诊断推荐方法及电子设备、存储装置

    公开(公告)号:CN112635050B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202011556207.9

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及电子设备、存储装置,其中,诊断推荐方法包括:获取病历文本以及若干诊断文本的规则库;其中,规则库包含诊断文本的若干规则文本;提取病历文本的病历语义表示,并分别提取规则库中若干规则文本的规则语义表示;利用病历语义表示和若干规则文本的规则语义表示,得到病历文本与诊断文本之间的相关度;基于相关度,确定与病历文本匹配的诊断文本。上述方案,能够提升诊断推荐的泛化能力和准确率。

    资源预约方法、资源预约系统、电子设备和存储装置

    公开(公告)号:CN114649087B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210538037.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本申请公开了一种资源预约方法、资源预约系统、电子设备和存储装置,该预约方法包括:获得预约用户的基础数据,向预约用户发送核实选项;响应于预约用户确认核实选项,基于确认后的基础数据生成预约用户对应的预约信息;基于历史占用用户的历史数据,得到当前占用用户占用资源的剩余时长预估结果;历史数据包括历史占用用户的基础数据和占用总时长;基于预约信息和剩余时长预估结果,得到预约用户获取资源的预计等待时长;其中,预约用户包括待入院的患者,当前占用用户包括已入院的患者,历史占用用户包括已出院的患者,基础数据包括身份信息和病患信息,资源包括医院床位。上述方案,能够提高资源预约的效率和资源的利用率。

    处方审核方法及系统
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109920508B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN201811623534.4

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种处方审核方法及系统,其中方法包括:提取病患的用药指征信息,并识别处方信息;根据所述用药指征信息以及预先训练的用药推荐模型,得到推荐药品信息;根据所述推荐药品信息、所述用药指征信息以及预设的专家规则库和医疗本体知识库,对所述处方信息中的用药医嘱进行合理性审核。本发明能够协助审方药师和医生在用药上更趋科学性、合理性,减少病患医疗费用和卫生资源的浪费,还能够及时发现不合理的药物使用情况,最大程度上减缓甚至解决药物滥用的问题。

    一种辅助诊疗方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN114974561A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210489752.3

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种辅助诊疗方法、装置以及设备,辅助诊疗方法,包括:在同一次就诊中,依据从就诊开始到当前的每个就诊阶段的诊疗信息获得该就诊阶段的第一检查和检验推荐项目;融合所有就诊阶段的第一检查和检验推荐项目,获得第一融合项目;对该第一融合项目进行审核,获得第一审核结果,将该第一审核结果作为本次就诊的最终检查和检验推荐项目。本发明通过将同一次就诊中每个就诊阶段的检查和检验推荐项目融合在一起,并通过审核将不必要的、重复的以及不适合的检查剔除出去,获得有效的检查和检验项目,提高了就诊效率。

    问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN114822830A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210736890.7

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本申请公开了一种问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质,其中,问诊交互方法包括:获取问诊参考文本,问诊参考文本至少包括目标对象输入的咨询文本和基于咨询文本预测到的系统文本,系统文本表征目标对象所患疾病所属的功能系统;基于问诊参考文本和目标症状文本,在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本,且目标症状文本包括目标对象在本轮交互之前已经选择的候选症状文本;基于目标对象在本轮交互的若干候选症状文本中所选择的候选症状文本,更新目标症状文本;重新执行基于问诊参考文本和目标症状文本,在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本的步骤以及后续步骤。上述方案,能够提升问诊交互的灵活性、准确性和适用性。

    模型预训练及自然语言处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114780691A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210701343.5

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本申请公开了一种模型预训练及自然语言处理方法、装置、设备及存储介质,本申请在预训练模型过程中,获取到训练文本及所属领域的知识图谱,基于知识图谱查找训练文本中匹配的目标实体词,以及训练文本所匹配的三元组,将训练文本中目标实体词进行掩码,得到掩码后训练文本,同时,选取一目标实体词,将其中头实体词和关系词与训练文本拼接,得到拼接后训练文本,进而以预测掩码后训练文本中被掩码的目标实体词,及预测拼接后训练文本包含的目标三元组中的尾实体词为目标,训练神经网络模型,得到预训练模型。由此可见,本申请将训练文本所属领域的知识图谱中的知识融入到模型预训练过程中,促进了模型对相关领域知识的理解和掌握。

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