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公开(公告)号：CN102073579A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110025251.1
申请日：2011-01-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机系统安全管理技术领域，具体涉及一种Linux文件系统审计事件合并和优化的方法。本发明方法是在客户端和服务器端同时进行合并优化，客户端对目录下被监控文件通过审计规则进行判断，符合则形成最原始的审计记录，并通过提取处理后发送到服务器端；基于自定义过滤规则，不发送无审计意义的记录；服务器端对一新的审计记录与对应的综合审计记录根据匹配规则进行判断。若匹配，则合并进此综合审计记录；若不匹配，则新建一条综合审计记录，把这条审计记录合并进新的综合审计记录。从而清晰地还原对审计监控目标进行文件操作的线索。
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公开(公告)号：CN100375319C
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200610026694.1
申请日：2006-05-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于电化学技术领域，具体涉及一种制备超低温锂离子电池复合负极材料的方法以及由此方法得到的复合负极材料。本发明方法包括对商品化石墨粉的氧化处理，敏化处理、活化处理，然后在其表面进行化学镀包覆。由本方法制备的锂离子电池复合负极材料与PC基电解液具有良好的相容性，有效地避免了PC的分解和石墨结构的剥离，其在PC基电解液中的充放电容量和循环性能良好，可作为超低温锂离子电池的负极材料。另外，本发明方法的可操作性强，重现性好，成本低，所得产品质量稳定。
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公开(公告)号：CN100366532C
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200610027439.9
申请日：2006-06-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属电化学技术领域，具体涉及一种通过溶胶凝胶法制备硅/氧化硅核壳结构纳米复合材料的方法以及由此方法得到的硅/氧化硅核壳结构纳米复合材料。由本发明方法制备的硅/氧化硅核壳结构纳米复合材料具有稳定的核壳结构，粒径为几百纳米或者更小的颗粒。在锂离子嵌入和脱嵌过程中，具有稳定晶体结构的壳材料可以避免纳米粒子之间的团聚，使锂离子电池具有高的可逆容量和良好的循环性能。另外，本发明方法可操作性强，重现性好，且所得产品质量稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110188219B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910407916.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像检索技术领域，具体为面向图像检索的深度强化去冗余哈希算法。本发明算法包括：分块哈希码推理，利用图像的标签信息构筑相似性矩阵，然后依照该相似性矩阵推理每幅图像的最优哈希码，其中相似性矩阵较为巨大，采用分块方式进行求解；图像‑哈希码映射，将图像的原始像素信息映射到已推理出的最优哈希码上，这一映射过程利用多分类来实现；哈希码冗余位去除，去除已产生的哈希码中对检索精度没有帮助甚至有害的哈希位，这一过程通过深度强化学习训练一个代理，由该代理来寻找一个最优掩码，从而利用此掩码便可去除冗余的哈希位。本发明训练速度更快，计算开销和存储开销省，检索精度高。
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公开(公告)号：CN106126581B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610442187.X
申请日：2016-06-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为基于深度学习的手绘草图图像检索方法。本发明利用边缘轮廓检测技术和非极大值抑制技术实现彩色图像到类草图图像的转换，然后利用深度学习技术来构造查询草图和类草图的深度特征区分性特征表示，这种深度特征融合了图像的高层语义特征和底层视觉特征；这种深度特征在草图检索中表现得更有区分性。通过深度挖掘初次检索结果的视觉信息，抑制检索结果排序靠前的不相关图像，返回更相关的结果给用户。本方法准确性高，适应性强。对于在大规模图像数据基础上，考虑草图的语义信息而进行高效的图像检索具有重要意义，能够减小手绘草图的模糊性的影响，提高检索相关性，增强用户体验，在多媒体图像检索领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN108416065A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810267719.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供基于层级神经网络的图像-句子描述生成系统及方法，本发明提供的基于层级神经网络的图像-句子描述生成系统包括：深度卷积网络、第一深度循环神经网络、第二深度循环神经网络；所述深度卷积网络获取图像，计算图像特征向量在嵌入空间的嵌入向量；并输出到第一深度循环神经网络和第二深度循环神经网络；所述第一深度循环神经网络识别图像中包含的物体，向第二深度循环神经网络输出物体序列；所述第二深度循环神经网络根据所述嵌入向量和物体序列输出描述所述图像的句子。
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公开(公告)号：CN100428556C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200610026685.2
申请日：2006-05-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种通过特定的化成生产锂离子电池的方法。由本发明方法生产的锂离子电池低温使用极限至少可以达到零下60℃，且制备工艺非常简单，不需在电解液中加入任何添加剂，不需对现有商品化负极材料做任何改性。另外，本发明方法的可操作性极强，所生产的锂离子电池在超低温下性能良好。
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公开(公告)号：CN1800094A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200510110454.5
申请日：2005-11-17
Applicant: 复旦大学
IPC: C04B35/515 , C04B35/524 , C04B35/628 , H01M4/58
Abstract: 本发明涉及一种通过乳液聚合法制备硅/炭核壳结构纳米复合材料的方法以及由此方法得到的硅/炭核壳结构纳米复合材料。由本发明方法制备的硅/炭核壳结构纳米复合材料具有稳定的核壳结构，粒径为几百纳米或者更小的颗粒。在锂离子嵌入和脱嵌过程中，硬结构的壳材料可以避免纳米粒子之间的团聚，使锂离子电池具有高的可逆容量和良好的循环性能。另外，本发明方法可操作性强，重现性好，且所得产品质量稳定。
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