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公开(公告)号：CN109936148A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910057464.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华能国际电力股份有限公司玉环电厂 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发电机组无功电流补偿率的测量方法及在线监测系统。现有的测量方法都会干扰机组正常运行，存在一定的试验风险，无法做到非侵入式无扰动测量，无法用于对发电机组无功电流补偿率的持续在线监测。本发明的测量方法包括：监测发电机组并网运行状态，判断发电机组是否处于无扰动稳定运行状态；测量获取同一稳态运行时刻的发电机组电气量及控制变量；利用发电机组额定参数和基准值计算机组电气量和控制变量的标幺值；根据机组励磁控制系统开环传递函数计算励磁控制开环稳态增益；根据无功电流补偿率计算公式计算发电机组无功电流补偿率。本发明实现了发电机组无功电流补偿率的非侵入式无扰动测量，为发电机组无功电流补偿系数的快速校核与无功电流补偿率在线监测提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN109936148B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910057464.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华能国际电力股份有限公司玉环电厂 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发电机组无功电流补偿率的测量方法及在线监测系统。现有的测量方法都会干扰机组正常运行，存在一定的试验风险，无法做到非侵入式无扰动测量，无法用于对发电机组无功电流补偿率的持续在线监测。本发明的测量方法包括：监测发电机组并网运行状态，判断发电机组是否处于无扰动稳定运行状态；测量获取同一稳态运行时刻的发电机组电气量及控制变量；利用发电机组额定参数和基准值计算机组电气量和控制变量的标幺值；根据机组励磁控制系统开环传递函数计算励磁控制开环稳态增益；根据无功电流补偿率计算公式计算发电机组无功电流补偿率。本发明实现了发电机组无功电流补偿率的非侵入式无扰动测量，为发电机组无功电流补偿系数的快速校核与无功电流补偿率在线监测提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN109753754B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910059376.2
申请日：2019-01-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Inventor： 熊鸿韬 , 张建承 , 项中明 , 孙维真 , 江全元 , 耿光超 , 刘朋成 , 王子龙 , 沈轶君 , 房乐 , 占震滨 , 何吉祥 , 汪宗恒 , 胡明康 , 华文 , 楼伯良 , 陆承宇
Abstract: 本发明公开了一种基于希红诺夫正则化的同步发电机动态参数在线辨识方法。针对同步发电机在实际系统中的运行特性，本发明采集电网真实扰动期间的同步发电机机端电流、机端电压、励磁电压、有功功率和无功功率，构建动态参数在线辨识数据库；同时使用希红诺夫正则化方法，以避免辨识所得参数过度拟合系统噪声，最后使用内点算法进行求解。本发明提供了一种针对电网实际扰动普遍较弱的实际情况也能使用实测在线数据准确得出同步发电机动态参数的在线辨识方法。
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公开(公告)号：CN109596979B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811489393.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于内点优化算法的同步发电系统动态状态估计方法。针对电网中同步发电系统的非线性特性和机电暂态过程特征，对其进行准确建模，采集电网同步向量测量装置提供的外部量测数据，构造加权最小二乘形式的目标函数，使用内点优化算法求解，得到同步发电系统内部不易直接测量的状态变量。本发明方法可以准确地跟踪包括发电机本体，励磁器和调速器的同步发电系统的内部状态。
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公开(公告)号：CN109753754A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910059376.2
申请日：2019-01-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Inventor： 熊鸿韬 , 张建承 , 项中明 , 孙维真 , 江全元 , 耿光超 , 刘朋成 , 王子龙 , 沈轶君 , 房乐 , 占震滨 , 何吉祥 , 汪宗恒 , 胡明康 , 华文 , 楼伯良 , 陆承宇
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于希红诺夫正则化的同步发电机动态参数在线辨识方法。针对同步发电机在实际系统中的运行特性，本发明采集电网真实扰动期间的同步发电机机端电流、机端电压、励磁电压、有功功率和无功功率，构建动态参数在线辨识数据库；同时使用希红诺夫正则化方法，以避免辨识所得参数过度拟合系统噪声，最后使用内点算法进行求解。本发明提供了一种针对电网实际扰动普遍较弱的实际情况也能使用实测在线数据准确得出同步发电机动态参数的在线辨识方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109596979A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811489393.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于内点优化算法的同步发电系统动态状态估计方法。针对电网中同步发电系统的非线性特性和机电暂态过程特征，对其进行准确建模，采集电网同步向量测量装置提供的外部量测数据，构造加权最小二乘形式的目标函数，使用内点优化算法求解，得到同步发电系统内部不易直接测量的状态变量。本发明方法可以准确地跟踪包括发电机本体，励磁器和调速器的同步发电系统的内部状态。
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公开(公告)号：CN110188345A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910349773.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司华中分部
Inventor： 秦科源 , 肖艳炜 , 徐正清 , 杨选怀 , 李玉凯 , 鄢发齐 , 卢敏 , 马国梁 , 蒋越梅 , 韩佳兵 , 占震滨 , 阙凌燕 , 卢冰 , 裘雨音 , 钱海峰 , 杨力强 , 王周虹 , 李群山 , 杨超 , 江保锋 , 窦建中 , 刘阳 , 周书进 , 王炎军 , 王应宇 , 邵志伟
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种电力操作票的智能识别方法与装置，步骤1：构建操作票术语库；步骤2：构建电力设备名称的动态词库；步骤3：构建电力设备名称特征值；步骤4：操作语句识别；步骤5：电力设备名称识别。本发明提供的一种电力操作票的智能识别与执行方法，解决的是预调度技术体系下的新需求，以往没有类似需求的解决方案。实现了计算机识别操作票文字内容，转化为任务指令，为预调度技术体系下的模拟预演功能提供操作指令。
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公开(公告)号：CN107977771A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711086377.3
申请日：2017-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。聚类分析是从大量负荷数据中提取变电站特征的重要方法，但变电站负荷包含多种用户负荷，其特性非常复杂，选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类，可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。首先对日负荷曲线数据采用K-means算法进行聚类，之后采用两阶段聚类修正算法，用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。研究结果表明，这种方法所得的聚类结果准确度高，可降低聚类结果跌入局部最优的可能性，且所得结果能明确体现各个变电站在日负荷曲线上以及用户构成上的差异。
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公开(公告)号：CN114461750A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210198034.0
申请日：2022-03-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种统一数据模型兼容性检测的模型匹配方法及系统。本发明的模型匹配方法包括以下步骤：分析统一数据模型实体类的关联、继承和派生关系；根据实体类自身及其相关的实体类，列出所有的属性列表；根据属性名称、别名和描述进行模糊匹配。本发明以快速准确实现业务模型属性匹配为目标，确定业务模型对应的统一数据模型实体类，根据实体类的关联、继承关系，对实体类及相关的实体类下的属性进行排列，根据属性的名称、别名、描述信息进行模糊匹配，实现属性的快速准确匹配，解决了属性匹配度不高的问题，实现对被测模型的智能匹配，为统一数据模型兼容性检测提供支持。
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公开(公告)号：CN107977771B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711086377.3
申请日：2017-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。聚类分析是从大量负荷数据中提取变电站特征的重要方法，但变电站负荷包含多种用户负荷，其特性非常复杂，选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类，可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。首先对日负荷曲线数据采用K‑means算法进行聚类，之后采用两阶段聚类修正算法，用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。研究结果表明，这种方法所得的聚类结果准确度高，可降低聚类结果跌入局部最优的可能性，且所得结果能明确体现各个变电站在日负荷曲线上以及用户构成上的差异。
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