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公开(公告)号：CN106570778A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610895912.9
申请日：2016-10-14
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，包括：步骤0000，获取电力数据；步骤1000，对所述电力数据进行集成；步骤2000，根据步骤1000的电力数据计算电力线损；步骤3000，对步骤2000获取的电力线损进行异常分析。本发明可以充分利用电力数据，对其进行深入分析，提供大量的高附加值服务，实现电量源头采集、线损自动生成、指标全过程监控、业务全方位贯通协同，实现电量与线损管理标准化、智能化、精益化和自动化，有力支撑公司坚强智能电网、现代配电网建设。
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公开(公告)号：CN119623773A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510152963.1
申请日：2025-02-12
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑非线性行为的用户图谱驱动电量预测方法及系统，包括以下步骤：S1：获取用户历史用电数据、气象时间数据、用户画像数据和时间特征数据，并预处理；S2:构建动态用户相似性图谱；S3:基于用户动态相似性图谱，使用图注意力网络，捕获用户与其邻居节点之间的非线性关系，生成图嵌入特征；S4:基于气象时间数据采用时间序列模型，获取气象时间数据时间序列特征；S5:构建电力预测模型，基于获取的图嵌入特征和气象时间数据序列特征，结合用户画像数据和时间特征数据，获取最终的用户电量预测值。本发明实现对用户用电行为的全方位建模，能够显著提升预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119599821A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510143146.X
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/353 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于AI增强的电网业务智能审计方法,包括以下步骤：S1:从电网SCADA系统和财务系统中收集数据，整合历史和实时数据，构建审计知识图谱；S2:使用RoBERTa构建指令识别模型，以解析审计人员的自然语言指令，将知识图谱信息与语言模型相结合，提升对指令背景的理解和推理能力；S3:构建多任务深度学习框架，实现对多种审计任务的处理和融合；S4:基于审计人员输入的自然语言指令，根据指令识别模型提取指令中涉及的查询目标、条件和参数，获取数据库中相应的审计数据，并获取意图分类；S5:基于意图分类结果和审计数据，调用相应的审计模型，获取分析结果。本发明有效提升电网业务审计工作中的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN118569507B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411036239.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于量测数据的配网设备诊断分析方法，包括以下步骤：S1:从配网系统中收集综合数据，并预处理；S2:基于预处理后配网GIS数据，构建设备拓扑关系图，并使用图论算法，分析设备之间的连接关系和路径，获取设备拓扑关系数据；S3:基于挖掘算法，分析设备拓扑关系数据与历史设备状态数据和故障事件数据的关联性特征，并构建训练数据集；S4:构建设备异常检测模型，并训练；S5:获取实时设备状态数据，并基于设备异常检测模型进行检测，获取异常设备；S6:基于异常设备和故障类型，进行可视化，在设备拓扑关系图中显示，并基于关联模型预测其他设备故障的概率。本发明有效提高配电网设备的监测和运行管理，进一步保障配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116843361B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310789188.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电网审计信息化管理方法及系统，具体涉及电网审计技术领域，用于解决现有的难以及时发现变电设备的能耗异常，影响电网的正常运行的问题；包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的数据获取模块、能耗预警模块、发电机组预测模块；是通过获取能源利用信息和能效信息计算能耗评估系数，评估变电设备能源消耗情况，通过计算每时间段预测生产电量，根据每时间段预测生产电量计算理论投入发电机组数量；再根据能耗评估系数计算实际预测生产电量，计算需要增加的发电机组数量；本发明提高了审计效率，可以更加准确地评估变电设备的能源消耗情况，通过系统发出能耗严重预警信号，可以及时发现问题，采取有效措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703368B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310992112.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘的同期线损智能闭环监测方法，涉及电网监测技术领域，所述监控方法包括以下步骤：S1：设备全量监测→S2：清单实时发布→S3：异常智能诊断→S4：现场核实消缺→S5：成效跟踪归档；围绕电网线损管理业务，分析电网企业线损治理工作的成效与不足，提出依托同期线损大数据创新的线损治理新模式。本发明进一步提升线损精益化管理水平，丰富智能化模型工具赋能基层，优化工作评价管控机制，建立健全同期线损监测治理全过程闭环管理机制，引导基层单位聚焦异常分析、聚力线损治理、聚能效益提升，高效解决跑冒滴漏等问题，实现各单位线损精益化管理水平持续提升。
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公开(公告)号：CN116468255A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310711358.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网订单数据管理技术领域，公开了一种配置化主数据管理系统，包括：订单数据预处理模块，其用于对订单数据进行实体识别，然后识别每个实体对应的实体属性；主数据选择模块，其用于将与待处理的订单数据集的匹配度最大的参考信息中的主数据信息提取出来，基于提取的主数据信息生成待处理的订单数据集的后处理主数据信息；订单处理模块，其用于将待处理的订单数据集中的订单数据的实体与后处理主数据信息匹配，将待处理的订单数据中与后处理主数据信息匹配的信息与后处理主数据信息进行映射；本发明从参考信息中寻找合适的主数据快速的进行订单数据的处理，对订单数据的实体进行标记，便于订单数据的管理和查询。
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公开(公告)号：CN116302695A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310256723.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明涉及电网数据修复技术领域，具体说是一种电网量测数据的修复方法；包括以下步骤：S1：首先，量测组件对电网数据进行实时量测，量测组件将电网数据量测完成后会传输至分段模块，分段模块对电网数据按照量测的时间顺序进行分段处理，随后将分段后的数据依次传输至临时备份模块；S2：接着，临时备份模块接收到分段后的电网数据后，会对电网数据进行分批次储存备份；S3：最后，临时备份模块将最旧的电网数据传输至传输单元，传输单元将电网数据传输至接收端，接收端对电网数据进行分析；本发明通过临时备份模块对电网数据进行备份，使得电网数据在损坏后能够及时得到修复，进而使得电网测量数据更加完整。
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公开(公告)号：CN112257937B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011169983.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于大数据技术的配电网故障预测系统及方法，通过大数据平台的数据分析域实现配电网运营管理产生海量数据的自动接入，实现调度、运检、营销各专业数据的融合、统一，为大数据技术支撑配电网故障诊断提供了基础，将体量更大、类型更多的电力大数据作为分析样本可以实现对电力负荷的时间分布和空间分布预测，为规划设计、电网运行调度提供依据，提升决策的准确性和有效性；通过故障诊断系统还可以更加准确地计算配网停电损失，通过大数据技术挖潜增效，综合分析配电网运行的实时信息、设备检修信息等，降低停电影响。
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公开(公告)号：CN115544235A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211397674.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于文本解析的电网规划智能问答系统，包括有应用层、支撑层、知识层和数据层，所述的知识层配置有文本解析模块，设置了专用于解析文本信息的文本解析模块，通过信息结构解析以及语义解析两个算法支持，解决了政策文本的知识信息难以提取的关键问题。一是通过建立行业术语库标记每个电网行业用语的磁性特征，提高了系统对电网规划专业知识解析的准确性，二是通过结构信息对知识信息要素进行关联，从而使整个文本信息形成网状拓扑结构，而根据这类网状拓扑结构就可以分析文本信息之间的关联性，生成新的关联关系，从而使知识图谱具备准确性，避免文本信息部分条款失效、时间覆盖、优先级不同导致回答信息出现错误。
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