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公开(公告)号：CN116402116A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310652433.4
申请日：2023-06-05
IPC分类号： G06N3/082 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种神经网络的剪枝方法、系统、设备、介质及图像处理方法，解决的技术问题是传统剪枝方法中存在准确率低而网络复杂度高的问题，本申请应用于图像处理技术领域，包括：获取经过了预训练的第一卷积神经网络模型并确定出各层卷积层裁剪率；基于裁剪率确定出各层卷积层各自的分组数量；基于卷积核之间的相似度，按照相似度高的卷积核划分至同组的原则，对每一层的卷积层中的卷积核进行分组；保留各个分组中重要性最高的卷积核并对其余卷积核进行剪枝，得到剪枝之后的第二卷积神经网络模型。应用本申请的方案，可以有效地进行卷积神经网络的剪枝，有效地降低了卷积神经网络的复杂度，且保证了准确率。
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公开(公告)号：CN116401690A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310389857.6
申请日：2023-04-07
IPC分类号： G06F21/60 , G06F21/64 , H04N19/124 , H04N19/625
摘要： 本发明公开了一种图像处理方法，包括以下步骤：对图像进行分成多个图像块；基于预设的转换规则将每一个所述图像块的像素矩阵进行转换得到每一个所述图像块的转换像素矩阵；基于JPEG对每一个所述图像块的转换像素矩阵进行压缩以得到压缩图像数据，其中所述JPEG压缩包括DCT变换、利用量化表进行量化以及利用霍夫曼编码表进行编码；利用所述霍夫曼编码表对所述量化表进行加密；将所述霍夫曼编码表以及加密后的量化表添加到头文件中。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案通过空域加密和频域加密相结合的方式进行图像加密处理，保证了图像数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115994561B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310279563.8
申请日：2023-03-22
IPC分类号： G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种卷积神经网络加速方法、系统、存储介质、装置及设备，涉及神经网络技术领域，方法包括：卷积神经网络加速方法，包括以下步骤：对卷积神经网络进行无符号整数量化，得到量化后的特征图和卷积核；将卷积核分解为多个条形卷积核，并根据卷积原理相应将特征图分解为多个特征图组；将条形卷积核中多个权重进行拼接，得到拼接权重，并将对应的特征图组中多个激活值进行拼接，得到拼接激活值；将拼接权重与拼接激活值输入至无符号乘加计算单元进行乘加计算，得到计算结果，并且直到特征图的所有激活值计算完成，基于所有计算结果得到完整卷积结果。本发明有效提高了加速器的计算资源利用率，提升了卷积计算的效率。
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公开(公告)号：CN115994561A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310279563.8
申请日：2023-03-22
IPC分类号： G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种卷积神经网络加速方法、系统、存储介质、装置及设备，涉及神经网络技术领域，方法包括：卷积神经网络加速方法，包括以下步骤：对卷积神经网络进行无符号整数量化，得到量化后的特征图和卷积核；将卷积核分解为多个条形卷积核，并根据卷积原理相应将特征图分解为多个特征图组；将条形卷积核中多个权重进行拼接，得到拼接权重，并将对应的特征图组中多个激活值进行拼接，得到拼接激活值；将拼接权重与拼接激活值输入至无符号乘加计算单元进行乘加计算，得到计算结果，并且直到特征图的所有激活值计算完成，基于所有计算结果得到完整卷积结果。本发明有效提高了加速器的计算资源利用率，提升了卷积计算的效率。
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公开(公告)号：CN115981728A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310032222.0
申请日：2023-01-10
IPC分类号： G06F9/318
摘要： 本发明提供一种指令功能重构的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：根据预留的扩展指令数量和逻辑容量设计实现扩展指令功能，并将逻辑代码转化成可编程逻辑的配置信息；根据所述配置信息对指令按照取指、译码、派发的顺序执行；根据指令译码产生的指令类型和指令使能信号确定是否为扩展指令；以及将扩展指令经前端转换接口传输到可编程逻辑构建的指令计算执行段，计算完成后经扩展指令后端转换接口输出结果。本发明采用可编程逻辑来实现指令功能重构的方法，并且充分利用了RISC‑V架构指令集可扩展的特点，实现了处理器指令集的硬件可变，能够适应当前算法需求多变的发展趋势，对于加速新型计算，提高算法执行效率具有重要作用。
