电动汽车充电负荷预测方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114418174A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111519006.6

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明公开了电动汽车充电负荷预测方法,包括:建立影响电动汽车充电站负荷的特征集合,根据最大信息系数选择得到构建图G(V,E)的节点;计算各节点间的互信息,选择互信息较大的k个节点建立邻接关系,构建邻接矩阵;将邻接矩阵、图G(V,E)的节点输入GCN网络模型中进行预测,得到预测结果。通过分析影响电动汽车充电负荷的特征变量,获取特征变量的邻接矩阵,采用GCN网络模型进行负荷预测,能提高电动汽车充电负荷的预测精度,有利于电力系统的运行调度,同时还可以为充电设施选址以及城市规划提供重要依据,削减电网成本,提高充电用户满意度及提高充电站的经济效益。

    一种基于通信的低压配网自适应漏电保护方法

    公开(公告)号:CN110445093A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910497705.1

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于通信的低压配网自适应漏电保护方法,包括:步骤一,利用有线/无线通信方式收集同一配电台区内的多个同一级漏电保护处测量的漏电流值,分别记为I01、I02…I0n,并计算上述多个漏电保护处测量漏电流的平均值步骤二,根据漏电流的平均值 自适应整定漏电流动作定值 并将Iset0通过有线/无线通信方式下发到步骤一中所述的各个漏电保护;步骤三,各漏电保护根据下发的Iset0,确定是否动作,当I0i≥Iset成立时,第i条馈线漏电保护动作;否则,漏电保护不动作。相比于已有技术,本发明的自适应方案在恶劣天气等因素导致同级多个漏电保护均产生较大的漏电流时,依然能够有效避免多个漏电保护同时误动的情形发生;并且同时在较小的漏电流时也具有较高的灵敏度。

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