基于区块链的数据权益保护方法

    公开(公告)号:CN106600405A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611012149.7

    申请日:2016-11-17

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G06Q40/04 G06F21/31

    Abstract: 本发明属于数据安全技术领域,具体为一种基于区块链的数据权益保护方法。本发明的步骤为:拥有数据的使用者根据需要保护的数据权益来制定数据流通策略,并将这些流通策略编写成智能合约,部署在区块链系统上;其他使用者在进行数据流通前,作为数据受让方用户需使用身份信息与相关数据流通属性调用该智能合约,由智能合约根据既定的数据流通策略自动给出流通申请的批准结果:如果允许流通则将动态流通授权码返回给受让方用户;否则返回申请失败。本发明是区块链系统的一个应用,去除了数据权益保护过程中对第三方权威机构的依赖,保证了数据拥有者所制订的数据流通策略不会被恶意更改,策略执行结果不会被人为操纵,为数据交易、数据开放共享等数据流通过程提供了公正、透明、可信的执行环境。

    一种隐私保护增强的社交化策略管理方法

    公开(公告)号:CN103987035A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410194898.0

    申请日:2014-05-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于移动互联网信息安全技术领域,具体为一种隐私保护增强的社交化策略管理方法。本发明方法为:当用户在设置一些敏感的管理策略时,该用户作为请求者向预先选择的多个朋友发送SPA请求;每个朋友收到SPA请求后,根据自身已经存在的管理策略设置自动做出响应,该响应根据预设的加密协议加密传送到云端;云端根据预设加密协议对多个响应根据合并算法进行合并,并将合并结果发送给请求方;在合并过程中,利用同态加密机制保障每个朋友管理策略的具体内容既不能被云端获知,也不能被请求者获知,从而保护了朋友们的隐私;④请求方在得到合并结果后,根据预设的规则自动设置请求方的敏感管理策略。

    一种量化风险和收益自适应的动态多因子认证方法

    公开(公告)号:CN102510337A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110419524.0

    申请日:2011-12-15

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于系统安全和访问控制技术领域,具体为一种基于量化风险和收益自适应的动态多因子认证方法。本发明方法使得信息系统在不同的访问场景中动态地绑定多种认证因子,从而对进入系统的用户进行安全身份鉴别。信息系统主要通过对访问产生的量化风险和收益的评估,以及多因子绑定策略的实施,决定针对何种访问实施哪些认证因子组合以实现用户身份认证。信息系统对评估的来源历史数据进行更新,从而动态更新量化风险和收益的评估结果,实现动态绑定的自适应特性。应用本方法,可以平衡信息系统安全性和易用性的需求,提高信息系统对异常事件的响应速度。

    一种基于多方计算实现跨域数据共享的方法及装置

    公开(公告)号:CN119449372A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411427912.7

    申请日:2024-10-14

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于数据安全技术领域,具体为一种基于多方计算实现跨域数据共享的方法及装置。本发明方法包括构建用于跨域数据共享的、包含访问控制权限与文件元数据的全局数据目录;数据获取方针对数据目录中可访问的条目,编写描述数据分析过程的多方计算程序,将其发送给数据提供方,完成计算环境部署;数据获取方向数据提供方发起跨域数据共享请求,共同运行跨域数据共享过程;数据共享请求的返回结果存储在结果管理区,等待数据获取方访问;对于结果管理区的数据,数据获取方发送结果访问请求,获取结果文件存储路径,取得数据共享结果。本发明支持处在不同域的用户使用不同的数据共享方式实现跨域数据共享,提升跨域数据共享的效率和便利性。

    面向UTXO模型区块链的链上交易数据快速解析方法

    公开(公告)号:CN117931873A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211265129.6

    申请日:2022-10-17

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体为一种面向UTXO模型区块链的链上交易数据快速解析方法。本发明主要包括:根据区块链的数据结构,直接解析其对应的原始二进制数据文件获取该币种的每一笔结构化的链上交易数据;从链上交易数据中获取每一笔交易的输入地址和金额并补充到原始交易的输入字段中;最后将花费输出的交易哈希和花费时间字段补充到原始交易的输出字段中。本发明综合运用键值数据库和文件读写方法,能够快速同步解析比特币、比特币现金、莱特币、狗狗币以及大零币等UTXO类区块链从首笔交易到最新交易的数据,并对交易输入和输出中的关键字段进行补充。能够扩展到更多UTXO类区块链的链上交易数据的快速解析过程,为其数据分析提供支持。

