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公开(公告)号：CN113420291A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110813741.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于权重集成的入侵检测特征选择方法，首先采用方差选择法从入侵检测数据集将冗余特征的数据删除，将处理得到的入侵检测数据集划分为数据集A和数据集B，将数据集A输入预设的每个特征选择方法进行特征选择，并确定所选择特征在该特征选择方法中的评分，然后采用入侵检测数据集对每个特征选择方法分别进行入侵检测测试，并且统计该特征选择方法对应的入侵检测结果的准确率，根据入侵检测结果准确率确定每个特征选择方法的特征选择结果的权重，根据权重对特征选择结果进行集成，对选择出的特征进行相关性分析，删除多余特征，得到最终的特征选择结果。本发明可提高集成效果，最终选择得到的特征集合鲁棒性更强，进而提高入侵检测精度。
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