一种基于概率推理的虚拟信息融合电网报警方法

    公开(公告)号:CN104764979A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510144388.7

    申请日:2015-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率推理的虚拟信息融合电网报警方法,首先对接收到的警报进行分类和预处理,提取出电压越限、保护动作、断路器跳闸三类警报,有效筛减了警报中的冗余信息;其次对各类警报分别通过概率推理进行判断,得出可能的原因事件及事件概率,通过分类实现了对警报信息多角度、多层面的深度挖掘分析;最后用改进的D-S证据理论对三种判断结果进行虚拟信息融合,得出事件推理结果,包括报警源头事件、错误警报和遗失警报。该方法通过仿真验证表明其能有效提高了报警的时效性和准确率,在处理速度和准确率上都能满足电网实时报警的需要,可行性较大,具有良好的应用前景,并为以后的警报处理研究提供了新的借鉴思路。

    一种基于综合赋权法的电网投资效益评价方法

    公开(公告)号:CN104318339A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410469655.3

    申请日:2014-09-15

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于综合赋权法的电网投资效益评价方法,属于电力企业效益评估技术领域。本发明首先利用大数据技术构建多层结构的评价指标体系,确定评价对象,并采用变异系数法、相关系数法和主成份分析法对指标进行筛选,得到相应的评价指标,然后对各评价指标进行标准化处理,利用综合赋权法确定各评价指标相应的权重,最后建立综合模型,根据各评价指标的权重得到电网投资效益的评价结果。本发明采用主观赋权法和客观赋权法的结合对各评价指标进行综合赋权,解决了现有效益评估过程中所确定的各类指标的权重受到主观臆断影响或随所选历年数据的变动而变动的问题,为电网建设的评价者或决策者提供决策信息依据和必要的决策管理程序。

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