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公开(公告)号：CN115019833A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210852485.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于时频特征和全局注意力的语音情感识别方法及系统，涉及语音信号处理与模式识别技术领域，该方法通过提取三维对数梅尔谱图的时间特征和频率特征，并进行分析处理，以充分利用语音信号的静态特征和动态特征，以及静态特征和动态特征之间的通道联系，得到更深层次的特征联系，丰富了特征维度；并且，提取时间维度和空间(频率)维度数据，将其进行融合；利用空间特征提取模块和全局上下文注意力模块对时间‑频率特征进行分析，充分利用语音信号所包含的空间特征和时间特征，并对融合后的特征进行通道间的特征进行分析，其分析的特征更为全面，从而可以提高情感识别结果的准确率。
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公开(公告)号：CN112906382B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110160984.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的政策文本多标签标注方法及系统，包括：获取待标注的政策文本；对待标注的政策文本进行预处理，对预处理后的政策文本进行分词；将分词得到的单词和预先得到的加权单词向量，输入到训练后的全连接神经网络中，输出待标注政策文本的多标签。高效的标签标注过程，利用廉价的计算资源，减少大量人工成本。相较于人工，实现更加精准的标签标注，不会因为文件信息量的长短而产生标签标注的错漏。及时性的政策文件多标签标注，快速进行所需政策文件的标签标注。减少了主观差异性，不会因为不同的工人的主观判断不同而造成大量的标注标签的差异性。
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公开(公告)号：CN113692086A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110981775.1
申请日：2021-08-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
IPC: H05B45/20 , H05B45/10 , H05B47/165 , H05B45/325
Abstract: 本发明公开了面向养老机构的可调节照明设备及其控制方法，包括：主控电路；主控电路分别与输入模块、无线通信电路、LED驱动电路和电源电路连接；无线通信电路与无线模块连接；LED驱动电路与光源电路连接；利用主控电路输出两路占空比不同的脉冲宽度调制波PWM控制LED驱动电路，从而控制光源电路的LED灯珠，进行混光，从而实现可调节照明设备的色温调节。能够解决养老照明设备同时调节色温与照度的问题。
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公开(公告)号：CN113543295A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110719226.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声波通讯的数据传输方法及系统，包括一发送设备和至少一接收设备，所述任一接收设备均具有唯一的ID，且所述发送设备和所述接收设备均具有声音播放和拾取功能，所述数据传输方法包括以下步骤:首先，一探测设备帧首先被所述发送设备周期性地发送，所述接收设备如果接收到该探测设备帧，则所述接收设备会向所述发送设备回复一探测应答帧；其次，所述发送设备发送的数据帧中记载有帧号和该接收设备ID，相邻数据帧的帧号是连续的；最后，所述接收设备将所有缺少和数据校验错误数据帧的帧号发送给所述发送设备，所述发送设备重传，直到所有数据帧被所述接收设备正确地接收。本发明有效地提高了数据通讯的波特率。
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公开(公告)号：CN112887304A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110096602.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了基于字符级神经网络的WEB应用入侵检测方法及系统，接收网络流量数据；对网络流量数据进行规格化处理；将规格化处理后的网络流量数据，进行黑名单前置检测；如果网络流量数据与黑名单中任一名单相匹配，则输出入侵警告；否则进入下一步；对通过黑名单检测的网络流量数据进行规则过滤检测；如果规则过滤检测通过，则进入下一步；否则，输出入侵警告；对经过规则过滤检测的网络流量数据，输入到训练后的基于字符级的循环神经网络中，神经网络输出入侵检测结果；将入侵检测结果记录到日志中，将检测结果为安全的网络流量数据转发给WEB服务器，将检测结果为不安全的网络流量数据进行拦截，并显示入侵警告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557407B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510111798.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 山东健康医疗大数据有限公司
IPC: G06F16/3329
Abstract: 本发明公开了基于语义向量优化和动态提示的智能问答方法及系统，方法包括：将目标问题，输入到训练后的问答模型中，得到目标问题对应的答案；其中，训练后的问答模型，包括依次连接的输入层、嵌入层、语义向量生成模块、特征压缩模块、动态提示生成模块、答案生成模块、线性层和激活函数层；其中，特征压缩模块的输出端还与RAG检索模块的输入端连接，RAG检索模块的输出端与动态提示生成模块的输入端连接；所述训练后的问答模型，训练过程包括：构建语义向量生成模块，对语义向量生成模块进行预训练；将经过预训练的语义向量生成模块，设置到问答模型中，对问答模型进行训练，当总损失函数值不再下降时，停止训练，得到训练后的问答模型。
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公开(公告)号：CN114664318B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210301250.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的语音增强方法及系统，包括：获取带噪声语音信号；将带噪声语音信号，输入到训练后的生成对抗网络中，输出增强后的语音信号；其中，所述生成对抗网络，包括两个生成器和两个判别器；所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判别器的相互博弈，提升生成器逼近目标信号的能力。本发明充分考虑了语音信号的时序关系，改进了先前的生成器与判别器的全卷积的设计，生成器中添加使用多头注意力机制，并将多生成器多阶段增强与注意力机制相结合，充分利用了多头注意力机制与生成对抗网络博弈思想。本方法能够是增强后的语音具有更高的质量与可懂度。
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公开(公告)号：CN115171642B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210795721.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G10K11/178 , G06N3/08 , G06N3/044
Abstract: 本发明属于主动降噪技术领域，提供了一种基于改进的循环神经网络的主动降噪方法及系统，该方法包括获取待降噪信号数据；基于待降噪信号数据和训练好的改进的循环神经网络模型对噪声信号进行滤波控制，生成滤波后的信号；其中，所述改进的循环神经网络模型的构建过程为：采用门控循环单元替换传统循环神经网络中的隐藏单元中的tanh函数，形成了一个带有门控的RNN网络，同时使用遗忘门和记忆门对具有时间相关性的噪声信号进行处理；对滤波后的信号通过次级路径模型模拟得到抗噪声信号；依据相消干涉原理，根据抗噪声信号对噪声信号进行消除得到去噪后的信号。不仅保证了信号的时间相关性，而且提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN118037692A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410249531.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的钢材表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取钢材表面图像；将钢材表面图像，输入到训练后的钢材表面缺陷检测模型中，输出钢材表面缺陷检测结果；模型用于对钢材表面图像进行预处理，对预处理后的图像进行特征提取，对提取的特征获取不同尺度的感受野，得到不同尺度的特征图，对不同尺度的特征图进行分类，得到钢材表面缺陷的分类结果。训练后的模型，采用改进的yolov7来实现，改进的yolov7是将原始yolov7的Neck模块的SPPCSPC单元，添加SGDR‑former注意力机制模块，实现全局和局部信息融合；将ELAN‑H单元的一个卷积模块，替换成轻量级的GSConv模块。
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公开(公告)号：CN117113432A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311090902.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的可验证查询方法及系统，涉及区块链及安全领域，构建数据库和Merkle树；新增交易验证通过后，更新数据库和Merkle树；基于数据库和Merkle树，查找与待查询信息相关的账户信息及对应的叶子节点；根据账户信息和Merkle路径重新构造Merkle树根，通过区块高度获取区块中存储的元数据Merkle树根，通过两个Merkle树根的Hash值比对，进行可信验证；本发明基于数据库和Merkle树，以Merkle树根作为验证查询的可信因子打包进区块的元数据中，通过可信因子对查询结果进行验证，以确保交易记录的准确性和可靠性，显著提高查询和验证的吞吐量。
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