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公开(公告)号：CN117748488A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311749094.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法，涉及电力系统智能优化技术领域。方法包括：S1：构建分布式配网的动态数学模型；S2：基于动态数学模型，采用全纯嵌入算法，构建潮流计算模型；S3：基于潮流计算模型，输出分布式电源配网的最佳位置和容量。该方法能够更准确地描述电力系统的运行状态，特别是在存在大量分布式电源的情况下，提高潮流计算的精确性，实现电力系统的优化调整。
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公开(公告)号：CN117540422A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311553035.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/098 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习架构下采用环境感知的光伏发电量预测方法，包括采集本地与光伏发电量相关的数据，建立环境数据库；每个参与方使用本地的环境数据库训练本地模型，参与方将本地模型的参数经加密后上传到中央服务器，中央服务器整合上传的参数，生成全局模型，更新本地模型参数，形成联邦学习预测架构；构建本地基于双向长短期记忆模型的发电量预测网络，预测本地光伏发电量；使用联邦学习预测架构建优化模型，采用滑动窗口机制进行光伏电网全局发电量预测。本发明对于多个光伏发电系统的数据可以在本地设备上进行训练，同时保护数据隐私，均衡数据分布，通过在本地设备上训练模型并仅共享模型参数，实现光伏发电量的预测。
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公开(公告)号：CN117220321A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311191929.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 田旭 , 刘庆彪 , 刘兴文 , 尹璐 , 张祥成 , 李雪男 , 黄存强 , 孙昕 , 安娟 , 李博 , 陈雪 , 王炜 , 张永胜 , 王基 , 李俊贤 , 米金梁 , 张舜祯
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的实施例提供了一种配电网末端光伏储能系统容量优化方法，涉及光伏储能技术领域。方法包括：S1：以日均成本最低和电网变异系数最小作为目标函数；S2：设置约束条件；其中，约束条件包括储能荷电状态约束、系统功率平衡约束、光伏与储能配置容量约束和余电上网约束；S3：计及负荷特性及分时电价，根据光伏功率与负荷功率的供求关系，制定能量调度策略，决定储能系统的充放电状态和电网出力的状态；S4：基于目标函数、约束条件及能量调度策略，采用灰狼算法优化配置偏远农村地区的光伏储能容量，确定最优配置方案。该方法能够有效提升系统经济性，同时使电网变异系数降低，有效平抑电网波动，从而改善偏远地区供电质量。
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公开(公告)号：CN116316888A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310286560.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 王晓晨 , 安娟 , 李红霞 , 张祥成 , 鲁刚 , 龚一莼 , 张舜祯 , 赵雪 , 米金梁 , 省天骄 , 黄存强 , 田旭 , 李仿 , 许乐 , 刘兴文 , 刘飞 , 张奎 , 李正曦 , 李俊贤 , 李绚绚 , 彭飞
Abstract: 本发明公开了一种氢电耦合系统的优化调度方法、系统及装置，包括：S1、根据能源的生产、转换、输送和存储对氢电耦合系统进行建模得到建模表达式；S2、根据电、热、冷和氢四种终端能源需求建立需求表达式，其中需求表达式包括：电负荷表达式、热负荷表达式、冷负荷表达式和氢负荷表达式；S3、根据建模表达式和需求表达式建立约束条件；S4、以氢电耦合系统总成本最低为目标函数，在约束条件下计算氢电耦合系统的最低总成本。本发明可以实现氢电耦合系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN115204575A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210602580.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明以区域综合能源供应商为利益主体，公开一种区域综合能源供应商日前优化调度方法，分析了区域综合能源供应商的运营模式及典型区域综合能源系统的结构，进而对区域综合能源系统进行建模，采用Distflow二阶锥模型通过算例验证了所提模型的正确性和通用性。本发明的有益效果是改善区域综合能源系统的出力情况，提高区域能源供应商的净收入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114331013A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111443674.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于变电站价值的高压配电网规划方法，包括步骤有识别定义变电站价值的关键要素、采用AHP法建立层次结构分析模型要素、构造比较判别矩阵，并通过一致性校验、层次单排序及一致性效验，得出权重值。本发明从全社会用能需求和配电网特征出发，评估变电站价值的要素主要考虑变电站所处位置、主供片区、经济体量、接带用户属性、用电重要程度及可靠性需求，此外，从输配电系统角色考虑，判断变电站是否为枢纽变；基于以上因素本发明梳理出决定变电站价值的关键可量化要素，采用层次分析法测算权重，通过德尔菲法评估变电站价值；最后根据变电站单体的价值，量身打造接线模式、设备选型、保护配置等，全面提升配电网规划设计的科学性。
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公开(公告)号：CN114219133A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111431720.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法，通过现状设备负荷分配、地块现状负荷统计、规划年地块负荷预测、规划年设备负荷分配这四个步骤，可实现一种地块为基本单位的负荷预测和负荷分配，达到（1）将近中期负荷预测与空间负荷预测相统一，直观预测负荷的时间和空间分布；（2）解决规划年馈线负荷预测的难题，以适应新型配电系统建设新形势下电气计算的精细化要求的技术；解决当前电网规划缺少近中期负荷预测法缺少负荷的空间分布，不能满足新型配电系统电气计算日趋精细化的要求，以及对线路进行改切或者新出线路，规划年无法以常规的自然增长+大用户法进行预测负荷的问题。
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公开(公告)号：CN111861057A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910355795.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种光伏-光热联合发电协调规划方法及系统，所述方法包括：根据直流外送通道的通道容量，确定光伏电站和光热电站通过直流外送通道向受端输出的外送功率；根据外送功率和预先建立的协调规划模型，获得光伏电站的装机容量、光热电站的装机容量和光热电站中储热系统的容量；以所述光伏电站的装机容量、光热电站的装机容量和光热电站中储热系统的容量作为协调规划方案对光伏-光热联合发电进行规划。本发明提供的技术方案，可以使光伏发电和光热发电优势互补，使广义负荷波动最小化，提高电网运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN109340065A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810877620.1
申请日：2018-08-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种光热电站参与电网调峰控制方法和装置，先获取光热电站的运行状态，并确定光热电站的调峰容量；然后将光热电站的调峰容量上报电网调度机构，并接收电网调度机构下发的调峰指令值；最后控制光热电站中汽轮发电机组的有功功率，降低了电力系统投资成本，节省了能源，且能够保证电网的安全稳定运行。本发明实现了光热电站在不同运行状态下依靠自身发电能力响应调峰指令值，对太阳能发电响应电网调峰需求提供支撑，有利于光热发电安全并网和优化调度，为提高光热电站的技术经济性提供可靠基础。
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公开(公告)号：CN105024390A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510432371.1
申请日：2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/10
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法，包括：测量微网电池储能系统的实时频率值；获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值，并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理，以得到当前最优的PI控制器的参数；根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定，并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值，得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值；根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值，采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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