一种真空取油试管
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113324800A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110542725.3

    申请日:2021-05-18

    IPC分类号: G01N1/14

    摘要: 本发明涉及一种真空取油试管,包括与所述油箱连通的取样接口总成以及真空取样管。取样接口总成包括取油连接管、油流开关以及取油管接头;取油管接头设有内锥面,内锥面与真空取样管连通。真空取样管包括取油管体、连接管以及橡胶空心球。取油管体以及连接管材料为耐油的PET透明塑料;橡胶空心球材料为耐油氟橡胶;还包括用于清洗所述真空取样管的清洗装置。所述清洗装置包括水箱、阀门、水泵、水管接头以及出水口;水管接头一端设为外锥面;本发明的有益效果是:通过设置的橡胶空心球,捏压橡胶空心球将真空取样管体的空气排出,可以将油样取出;通过设置的清洗装置可以将真空取样管内的残油清洗干净,真空取样管重复利用。

    一种气体继电器
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113257612A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110572857.0

    申请日:2021-05-25

    IPC分类号: H01H33/55 H01H9/16 H01F27/40

    摘要: 本发明提供了一种气体继电器,包括:位置传感器和继电器本体;继电器本体的侧边设有透明窗口,继电器本体内设有能够沿液面上下浮动的浮子;位置传感器设置在透明窗口外侧,用于向透明窗口内侧发射检测光线;检测光线被遮挡时,位置传感器生成报警信号。通过本发明实施例提供的气体继电器,可以在浮子到达触发位之前提前生成报警信号,使得工作人员可以提前发现故障或异常,能够提前进行维修等处理,有效避免变压器等设备因故障严重而发生喷油、爆炸等问题,可以有效保证工作人员的人身安全。该报警方式与继电器本体本身的报交警方式不同源,增加了确认是否存在故障的手段。

    一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法

    公开(公告)号:CN112036463A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010870447.X

    申请日:2020-08-26

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法,其包括对待具有油液渗漏缺陷的变电站设备进行拍照,构建变电站中设备油液渗漏图像数据集;对数据集进行数据增强以增加样本丰富度;基于Mobilenet-SSD评判机制和变电站中设备油液渗漏图像数据集进行模型训练;将待检测变电站设备图像输入S3所得模型中,进行油液渗漏故障诊断识别。本发明在保证准确率和召回率在工程应用允许范围之内的同时,大大减小了模型的参数大小,提升了模型的计算效率,使其可以方便地部署到嵌入式计算平台中,为变电站设备油液渗漏的机器人巡检提供了新的思路和方法,对边缘计算在变电站运维中的应用具有一定的参考价值。