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公开(公告)号：CN111835827B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010531172.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。
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公开(公告)号：CN112288433A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011284478.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法，其中系统包括：多个MEC服务器和多个作为区块链挖矿设备的移动设备；第一移动设备用于获取区块链共识任务，从多个预设卸载规则中选择目标卸载规则；按目标卸载规则对区块链共识任务进行处理获得第一处理结果，或按目标卸载规则将区块链共识任务发送至MEC服务器，或按目标卸载规则在获取各个第二移动设备的信任值后，将区块链共识任务拆分为预设数量的子任务发送至满足预设信任值条件的第二移动设备；接收MEC服务器返回的第二处理结果，或接收各个第二移动设备返回的多个子任务处理结果，生成第三处理结果。本发明实施例能够提高存储交易数据的安全性。
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公开(公告)号：CN119475024A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540041.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于异常检测技术领域，公开了一种多变量时间序列异常检测方法及装置。对异常检测数据集进行预处理作为输入数据；建立ITtrans检测模型分类器，根据损失梯度下降原则训练ITtrans检测模型分类器；达到最大训练轮次训练得到的ITtrans检测模型分类器作为异常检测基线模型，计算待检样本的异常分数，并结合预设阈值，得到异常检测结果。本发明设计了一个变量间和时间注意层模块来提取变量间关联和时间关联。分别从变量间和时间角度学习相对关系不变量表示和融合不变量表示，扩大了正常点和异常点之间的表示差距。本发明在三个多变量时间序列的基准数据集上，将ITtrans与最先进的基线进行比较，F1值均达到了最好的水平。
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公开(公告)号：CN117714181A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311756936.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于工控安全检测领域，提出一种工控APT检测方法、装置及计算机可读存储介质。从工控系统中采集正常的轮询流量和控制命令流量；建立设备状态修正算法，用于校正轮询流量并处理成系统状态日志；进行极端值检测与处理，得到处理后的系统状态日志；通过自相关函数进行工控基线的长短周期检测，获得工控基线的长短周期；并构建一个基于周期性检测的工控基线模型；基于构建的工控基线模型，对包含攻击的设备日志和工控流量数据进行工控APT攻击检测；相比于传统的工控APT攻击检测方法，本发明提高了APT攻击检测的准确率，降低了APT攻击检测的误报率，可以帮助网络安全人员发现隐蔽的APT攻击。
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公开(公告)号：CN117459300A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521257.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 单垚 , 周小明 , 杨巍 , 刘鹏杰 , 胡博 , 周金磊 , 刘莹 , 许超 , 赵桐 , 李文轩 , 林小李 , 方宇珊 , 冉子用 , 杨道青 , 王磊 , 张文杰
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种工业控制系统入侵检测方法及装置。步骤如下：对入侵检测数据集进行预处理操作，获得神经网络模型输入数据；将步骤一所得数据作为输入数据对神经网络分类器进行训练；在神经网络的训练阶段通过梯度下降算法来最小化损失函数使得神经网络分类器收敛，达到指定训练轮数后，保存神经网络分类器参数，获得分类结果。提出了一个新的动态Focal loss损失函数，能够在训练过程中自适应的调节分类器的优化目标，在训练的前期增加对多数类样本的关注，在训练中期提升对少数类样本的关注，增强了基础分类器的分类能力。所提出的方法能够适应各类不同入侵检测数据分布，增强了模型的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116614266A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310532999.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 联通数字科技有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种数据传输方法、装置、设备及存储介质，终端设备预先获取用于加密的初始密钥，并与服务器进行交互，以使服务器获取该初始密钥以及确定用于数据加密的目标加密算法及对应的目标协议版本。终端设备根据初始密钥、伪随机数生成器以及目标协议版本的目标加密算法，对明文进行加密，向服务器发送密文。服务器接收终端设备发送的密文，基于初始密钥、伪随机数生成器以及目标协议版本的目标加密算法，对密文进行解密，获取明文。初始密钥包括伪随机数生成器中CML模型的各格子的初始值，每个格子的初始值均为随机生成的，CML模型的局部函数包括用于调整CML模型收敛速度的调整系数。该技术方案有效提高了数据加密的安全性。
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公开(公告)号：CN116502230A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310395498.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 广州大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的漏洞利用权限生成方法，包括：获取待识别漏洞信息，待识别漏洞信息包括待识别漏洞多个类型的描述信息；将多个类型的描述信息融合，得到一个漏洞融合特征；将漏洞融合特征输入深度学习模型，深度学习模型以标注有权限标签的训练漏洞特征作为训练数据，训练得到；对深度学习模型的输出进行去除过拟合，得到待识别漏洞的先决权限与后置权限。本发明的深度学习模型是多模态输入多输出模型，可以均衡考虑各项漏洞属性字段对漏洞权限的影响，进而可以同时输入多种漏洞属性字段信息，同时输出漏洞的先决权限和后置权限，降低模型训练复杂流程，提高了漏洞权限预测的准确率，可广泛应用于漏洞安全领域。
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公开(公告)号：CN113420085A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110631318.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力网络安全存储方法及监督检查方法，其中，所述安全存储方法中，将区块链技术应用到电力系统的设备数据存储中，而且在存储的过程中进行了多次的哈希值运算，以降低存储量，并根据电力系统中不同数据类型的性质，选择对应的运算规则；所述监督检查方法中，利用区块链的防篡改和可追溯的特性，用以支撑网络安全督导和检查需要，确保网络安全工作日常的有效记录，避免简单应付和恶意作假的行为，有利于监督和要求相应单位认真做好网络安全的工作。
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公开(公告)号：CN113011678A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110378848.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有公限司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的虚拟运营平台运行控制方法，包括：S1.构建边缘物联代理与云平台协作服务的协同管控框架，所述协同管控框架包括业务终端、用于对所述业务终端进行管理的边缘物联代理和用于对所述边缘物联代理进行管理的云平台；S2.利用计算资源协同卸载方法将业务终端的计算任务卸载迁移到边缘物联代理中。本发明通过构建协同管控框架，利用资源协同卸载技术将业务终端的计算任务卸载迁移到边缘物联代理中，从而达到提升设备性能，降低设备能耗，减少网络拥塞等目的。
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公开(公告)号：CN112217737A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011009694.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/833 , H04L12/851 , H04L12/911 , H04L12/927
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法，应用于机会网络中携带业务消息的当前节点，所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识，获取所述机会网络中的节点总数，所述当前节点的社交群的平均拥塞度，所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级；基于所述目标延时，所述消息大小，所述节点总数，所述社交群的平均拥塞度，当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级，计算所述业务消息的副本数；获取所述业务消息的副本数个业务消息副本，并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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