公开(公告)号：CN113642518A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202111014501.1

申请日：2021-08-31

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 王迪 ,  李娜 ,  葛菁 ,  郭莹 ,  丁青艳 ,  李丽君 ,  卢晶晶

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法，首先经图像筛选、染色分离和膜着色区域划分，由专家人工划分出包裹完整和包裹不完整膜染色的图像数据集，作为Inception‑V3模型训练的输入数据集；在特征提取步骤中，首先训练出Inception‑V3模型，再通过迁移学习对Inception‑V3模型进一步训练，得到神经网络的新分类模型。本发明的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法，通过迁移学习，可以在短时间内使用少量训练数据训练出效果较好的神经网络模型，针对不同个体可达到92%以上的正确率，为医生进行乳腺癌her2阳性状态判断提供了有效帮助。