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公开(公告)号：CN102984279B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210549447.5
申请日：2012-12-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络多媒体技术领域，具体为一种CDN预先主动选择优质节点开展优化内容分发服务的方法。本发明在覆盖网中加入了一个放大层；CDN服务器通过从对等节点得到的信息选择一定数量优质的节点作为放大层节点；在系统性能不好或服务能力有限的时候，CDN直接优先服务这些节点而不是盲目地服务普通节点，这些优质节点再继续服务普通节点，从而把流媒体数据进行更高效的传播。通过这种方式，CDN可以和P2P、VOD等系统进行更高效的合作。本发明经试用，运行稳定，结果表明,本发明与现有传统的CDN-P2P混合架构相比，性能至少提高了10-25%,实验比较指标包括启动延时、播放质量以及播放延时。
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公开(公告)号：CN104125217A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410309016.0
申请日：2014-06-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于云计算和网络安全技术领域，具体为一种基于主机日志分析的云数据中心实时风险评估方法。本发明基于主机日志的入侵检测系统和脆弱性扫描工具OSSEC，提出影响资产风险指数的四个风险因子：告警数量、告警类型、告警等级和告警威胁程度，并将它们作为评价资产风险情况的“证据”，将证据理论(D-S理论)和模糊数学的思想结合，设计出DSFM(D-SFuzzyMathematic)算法，将这些“证据”进行组合，得到资产的风险指数RI；风险指数和资产值的组合就是该资产的风险值R；一个数据中心所有的资产风险值的组合就是该数据中心的风险值。模拟攻击实验验证表明，本发明方法可以实时对整个云数据中心系统进行风险评估，得到的评估结果具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN104092676A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410307588.5
申请日：2014-06-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于云计算和网络安全防火墙技术领域，具体为一种面向云数据中心环境防火墙即服务的并行防火墙规则异常检测的方法。本发明从云数据中心环境防火墙作为服务FWaaS出发，首先设计了一种同时基于数据包分类与规则分布的并行防火墙，对于并行防火墙规则异常检测的方法，本发明通过建立规则-子段表的方法来检测可能存在的规则异常，并引入重叠集来缩小检测范围，为后序对防火墙规则处理打下基础，并得到防火墙规则的逻辑顺序。实验证明，本发明所设计的并行防火墙规则异常检测方法符合多项功能和性能要求，可以以FWaaS服务的形式应用在云数据中心环境中。
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公开(公告)号：CN104065663A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410306179.3
申请日：2014-07-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于云计算和网络多媒体技术领域，具体为基于混合云调度模型的自动伸缩、费用优化的内容分发服务的方法。本发明方法包括：根据历史数据预测未来的用户访问量，为自动伸缩资源提供依据；根据预测值以及长期调度算法，计算获得资源租用策略的粗略方案；其中引入了短期调度模型来减低预测误差，提高资源供给精度和服务质量。在长期调度算法中，建立了位置感知的租用模型，推导出位置感知的资源租用算法；资源预测算法采用ARIMA模型；在短期调整算法中，设计虚拟机状态参数以及提出了内容未命中算法，使整个系统的用户体验度得到进一步的提升。本发明使混合云可以在自动伸缩、费用优化的情况下高效地支持流媒体内容分发应用。
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公开(公告)号：CN118041535A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311819509.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 上海鸣啸信息科技股份有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明提出了一种基于HyperledgerFabric区块链的国密改造方法及装置，该方法包括：引入了支持AMD64加速的国密SM2、SM3、SM4算法，将其打包成为一个独立算法库模块，提供上层其他模块的接口调用；在引入国密算法模块的基础上，针对HyperledgerFabric平台中的区块链密码服务提供者BCCSP模块，对所述BCCSP模块中的SW部分进行改造，得到新的BCCSP模块；利用算法库的改造golang的x509库、TLS传输库以及gRPC通信库；利用改进后的BCCSP模块、x509库、TLS传输库以及gRPC通信库配置HyperledgerFabric平台的外围Fabric‑CA和Fabric‑SDK的属性，得到基于Hyperledger Fabric 2.4平台构建的区块链平台。本发明减少了对HyperledgerFabric本体代码的改动，同时使得改动的模块能够成为一个统一的整体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110390345B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201810357057.5
