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公开(公告)号：CN109783541A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910026295.2
申请日：2019-01-11
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种排查套用居民合表电价工商业电力用户的方法，其属于电力大数据应用技术领域，基于执行居民合表电价的电力用户与工商业电力用户用电规律的不同，准确地识别出套用居民合表电价的工商业电力用户，不但使供电公司避免了经济损失，还维持了电力市场秩序；本发明仅对用电信息采集系统中的数据进行分析，无需额外设备投资；整个分析过程无需人工干预，节约了大量的人力资源，同时还提高了排查结果的准确性；充分利用了执行居民合表电价的电力用户与工商业用户的用电规律，建立的算法简单、实用。
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公开(公告)号：CN113837435B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110939594.2
申请日：2021-08-16
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例涉及电力负荷估计技术领域，公开了一种用电负荷估计方法、装置和终端设备。上述用电负荷估计方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史检修数据；根据历史负荷数据和历史检修数据计算负荷估计矫正参数；基于负荷估计矫正参数修正线路检修对历史负荷数据的影响，得到标准负荷数据；基于标准负荷数据对负荷估计原始模型进行训练，得到标准负荷估计模型，使用标准负荷模型估计负荷情况，得到标准负荷估计结果；将标准负荷估计结果中与未来检修计划信息中检修时间对应的数据，通过负荷估计矫正参数进行修正，得到修正负荷估计结果。
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公开(公告)号：CN111724049B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010515519.9
申请日：2020-06-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP‑TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。
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公开(公告)号：CN116070420A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211688598.9
申请日：2022-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本公开提供了电网数字孪生模型的拟态保真模型的建立、衍化及重塑方法。该方法包括：基于多变性函数、高保真函数和自适应变化函数建立拟态保真模型；对不同原始场景的运维模型和过程数据进行处理，衍化拟态保真模型；采集目标场景的运维数据，重塑拟态保真模型。以此方式利用生物的拟态现象，在数字孪生模型的基础上建立拟态保真模型，将完整的数字孪生模型可类比成一个基础的拟态系统，使其生成高度还原的信息副本建立镜像虚拟模型用于对管控对象的观察、预测与控制；将其应用在电网安控系统，提高电网的数字孪生模型的应变能力，推动电网数字化和智能化。
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公开(公告)号：CN115937709A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211102996.8
申请日：2022-09-09
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多尺度残差检测网络的吊车识别装置、方法及用途，涉及吊车视觉检测技术领域；装置包括检测模块，用于获得训练好的多尺度残差检测网络，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，所述多尺度残差检测网络包括多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端，所述多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端依次连接，多尺度残差特征提取网络与多尺度特征融合网络连接；方法包括检测步骤，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，进而实现吊车检测；其通过检测模块等，实现吊车检测效果好。
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公开(公告)号：CN112446553A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011492822.8
申请日：2020-12-17
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种配电变压器资源优化配置的方法及装置，涉及电力资源管理技术领域；方法包括S1计算配电变压器资源优化配置综合目标函数中每一分目标函数的权重系数，所述分目标函数权重系数包括第一分目标函数f1的权重系数α1、第二分目标函数f2的权重系数α2和第三分目标函数f3的权重系数α3；S2求得给定区域内配电变压器资源的最佳配置方案，给定区域内配电变压器资源最佳配置方案对应的配电变压器资源优化配置综合目标函数值F最小；装置为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现配电变压器资源优化配置方法的步骤；其通过S1和S2的步骤等，实现给定区域内配电变压器资源最佳配置，解决或减轻配电变压器重过载问题。
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公开(公告)号：CN111724049A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010515519.9
申请日：2020-06-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP-TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。
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公开(公告)号：CN110261810A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910500083.3
申请日：2019-06-11
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
摘要： 本发明公开了一种研判存在反向有功电量低压电力用户类型的方法，涉及电力管理技术领域；其通过分析存在反向有功电量的低压电力用户存储在用电信息采集系统中的用电量，研判存在反向有功电量的低压电力用户类型，所述存在反向有功电量的低压电力用户类型为分布式光伏用户、电能表接线错误的低压电力用户、含有电磁制动设备的低压电力用户或计量装置故障的低压电力用户；其通过分析存在反向有功电量的低压电力用户存储在用电信息采集系统中的用电量等，实现了快速准确地确定存在反向有功电量低压电力用户的类型。
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公开(公告)号：CN113902181A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111143965.2
申请日：2021-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种公变重过载的短期预测方法及设备，所述方法包括：获取变压器待预测时期的第一特征变量；获取第一历史时期的次高点负载率；根据变压器第一历史时期的次高点负载率和长短期记忆网络模型，得到待预测时期的次高点负载率预测值，并将其作为变压器在待预测时期的第二特征变量；根据待预测时期的第一特征变量、待预测时期的第二特征变量和重过载短期预测模型，确定公变在待预测时期是否发生重过载。引入次高点负载率预测值作为模型的输入之一，并且采用长短期记忆网络模型和重过载短期预测模型相结合的方式确定待预测时期变压器是否重过载，能够有效提高重过载预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112990330B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110326391.6
申请日：2021-03-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备，该方法包括：获取待检测样本，其中，待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离；根据高度，确定待检测样本的高度异常分值；根据距离，确定待检测样本的密度异常分值；在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时，确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。
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