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公开(公告)号:CN118501182A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410519814.X
申请日:2024-04-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N22/00 , H04W4/38 , H01Q9/04 , H01Q1/22 , C01G23/053 , C01G9/02 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , B82Y15/00 , C09D1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ZnO/TiO2纳米复合材料的无芯片RFID氨气检测传感器的制备方法,属于射频传感器技术领域,该制备方法包括制备微带贴片天线并在该微带贴片天线上负载有ZnO/TiO2纳米复合材料,ZnO/TiO2纳米复合材料比表面积较大,在对氨气检测时能够提高传感器的灵敏度以及响应速度;本发明另一方面还提供了通过上述制备方法制备的传感器,传感器中的微带贴片开设矩形槽,并且微带贴片与馈线单元的连接处加载金属短路等方式提高了传感器的灵敏度,加快了传感器的响应速度;本发明另一方面还公开了通过上述传感器构建室内氨气检测的系统、方法,用于对氨气检测,通过提高传感器的灵敏度、响应速度使得该传感器在对氨气检测时鲁棒性较好。
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公开(公告)号:CN118376741A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410805749.7
申请日:2024-06-21
IPC: G01N33/14 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及气体检测技术领域,具体涉及一种基于多传感器数据融合的茶叶香气检测方法,包括以下步骤:通过keil5编程实现传感器数据采集及串口通信,并将采集到的数据进行可视化显示同时上传至云平台;通过芳樟醇、苯甲醇和香叶醇三种溶液加热蒸发成气体收集于锥形瓶中使用;将气体注入密闭容器中,使传感器充分吸收气体;使用Labview对传感器采集到的数据进行可视化并保存至本地;将保存的数据进行数据预处理以便于对数据的训练;搭建神经网络模型实现数据训练以及对气体种类的分类识别;通过调用训练好的模型进行气体浓度预测。
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公开(公告)号:CN118275511A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410267150.2
申请日:2024-03-08
IPC: G01N27/30 , G01N27/26 , G01N23/2251 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种亚硝酸盐检测的传感器制备方法及应用,氧化铟前驱体进行退火处理后制得氧化铟颗粒,再将氧化铟颗粒与金纳米粒子进行复合得到金‑氧化铟纳米复合物。金‑氧化铟纳米复合物分散在乙醇溶液、超纯水和Nafion溶液中制备金‑氧化铟纳米复合物的悬浮液,用移液枪滴注在玻碳电极上,电极烘干后以备电化学测试使用。本发明方法制备的传感器可以实现水产养殖中亚硝酸盐的快速、准确检测,具有较高的灵敏度、选择性和抗干扰性,克服了传统检测方法高价格、高时长、操作复杂的缺点,对水产养殖业具有一定的指导和参考意义。
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公开(公告)号:CN119545345B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510081213.X
申请日:2025-01-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04W12/06 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , H04W12/79
Abstract: 本申请涉及设备安全技术领域,特别是涉及一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法。包括:获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号;对若干所述目标设备信号进行特征提取,以得到目标物联网设备的初始射频指纹;根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维,得到目标射频指纹;将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型,以得到目标物联网设备的身份认证结果。本申请提高了物联网设备身份认证中的准确性,解决了高维数据压缩以及动态环境下实时高效认证的难题。
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公开(公告)号:CN114255487B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111576682.7
申请日:2021-12-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V40/13 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F18/2134 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出一种半监督射频指纹提取的物联网设备身份认证方法,其具体步骤如下:接受来自通信设备的信号,从射频信号中提取特征;使用VMD算法,将接收到的信号分解成指定数量的模式;再利用一种基于低秩线性回归分析的半监督式降维方法对其射频指纹进行降维;最后利用LightGBM算法构建分类模型。本发明在传统的射频指纹提取与识别方法的基础上的使用VMD算法对含噪信号进行去噪处理,提出利用一种基于低秩线性回归分析的方法对其射频指纹实现半监督学习和降维;再使用LightGBM算法对获取的数据进行训练,具有较快的训练速度和较高的准确率,从而提高物联网设备识别精度。
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公开(公告)号:CN118376655A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410813513.8
申请日:2024-06-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶香气传感器技术领域,具体公开了一种基于氧化钨气敏材料的传感器及茶叶香气检测应用,包括:称取聚环氧乙烷‑聚环氧丙烷‑聚环氧乙烷和六氯化钨,溶于的乙醇溶液中,磁力搅拌得到均匀的前驱体溶液;将前驱体溶液转移至的聚四氟乙烯内衬中,将内衬置于反应釜中密封,再将反应釜置于烘箱中进行水热反应;自然冷却至室温,取出内衬,将内衬中的悬浊液转移至离心管中,使用乙醇溶液对内衬中浅蓝色沉淀物进行离心清洗,收集得到干净的沉淀物干燥,得到样品;将得到的干燥样品进行煅烧,得到氧化钨气敏材料,制备方法简单,易于操作,且制备得到的氧化钨气敏材料具有高灵敏度、高稳定性且重现性好。
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公开(公告)号:CN118348073A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410445539.1
申请日:2024-04-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明涉及材料设计技术领域,具体地公开了一种用于畜禽养殖硫化氢气体高灵敏检测的传感器及应用,包括:称取氧化锡纳米颗粒前驱体,与去离子水混合均匀,使用磁力搅拌器进行第一次搅拌,将上述混合溶液与碳酸铵混合,然后加入乙酰丙酮钌溶液,使用磁力搅拌器进行第二次搅拌,并使用离心机离心,得到上清液以及沉淀物,将沉淀物放置于烘箱干燥,随后在空气气氛下退火,从而制得气体高灵敏检测传感器的传感层材料;本发明实现对硫化氢气体的极高灵敏度和选择性检测,且无需昂贵的检测器材、检测成本低、操作简便、检测耗时短、迅速高效,可以对硫化氢气体进行实时监测和现场检测。
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公开(公告)号:CN116998449A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311050181.4
申请日:2023-08-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种虾稻共生稻田自动化供氧装置及预警管理系统,属于虾稻共生田领域,一种虾稻共生稻田预警管理系统包括溶解氧传感器、数据处理单元、处理器、数据储存单元、数据发送模块、供氧装置和警报单元;自动化供氧装置包括受处理器控制的气泵,横管的侧壁上转动连接有多个分支管,多个分支管的侧壁上均固定连接有多个呈线性阵列设置的喷气管。本发明通过设置溶解氧传感器、供氧装置和警报单元等结构,使得稻田内水的溶氧量得到实时监控预警,同时能够及时的为稻田水进行增氧,通过设置第一圆筒、第二圆筒以及二者内部填充过氧化氢溶液,在稻田水内的溶解氧含量较低时过氧化氢溶液能够释放出氧气,使得稻田水内能够溶解更多的氧。
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