    数据处理的方法、系统以及计算设备

    公开(公告)号:CN117294425A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311068411.X

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 一种数据处理的方法、系统以及计算设备,该方法包括:第一计算参与方和第二计算参与方分别获得第一密文数据;第二计算参与方从第一计算参与方处获得第一ID对应的第一特征值的份额;第一计算参与方获得第二数据,如果第一ID是交集ID,第二数据为第二计算参与方中第一ID对应的第二特征值的份额,如果第一ID不是交集ID,第二数据为随机数;如果第一密文数据指示第一ID为交集ID,第一计算参与方将其持有的第一特征值的份额以及第二数据作为神经网络的训练数据,第二计算参与方将其持有的第一特征值的份额与第二特征值的份额作为神经网络的训练数据。该方法能够提高多方计算的安全性。

    神经网络中激活函数的计算方法、装置以及计算设备

    公开(公告)号:CN117114059A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310926879.1

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 一种神经网络中激活函数的计算方法、装置以及计算设备,该方法包括:第一计算参与方、第二计算参与方以及第三计算参与方分别获得第一输入的份额,第一计算参与方和第二计算参与方分别根据各自获得的第一输入的份额计算得到第一输入的密文,第一计算参与方根据第一输入的密文以及第一子函数确定第一函数结果,第二计算参与方根据第一输入的密文以及第二子函数确定第二函数结果,第一计算参与方、第二计算参与方以及第三计算参与方根据各自获得的第一函数结果的份额,第二函数结果的份额分别计算得到第一激活函数结果的份额。该方法能够降低神经网络训练时所需的通信量和计算量。

    基于高效数据驱动口令猜测模型的口令生成策略评估方法

    公开(公告)号:CN115329317A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210861804.5

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域,具体是一种基于高效数据驱动口令猜测模型的口令生成策略评估方法。本发明方法分为三个步骤:生成口令生成策略对应符合的口令集合、度量该口令集合的强度、根据强度计算该口令生成策略的安全度。本发明使用曾被公开泄露的真实口令集作为原始评估集,并在原始评估集中对口令生成策略进行逐一匹配从而得到评估口令子集。本发明的优点在于可使用真实数据集客观地对口令生成策略的安全度进行量化评估。针对不同的口令生成策略,仅需筛选符合其口令生成策略的真实数据集,便可通过此方法量化评估该口令生成策略,有效地提升评估结果的客观性,避免了传统评估方法中对用户调研与专家知识的严重依赖。

    基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法

    公开(公告)号:CN112861528B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202110071385.0

    申请日:2021-01-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于系统安全技术领域,具体为一种基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法。本发明方法包括:使用口令专用分词方法将口令分成更小的组成单元;使用分词后的口令构建、并训练Markov口令恢复模型;基于训练后的口令恢复模型生成概率降序排序的候选口令。本发明通过提取明文口令数据集中频度较高的字符串作为口令的基本组成单元,并利用这些组成单元的转移概率构建Markov口令恢复模型。本发明的优点在于,实现了变长适中粒度的口令恢复模型,根据口令专用的分词方法能自动捕捉口令的高频字符串,可以更好的对口令内部规律建模并实现一个高效的恢复模型。

    基于秘密分享协议的安全高效数学除法计算的优化方法

    公开(公告)号:CN113535121B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110700521.8

    申请日:2021-06-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域,具体为一种基于秘密分享协议的安全高效数学除法计算的优化方法。本发明基本步骤为:依据BGW协议对计算方的输入数据以秘密分享的方式进行加密;使用随机数盲化的方法,对明文常数除法、密态除法计算进行近似,定义更为高效并且更加精准的计算协议。本发明的优点在于:优化设计的计算协议能够以更高的准确度计算除法,同时能够减少所需通信回合数,获得较高的效率提升;通过随机数盲化的方式,能够以信息论安全的级别保护计算数据的隐私安全。

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