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公开(公告)号:CN117650576A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311548224.1
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/16 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电台区电压稳定性分析方法及系统,涉及配电台区电压稳定性分析技术领域,包括:接收负荷节点负荷需求和光伏机组出力数据,对负荷节点负荷需求和光伏机组出力数据进行统计分析,计算得出一天中第i小时的负荷需求和光伏系统发电量的概率分布;其中,所述负荷节点负荷需求通过求解预先建立的考虑光伏发电和负荷需求的配电台区电压稳定性分析模型输出得到,所述光伏机组出力数据通过求解预先建立的配电台区中光伏机组的出力模型输出得到;将得出的一天中第i小时的负荷需求和光伏系统发电量的概率分布进行蒙特卡罗模拟,计算得出电压稳定性指标的期望值,根据电压稳定性指标的期望值对电压稳定性进行评估分析。
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公开(公告)号:CN116526451A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310422176.5
申请日:2023-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种增量配电网端对端的区域配电网运行方法、系统和终端,属于配电网运行领域,包括以下步骤:建立了以区域配电网总体运行成本最小化为目标函数,将传统的配电网重构约束以及增量配电网端对端交易约束相结合作为约束条件的配电网运行决策模型,以实现区域配电网的经济运行。本发明综合考虑了传统配电网增量配电网之间的耦合互动,在区域配电网的运行中计及增量配电网的端对端交易行为,提供了一种新型的区域配电网运行方法,可以保证区域配电网的经济平稳运行。
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公开(公告)号:CN115441459A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211268357.9
申请日:2022-10-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于负荷准线的电力系统安全约束机组组合决策方法,属于电力系统优化调度领域;电力系统运行框架为双层结构,上层计算出的用户准线,下层建立负荷聚合商优化考虑灵活负载聚合的不确定性,参考用户准线,计算负荷聚合期望和偏差,并优化负荷聚合商的收益;所述方法包括步骤:S1获取全网参数,得到系统中固定负荷,预测新能源出力数据;S2在上层架构计算出CDL曲线;S3将CDL线形传入下层,LA以此线形为调节目标,结合自身响应特性,计算出真实运行负荷曲线;S4将真实运行负荷曲线上传到新一轮迭代中的上层架构,重复上述步骤循环迭代,若计算出的负荷准线及真实负荷不再变化,就停止迭代;S5对LA响应后的效果进行评估,确定响应激励。
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公开(公告)号:CN115313407B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202211078364.2
申请日:2022-09-05
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/18 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F21/62 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双层强化学习电网‑用户相协同的电压无功优化方法。为了有效协调配电网的电网侧设备和用户侧设备这两类所属权不同的资源,本发明从非对称马尔科夫博弈的角度提出了一种双层无功电压优化框架。其中,电网侧的配电运行商(DSO)被视为在上层做决策的领导者,目的是最小化系统的网损;用户被视为在下层做决策的跟随者,目的是缓解节点的电压偏差。除此之外,本发明还提出了一种无模型的Bi‑level Actor‑Critic (Bi‑AC)算法来解决上述非对称马尔科夫博弈模型,该算法为领导者和跟随者智能体制定了独特的策略(actor)和价值(critic)网络,同时还定义了领导者智能体的决策优先级。最后,本发明通过一个标准的IEEE33节点测试系统和实际电网运行数据验证了所提方案的有效性。
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公开(公告)号:CN119474591A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411407214.0
申请日:2024-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种考虑双向溯源修正的电网动态碳排放因子计算方法及系统,首先,基于电网潮流结果进行碳流计算,由网络层到节点自上而下对碳排放源进行追溯,得到碳排放因子;然后,由园区到节点自下而上逆流溯源,得到碳减排强度因子;最后,基于所述碳减排强度因子对碳排放因子进行修正,得到动态碳排放因子。本发明得到的动态碳排放因子经过自上而下和自下而上双向溯源,可以更好地适应区域多主体碳排、碳减排行为的变化,实现碳排放因子的动态更新。
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公开(公告)号:CN119360611A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411465507.4
申请日:2024-10-21
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种区域电氢汽车耦合交通流优化调度方法及系统,涉及电力系统优化调度技术领域,方法包括以下步骤:接收划定区域内的路网拓扑分布及综合补能设施分布,依据路网拓扑分布及综合补能设施分布得到电动汽车和氢动力汽车车辆用户的出行OD对;根据电动汽车和氢动力汽车的汽车特性,规划电动汽车和氢动力汽车的最低成本出行路径;依据电动汽车和氢动力汽车的最低成本出行路径,运用用户均衡算法对电动汽车和氢动力汽车车辆用户的出行OD对进行车流量划分,得到最优车流量分布。
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公开(公告)号:CN118826029A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410904901.7
申请日:2024-07-08
Applicant: 东南大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/14 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电力系统韧性提升的方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括以下步骤:建立系统运行点和韧性指标样本集作为模型的输入输出;通过图卷积神经网络建立输入输出之间的映射关系,构建韧性指标预测器;将预测器线性化加入到调度决策中,通过合理调整系统运行点的分布实现韧性的提升。本发明将韧性指标直接纳入到调度决策中,能够在灾害发生前对系统发电机出力进行调整,以最大程度减少失负荷量,提高系统的韧性。
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公开(公告)号:CN116937599B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310550359.5
申请日:2023-05-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种考虑5G基站备用储能的配电网负荷恢复方法及系统,涉及电力系统领域。该考虑5G基站备用储能的配电网负荷恢复方法,包括5G基站基础模型的构建;5G基站备用电池可调度容量的评估;配电网断电后5G基站不同阶段的运行行为建模;基于5G基站的运行行为与实践中的负载恢复过程的相关性,采用双层优化模型描述5G基站的配电网负荷恢复;求解双层优化模型,完成配电网系统负荷恢复。解决了目前还未有研究关注如何利用5G基站来增强配电网的韧性的问题。
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公开(公告)号:CN117973736A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311690201.4
申请日:2023-12-11
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车并网的降损减碳协同策略优化方法及系统,包括如下步骤:S1、根据待并网车库的若干电动汽车的停车时间信息进行蒙特卡洛模拟,预测所有车辆的停车时间;S2、建立电动汽车并网减碳降损模型,所述电动汽车并网减碳降损模型以碳排放和网损加权和最小为目标函数;S3、设置待并网车库的并网候选策略集合;S4、以预测的车辆的停车时间为电动汽车约束中的边界条件,求解每一并网候选策略下的电动汽车并网减碳降损模型,得到每一并网策略下的碳排放和网损加权和;S5、选择碳排放和网损加权和最小的并网候选策略作为待并网车库的降损减碳协同策略。本发明可以同时实现降损减碳。
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公开(公告)号:CN117635244A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311633381.2
申请日:2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的家庭能源区块链交易管理方法及系统,涉及分布式交易技术领域,包括以下步骤:接收用电数据,将用电数据输入至预先建立的家庭能源管理模型内,结合多目标优化方法计算,输出得到电力成本和电力使用价格;其中,所述用电数据通过智能电表生成,然后通过智能合约进行传输;将电力成本和电力使用价格输入至预先建立的以太区块链内,模拟基于若干个家庭,输出得到内部成本结果和消费价格结果。
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