-
公开(公告)号：CN119696907A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411890563.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于保密通信的技术领域，更具体地，涉及一种满足K跳约束的加密图最短路径查询方法。所述方法包括：图数据拥有者生成授权令牌并通过安全信道发送给图数据查询者；图数据查询者加密查询请求并发送给图数据拥有者；图数据拥有者解密查询请求对原始图数据进行处理并加密图数据信息发送给云服务器；云服务器接收到加密的数据处理查询最短路径发送给数据查询用户；图数据查询者接收到查询的结果，利用授权令牌的sk进行解密，得到明文结果。本发明解决了现有技术数据容易泄露，查询效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN119293861A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411845784.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于联邦学习的技术领域，更具体地，涉及面向异构联邦学习的自适应差分隐私保护方法。所述方法包括在模型的不同层次上引入自适应噪声。模型的各层次对整体学习效果的贡献存在差异，为了在加噪的同时尽可能减小对关键特征的破坏，本文基于模型层次的重要性程度对不同部分进行差异化加噪，即在较重要的层次上施加较少噪声，而在次要层次上施加更多噪声。本发明解决了传统的差分隐私联邦学习方法由于噪声的引入，通常会对模型的性能产生负面影响，尤其是降低模型的收敛速度和精度的问题。
-
公开(公告)号：CN119272205A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411783759.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于网络安全和数据保护的技术领域，更具体地，涉及基于TGRU模型的虚假数据注入攻击检测与定位方法。所述方法首先通过预处理多种传感器的测量数据，输入到TGRU模型进行训练，结合Transformer的全局特征提取能力与GRU的时间序列处理能力进行数据分析。利用基于欧几里得距离的双重计算机制分析正常数据和攻击数据的分布，设定检测阈值。一旦检测到攻击，系统将当前时刻TGRU模型生成的预测数据与检测到的攻击数据进行整合，训练元模型以实现攻击位置的精确定位。最终，通过优化模型架构减少计算步骤，确保高效运行。本发明解决了现有技术在处理复杂网络环境中的局限性，尤其是在应对高维时序数据时精度不足且计算效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN119005302A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411455446.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06N3/098 , G06F18/241 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于联邦学习的技术领域，更具体地，涉及一种基于特征提取器与分类器灵活组合的联邦学习方法。所述方法包括：服务器初始化全局模型；如果是第一轮，则把本地分类器更新为全局分类器，如不是，则让本地分类器沿用上一轮次训练后的本地分类器；训练本地分类器，再对本地特征提取器进行训练，全局特征提取器生成全局特征锚点指导本地特征提取器的训练，同时让本地特征提取器先与全局分类器进行组合训练，再与本地分类器进行组合训练；基于客户端样本数量大小，生成聚合权重，并对本地模型聚合，得到新一轮的全局模型；重复步骤直到模型收敛或到达设定的通信轮次。本发明解决了模型性能下降、隐私泄露问题。
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.026 seconds)
