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公开(公告)号：CN115470850A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211104588.6
申请日：2022-09-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于管网水质时空数据的水质异常事件识别预警方法，属于供水管网水处理技术领域。首先，对供水管网中具有相同变化趋势的相邻监测站点分组分析，进行数据的准备与处理。其次，构造对抗学习网络模型，通过模型训练和更新，找到稳定状态。第三，基于模型的生成器和判别器构造异常分数，并选择合适的异常分数阈值。第四，进行水质异常事件的概率计算，并计算各个时刻发生污染事件的概率，进行平滑处理。最后，分别利用单站点模型和多站点模型进行水质异常事故的概率计算，并进行融合，得到反映污染事件可能性的组合事件概率。本发明通过融合单站点和多站点的异常检测模型的结果提高污染事件的检测准确率；模型的构建和训练仅需要供水管网正常运行下的水质数据，应用范围广，实用性强。
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公开(公告)号：CN109948567B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910231725.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于图论的长距离输水系统气液两相流流型识别方法，属于长距离输水系统供水安全分析技术领域，能够实现气液两相流流型的识别。首先，提取压力信号得到时间序列曲线，根据时间序列曲线上的波峰宽度将其分割为若干个窗口，将每个窗口内压力信号值的平均值作为一个节点，并按大小进行降序或升序重排序。其次，根据节点和节点之间是否产生连接构建复杂网络图。最后，根据复杂网络结构图的统计特征反映流型变化趋势。本发明不需要高昂的实验监测设备和复杂的压力信号处理技术，能够以图论的方式简单直观的判断真实输水管道(不透明管道)中的气液两相流流型，并能够依据一些指标的定量动态特征预测流型变化趋势，为输水管道的安全运行提供指导意义。
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公开(公告)号：CN110610264A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910837656.1
申请日：2019-09-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种针对不确定性情景下供水管网调控的单目标优化算法，属于供水管网智能调控领域。首先，构建不确定性情景下供水管网调控的随机型单目标优化数学模型。其次，对随机型单目标优化数学模型中的不确定性参数进行量化。再次，对第一步的随机型单目标优化数学模型进行优化求解。最后，根据上述求解结果输出的最优个体，提取其决策变量，将其变化为决策方案。本发明在标准遗传算法的基础上提出新的改进措施，有效保证了机会约束评估准确性，能显著提升问题求解的优化效率；且基于本发明所优化的解决方案，可为管理人员提供优化科学且安全可靠的决策支持，推动供水管网的智能调控管理。
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公开(公告)号：CN109948567A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910231725.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于图论的长距离输水系统气液两相流流型识别方法，属于长距离输水系统供水安全分析技术领域，能够实现气液两相流流型的识别。首先，提取压力信号得到时间序列曲线，根据时间序列曲线上的波峰宽度将其分割为若干个窗口，将每个窗口内压力信号值的平均值作为一个节点，并按大小进行降序或升序重排序。其次，根据节点和节点之间是否产生连接构建复杂网络图。最后，根据复杂网络结构图的统计特征反映流型变化趋势。本发明不需要高昂的实验监测设备和复杂的压力信号处理技术，能够以图论的方式简单直观的判断真实输水管道(不透明管道)中的气液两相流流型，并能够依据一些指标的定量动态特征预测流型变化趋势，为输水管道的安全运行提供指导意义。
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公开(公告)号：CN105868534B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610173231.1
申请日：2016-03-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化抽样的水文模型不确定性分析方法，具体包括：1)采用多个判别标准构造似然目标函数；2)明确水文模型参数的取值范围和先验分布形式，采用改进的非支配排序遗传算法ε‑NSGAII进行抽样；3)分析水文模型的不确定性；(4)估算水文模型预报不确定性范围。本发明的有益效果为：使用多准则作为抽样效果的评判标准，能全面反映抽样效果；采用ε‑NSGAII抽样，使用精英策略，只保留非支配和拥挤度小的样本，可有效提高抽样效率、参数不确定性和洪水预报结果；在防洪调度和风险控制过程中，该方法能够为决策者提供重要的参考信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868534A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173231.1