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公开(公告)号：CN115858413A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211582359.5
申请日：2022-12-09
发明人： 李拓
IPC分类号： G06F12/0877 , G06F15/78
摘要： 本发明公开了一种存储的管理方法及相关组件，应用于存储领域，在接收到访问请求时，判断访问请求需要的数据是否在缓存中；若在缓存中，则根据访问请求对缓存中的数据进行操作；若不在缓存中，则根据访问请求对外部存储器中的数据进行操作，并将外部存储器中的访问请求对应的数据与缓存中最长时间没有访问的数据进行位置替换。对于缓存中已有的数据会直接在缓存中进行操作，若缓存中没有该数据，则会从外部存储器中对该数据进行操作，同时会将缓存中最长时间没有访问的数据与该数据进行位置替换，保证访问次数较高的数据保存在缓存中，便于核心单元获取，提高AI芯片的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN115408707B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211365404.1
申请日：2022-11-03
IPC分类号： G06F21/60 , G06F15/173 , G06F13/40
摘要： 本申请公开了一种数据传输方法、装置、系统及电子设备和存储介质，涉及通信技术领域，解决的技术问题是：如何实现对AXI指令和数据进行加密处理。该方法包括：从第一设备处获取目标内容；其中，目标内容包括地址和/或地址标识；在第一设备对应的加密计算单元中利用第一加密算法对地址进行加密得到加密地址，和/或，利用第二加密算法对地址标识进行加密得到加密地址标识；在第一设备对应的地址译码单元中对传输方向进行选择，以确定对应的第二设备，并基于加密地址和/或加密地址标识向第二设备传输数据。本申请保证了在AXI总线上传输的数据均为密文形式，保证了信息安全。
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公开(公告)号：CN113300715B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110551327.8
申请日：2021-05-20
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本申请提供一种数据处理方法、装置、硬件压缩设备以及介质，方法包括：获取待压缩数据；对待压缩数据的多个字符数据进行压缩处理，得到压缩数据，并将压缩数据写入压缩内存中，字符数据的压缩处理单位大于1bit；获取数据解压缩请求，并根据数据解压缩请求从压缩内存中获取待读取压缩数据；解压缩待读取压缩数据得到解压数据。本申请通过硬件压缩设备将待压缩数据压缩处理，得到压缩数据，且利用硬件压缩设备解压待读取压缩数据得到解压数据，避免了利用软件实现压缩或者解压缩造成的消耗CPU的情况的发生，实现了压缩算法的硬件化，极大提升压缩以及解压缩速度，提升系统性能，并且字符数据的压缩处理单位大于1bit，提高了压缩的效率。
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公开(公告)号：CN114780249A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210573817.2
申请日：2022-05-24
发明人： 李拓
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提出了一种缓存管理方法，包括：统计每个核心对缓存的行为，并基于所述行为对缓存的影响为每个核心设定对应的状态；基于所述核心的状态按照预设管理策略判断状态异常的核心，并对所述状态异常的核心访问缓存的操作进行限制。本发明针对深度学习中多核并行计算对共享缓存的需求，在LRU替换策略的基础上，增加对单个核心访问频次和模式的自动识别，并以此作为依据对共享缓存针对不同核心发起的缓存替换进行分别限制，从而实现共享缓存的动态分配。
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公开(公告)号：CN114757142A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210437443.1
申请日：2022-04-22
发明人： 李拓
IPC分类号： G06F30/398 , G06F111/02
摘要： 本发明公开了一种自纠错芯片验证方法、装置、设备及计算机可读介质，该自纠错芯片验证方法用于多节点系统仿真且包括：将测试激励输入芯片并收集输出结果；基于测试激励通过参考模型得到预期结果；将输出结果与预期结果进行比对并判断是否出错；若出错，则记录和纠正错误信息，并随后判断是否还有待测试激励，若未出错，则继续判断是否还有待测试激励；以及若有待测试激励，则重复上述步骤，若没有待测试激励，则结束。该方法针对多节点系统中芯片的系统级仿真，提出一种带纠错功能的验证装置，在仿真出现错误时进行报错和记录信息，同时对输出结果自动纠错，并继续进行仿真验证。
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