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公开(公告)号:CN118304853A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410452244.7
申请日:2024-04-16
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种铝基锂吸附剂及其制备方法和应用,属于吸附剂领域,以金属有机框架MOFs材料为前驱体,衍生制备出具有高度多孔结构、高吸附容量和高稳定性的铝基锂吸附剂,有助于实现高效盐湖卤水提锂,在制备方法上,采用金属有机框架前驱体的原位转化来制备铝基锂吸附剂,根据选用不同的锂化合物碱性溶液均可制备出铝基吸附剂,且还可实现对铝基吸附剂层间离子的调控;在吸附工艺上,采用吸附法从盐湖卤水中提锂,在脱附过程中,常用去离子水充当解吸液;在吸附过程中,其吸附量可达到6.8mg/g,溶损率低且具有循环和选择功能。
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公开(公告)号:CN112992119A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110052375.2
申请日:2021-01-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L15/00 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/16 , G10L15/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的口音分类方法,包括:提取原始音频的帧级频域特征,构建2D语音频谱作为网络输入X;构建一个多任务权值共享的基于CRNNs的前端编码器来提取频谱X的局部序列描述符{P1,…,PT'};在训练过程中,前端编码器后增设语音识别任务分支网络,用来抑制口音识别中的过拟合现象;构建用于口音识别任务的核心分支网络,首先将所有局部序列描述符整合成一个全局口音特征;然后在预测过程中引入判别性损失函数;最后通过基于softmax的分类层对全局口音特征进行分类,实现口音预测。还公开了一种高度可判别性的基于深度神经网络的口音分类模型,对来自不同区域群体的说话人能给出一个可靠的口音预测。
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