申请日：2016-03-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化抽样的水文模型不确定性分析方法，具体包括：1)采用多个判别标准构造似然目标函数；2)明确水文模型参数的取值范围和先验分布形式，采用改进的非支配排序遗传算法ε?NSGAII进行抽样；3)分析水文模型的不确定性；(4)估算水文模型预报不确定性范围。本发明的有益效果为：使用多准则作为抽样效果的评判标准，能全面反映抽样效果；采用ε?NSGAII抽样，使用精英策略，只保留非支配和拥挤度小的样本，可有效提高抽样效率、参数不确定性和洪水预报结果；在防洪调度和风险控制过程中，该方法能够为决策者提供重要的参考信息。
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公开(公告)号：CN105672468A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610039966.5
申请日：2016-01-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: E03F9/00
CPC classification number: E03F9/002
Abstract: 排水管道冲洗及清污系统，冲洗水箱进水管直接连接在城市消防节点，高压水泵一端连接冲洗水箱的出水管，另一端通过耐压软管连接旋转多孔喷头；旋转多孔喷头主要由最前端起保护作用的半球壳体，同一横截面上均布多个水流导管的圆柱形腔体和分别固定于圆柱形腔体底面的两个旋转轴承组成；圆柱形腔体随轴旋转轴承旋转。耐压软管穿过旋转轴承的内轴与圆柱形腔体连通；污泥泵一端连接锥形吸泥口，另一端通过吸泥管道与集污车连接；锥形吸泥口置于旋转多孔喷头的下游处。设定水流导管的角度和高压水泵的水压，可实现旋转多孔喷头自动行进，并旋转射流冲洗排水管道。
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公开(公告)号：CN119692554A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411823284.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于门控图神经网络的供水管网水力状态预测方法，属于城市供水领域。所述的供水管网水力状态预测方法首先，利用传感器节点监测的水头数据，初始化其他没有布置传感器的管网节点的数据；其次，抽象出供水管网的拓扑结构，并构建有向图的管网邻接矩阵；最后，基于管网邻接矩阵和初始化后的节点水头信息，构造基于GGNN的水头预测模型，对供水管网中所有节点的水头进行预测。本发明通过结合基于传感器的初始化策略和物理约束，能够提高水头预测准确性；GGNN模型展现出了在各种不同配置的供水管网中都能有效适应的能力，适应性强；水头预测模型为实时监控和管网管理决策提供了可靠高效的解决方案，能够提高实时监测和决策支持能力。
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公开(公告)号：CN119267799A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411418349.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种输水管道内流体的流型识别方法、装置以及存储介质。涉及管道监测领域，该方法包括：获取输水管道内流体的目标管道加速度，以及输水管道内的目标流体高频压力；基于目标管道加速度，得到多种流体类型分别在输水管道内的第一分布概率；基于目标流体高频压力，得到多种流体类型分别在输水管道内的第二分布概率；对多种流体类型分别对应的第一分布概率与对应的第二分布概率进行融合，得到多种流体类型分别对应的第三分布概率；基于多种流体类型分别在输水管道内的第三分布概率，确定输水管道内流体的流型识别结果。本发明解决了由于相关技术中依靠高频压力无法获取管道内流型状态，造成的无法准确分析管道内安全的技术问题。
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公开(公告)号：CN109948886B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910056369.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种供水管网关键阀门辨识方法，涉及供水管网阀门智能调控领域，包括：首先，设定基础情景，供水管网内阀门均处于正常状态，对供水管网进行拓扑分析和压力驱动水量水力模拟，计算关阀数量、分隔区内管道总长度、稳态水力模拟和延时模拟下系统供水短缺量四项指标的值。其次，按照阀门编号，依次模拟各阀门失效，重复上述步骤，再次计算四个指标值。最后，依次计算各阀门失效情景下的指标值与该阀门正常工作下的对应指标值的变化值，确定阀门失效对供水系统性能的影响程度，进而识别系统内关键阀门。本发明利用性能指标和水力指标的综合评价体系，用于评估阀门失效影响，实现系统内关键阀门的辨识，为决策者制定合理的阀门维护方案提供支持。
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