置，包括根据预设的归一化公式和当前时刻及其之前预定时间段内所采集到的SDN网络中每条有向链路的QoS参数集中每个参数的数值，得到每条有向链路的QoS参数集中每个参数的归一化值，基于SDN网络中的所有有向链路的QoS参数集中每个参数的归一化值，得到QoS参数集中每个参数的权重值，根据QoS参数集中所有参数的权重值和每条有向链路的QoS参数集中每个参数的归一化值，得到每条有向链路的权值，根据SDN网络中所有有向链路的权值和Dijkstra算法，得到SDN网络中各交换机之间的最佳路径，并将最佳路径下发至SDN网络中所有的交换机。本发明提高了网络资源的整体利用率，同时满足了各类业务的QoS需求。
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公开(公告)号：CN106230722B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610640026.1
申请日：2016-08-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/721 , H04L12/801
CPC classification number: Y02D30/30
Abstract: 本发明的基于转移代价的SDN网络拥塞链路调整方法，包括：a).获取链路拓扑；b).获取数据流信息；c).判断拥塞状态；d).选择待转移流；e).重路由的调整，e‑1).从网络拓扑结构中寻找链路改变量最少的新路由；e‑2).如果为多拥塞链路，首先将其分解为多个等价单拥塞链路，然后按照e‑1)重路由；f).流表路由的调整。本发明的SDN网络拥塞链路调整方法，将路径上的拥塞分为等价单拥塞链路及多拥塞链路区分处理，对多拥塞链路转移为多个等价单拥塞链路的组合，既解决了链路拥塞，又使得转移代价最小，减低了计算复杂度，提高了数据流转移效率。
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