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公开(公告)号：CN115103240B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210724299.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统，所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表，集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信，采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接，采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集，采集器通过监听机制进行数据上报，集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据，从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制，充分发挥低压电力线高速载波通信能力，显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号：CN117117849A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311081650.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据；分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据；根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率；将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型；获取辐照预测数据及温度预测数据，并确定初始光伏预测功率；将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正，获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113543225A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010294058.7
申请日：2020-04-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 费稼轩 , 张小建 , 李伟 , 黄秀丽 , 黄进 , 缪巍巍 , 高先周 , 杨如侠 , 曾锃 , 高鹏 , 王传君 , 沈文 , 张震 , 喻鹏 , 戴勇 , 亓峰 , 樊进 , 杨墨
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统，包括：对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系，采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量；并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中；从所述记忆池中选择样本数据，进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值；其中，所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建。建立了电力无线专网的动态高能效资源分配模型，并找到了最优的资源分配框架。
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公开(公告)号：CN112130993B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010927499.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化建模的电力边缘物联代理边缘计算方法及系统，方法包括以下过程：获取界面上根据边缘计算的业务需求编排的不同类型节点及其配置参数；根据各节点的配置参数，将各节点转换成对应的函数，所有节点对应的函数构成脚本程序；加载脚本程序生成边缘计算实例；执行边缘计算实例获得边缘计算结果。本发明使得用户能够通过图形化的方法在电力边缘物联代理上构建、执行边缘计算任务，提高在电力边缘物联代理上开发边缘计算的效率，降低开发难度。
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公开(公告)号：CN112261080B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010961959.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L67/567 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力物联网的边缘物联代理方法，边缘物联代理框架采用微服务分层架构，运用Docker容器技术实现微服务，并提MQTT基础微服务进行框架的通信交互；电力信息采集设备和APP将数据报文按照APP接入微服务device‑mqtt中物模型文件定义的字段和格式发布到MQTT的指定topic，实现APP接入；接入后数据在框架内进行边缘计算处理，经过各微服务层级上送，最终导出到proxy微服务，规定与物联管理平台的MQTT交互协议，实现边缘框架的物联代理功能，贯通整个电力物联网的上下交互，形成统一的边缘物联代理框架。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116886220A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310871897.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04B17/345 , G06N3/049 , H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种无线通信干扰识别方法、装置、设备及存储介质。获取无线通信系统对应的目标输入数据，其中，无线通信系统对应于目标变电站，目标输入数据包括目标干扰功率数据、目标信号质量数据和目标距离数据，目标干扰功率数据包括预设设备的接收信号频域干扰功率，目标信号质量数据包括预设终端的空口信号质量，目标距离数据包括预设设备与预设终端之间的距离；将目标输入数据输入至预设脉冲神经网络模型进行处理；根据预设脉冲神经网络模型的输出，确定无线通信系统的干扰识别结果。综合考虑能够表征干扰的多个数据，有效解决了现有的无线通信干扰识别方法，存在干扰识别准确率低的问题，取到了提高干扰识别准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN113518083B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110706645.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备指纹和PUF的轻量级安全认证方法和装置，所述方法包括边缘物联网设备生成消息M0和认证参数I0发送到设备管理；设备管理基于接受到的消息M0计算出哈希值I0'，若I0'与I0相等，则生成M1，并进一步生成认证参数I1；设备管理将消息M1和认证参数I1经连接管理发送至边缘物联网设备；边缘物联网设备基于接收到的消息M1，计算出哈希值I1'，若I1'与I1相等，则生成会话密钥ki，更新其虚假身份标识然后将发送到设备管理；设备管理生成新的虚假身份标识并验证若I2通过验证，则设备管理会存储以供将来的身份验证请求。本发明能够实现物联网设备的匿名性和安全性。
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公开(公告)号：CN111917715B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010584037.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/121 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于802．11ac MAC层指纹的设备识别方法，获取802．11ac探测请求帧，使用流量分析技术解析802．11ac探测请求帧中信息元素的有效字段，并对会被设备拥有者修改的有效字段内容进行去除；对处理过的探测请求帧进行补全，生成指纹，对指纹进行消除量纲和归一化的处理得到处理后的指纹，作为神经网络的输入，将设备类型对应的序号作为标签，并将标签进行编码作为神经网络的输出，对设备识别神经网络进行训练。本发明对探测请求帧数据中易被篡改的字段进行去除，减小了被攻击者从应用上层攻击的可能性。利用深度学习的方法克服了字段值随机变化的问题，完成了特征的自动提取，实现了对设备的识别。
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公开(公告)号：CN115103240A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210724299.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统，所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表，集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信，采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接，采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集，采集器通过监听机制进行数据上报，集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据，从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制，充分发挥低压电力线高速载波通信能力，显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号：CN115100466A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210710527.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式住宅负荷监测方法、装置及介质，本方法包括以下步骤：（1）V‑I特性曲线灰度图提取；（2）多层卷积层提取图片特征；（3）通过通道注意力模型与空间注意力模型进一步提取特征；（4）双向长短时记忆神经网络训练与辨识。本方法的优点在于，通道注意力模型与空间注意力能有效提取有用负荷特征，丢弃无用负荷特征，最终有效提升负荷辨识精度。
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