申请日：2018-04-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2415 , H04L67/51 , H04L67/60
Abstract: 本发明属计算技术领域，涉及基于云平台的大数据集群自适应资源调度方法。包括：在大数据分析任务分类解析阶段，通过神经网络分类器对大数据分析任务的CPU及I/O特性初步解析；在少量样本集群配置初定阶段，借助贝叶斯优化算法，快速取到最优配置；在集群配置在线优化阶段，配置选择策略的迭代优化；在足量样本带有时间限制的配置选择阶段，基于非负最小二乘法，预测大数据分析任务在不同配置下的执行时间，以及在有时间限制条件选择最优配置。本方法能解决在云平台上运行大数据分析任务的集群配置合理选择问题，在保证任务执行效率同时，保障云平台资源利用率。
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公开(公告)号：CN110717825B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810682292.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于云计算资源管理领域，涉及分布式数据存储、点对点传输、共识机制技术，具体涉及一种基于区块链的分布式数据交易记账系统。本发明包括：使用前置机容器作为通信工具在各个物理机之间发送接收交易；使用开源的Hyperledger Fabric搭建联盟链；使用java编写Monitor将交易信息写入区块链；使用couchdb数据库进行富查询；使用开源工具fabric‑explorer将区块生成信息可视化的展示出来。本发明解决了传统数据存储的过中心化、缺乏信任，数据在传输过程中可能被修改等问题，实现了一致、防篡改、自动化和高效的账单记录以及账本的保存、智能清算。
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公开(公告)号：CN113822456A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010562269.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机领域中的云计算、边缘计算和服务计算技术领域，涉及云雾混构环境下基于深度强化学习的服务组合优化部署方案，具体涉及一种主要在边缘计算场景下基于深度强化学习的应用服务动态优化部署方法，本发明在用户与运行在各边缘节点之上的服务之间增加智能决策体Agent，让Agent综合当前各个边缘节点之上运行的应用服务，在各时间段内的资源情况和用户请求量，对下一时间段内各服务的访问使用量进行预测，随后调整各服务在边缘节点上的资源使用情况，以此对服务集合在各边缘节点上进行动态服务部署，帮助服务提供商作出各时间段内的优化部署策略，在提升服务质量的同时，节约能耗，节约成本，同时高效利用边缘服务器的系统资源。
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公开(公告)号：CN113590783A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110858167.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 复旦大学 , 浙江智树网络科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G16H20/90
Abstract: 本发明提供一种基于NLP自然语言处理的中医养生智能问答系统，包括：用户终端和管理服务器，其中，管理服务器包括中医养生文字分词模块、词性标注模块、命名实体识别与分类模块、依存关系分析模块、语义相似度计算模块以及答案检索模块，中医养生文字分词模块根据预定分词词库对临床表现文本进行分词处理，命名实体识别与分类模块对分词进行命名实体识别并分类，依存关系分析模块对临床表现文本各个成分之间的关系进行分析，得到临床表现文本语义，语义相似度计算模块基于临床表现文本语义计算用户问题与入库问题之间的语义相似度值，答案检索模块根据语义相似度值采用预定的检索机制从问答库中检索到与用户问题对应的答案，作为养生建议。
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公开(公告)号：CN110650032A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810682219.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属云计算和多云服务领域，涉及一种构建多云环境下基于QoS的应用优化部署方案的方法，本发明针对一个整体设计框架进行展开，所述框架包括：针对用户需求实体与云服务实体，设计相应实体模型表述双方对应用规格的配置设置，解决SLA机制模糊以及目标函数。针对多云环境中应用优化部署问题，基于QoS模型进行模型化，提出优化部署的约束条件以及目标函数。同时针对单云应用部署与跨云应用部署请求应用多目标优化策略，启发式搜索算法给出了不同的解决方案。本发明通过设计有效的应用服务优化部署方案，提高了云服务的自动化水平以及服务质量水平。
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