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公开(公告)号：CN109765462A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910165020.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种输电线路的故障检测方法、装置和终端设备。该方法包括：获取包括故障信息的输电线路巡检图像集，并对所述输电线路巡检图像集进行故障信息标注得到故障数据集；建立快速区域卷积神经网络Faster-RCNN模型，并根据所述Faster-RCNN模型对所述故障数据集进行特征提取得到训练后的Faster-RCNN模型；将采集的输电线路巡检图像输入到所述训练后的Faster-RCNN模型检测输电线路故障。本发明能够提高无人机巡检实时性，减少故障误判和漏判问题，提升故障诊断的准确性，在提升巡检诊断效率的同时节省了大量人力物力。
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公开(公告)号：CN118551223A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410611460.1
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于计算机科学人工智能领域，公开一种基于扩散模型的高迁移性对抗样本生成方法及相关装置；所述方法包括：获取原始图像；调用预先训练好的生成模型，并将所述原始图像输入所述预先训练好的生成模型；其中，所述预先训练好的生成模型通过扩散模型引入条件文本交叉注意力机制和自注意力机制训练获得；通过所述预先训练好的扩散模型生成并输出重建后的对抗样本。本发明通过利用交叉注意力机制对关键识别特征进行编辑修改，确保对抗样本的攻击有效性；同时，通过自注意力机制提高对抗样本在除关键特征外的生成质量，保证最终的攻击难以察觉，并可迁移至其他黑盒分类模型，提高了对抗样本的可迁移性。
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公开(公告)号：CN114362933B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111547993.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网环境下的数据源头可信认证方法。以电力物联网的应用背景为出发点，有针对性地选择了适用于此环境的群签名算法。通过匿名签名/认证和签名信息打开的源头追溯两部分功能的结合，在保护物联网末端设备身份隐私的同时提供了数据源头追溯的可能。并以此为基础，在不同组网模式下构建了数据源头认证服务所需的功能模块。最终以服务的形式整合、连接功能模块，提供数据源头可信认证服务。
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公开(公告)号：CN117763452A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311534760.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种防窃电用户智能识别模型训练方法、识别方法及系统，属于防窃电技术领域。训练方法包括横向联邦学习的协作方终端将预先建立的防窃电识别初始模型分为多个相同的模型片段，并将每个模型片段发送给每个电力公司对应的电力终端；每个电力终端基于其自身存储的训练样本对接收到的模型片段进行训练；每个电力终端将每次训练后得到的模型中间参数经过加密处理后上传到协作方终端；协作方终端基于所有电力终端每次训练上传的模型精度、模型的识别准确度阈值和所有电力终端的信息熵离散度，确定每个电力终端经过聚合处理后得到的最终控制参数，以得到训练完成的防窃电识别模型。本发明能够提高模型训练的准确度。
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公开(公告)号：CN116257875A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211601058.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电力隐私数据可信决策模型训练方法及装置，方法通过基于功率消耗信息样本、电力波动反应时间样本、电机功率样本、阻尼常数样本、线路容量样本和资源调度样本，初始化联邦学习任务，构建初始决策模型；上传初始决策模型至区块链系统，通过区块链系统中的各个训练节点分别对初始决策模型进行本地训练，得到与训练节点一一对应的中间决策模型；确定每个训练节点的本地训练数据量，基于每个训练节点的本地训练数据量，确定与每个训练节点对应的中间决策模型的聚合权重；分别针对每个训练节点与对应的聚合权重，对中间决策模型进行聚合，得到目标决策模型，并上传目标决策模型至区块链系统，有效地提高了电力数据的可靠性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116074311A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211550949.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于信任度分级的联盟链共识方法、装置及终端设备。该方法包括：获取联盟链中各节点的历史行为记录；基于各节点的历史行为记录，确定各节点在联盟链中的贡献值；基于各节点在联盟链中的贡献值，和各节点的预先设定值，进行加权求和，确定各节点的信任度；基于各节点的信任度，对各节点进行信任度分级，选取联盟链的共识节点；基于选取的共识节点，进行联盟链的共识。本发明能够兼顾联盟链的数据安全与透明度，保证联盟链的数据安全和可监管性能。
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公开(公告)号：CN115983867A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211386858.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种防窃电识别方法、系统及存储介质。该方法包括：横向联邦学习代理终端建立跨电力公司的防窃电识别初始模型；横向联邦学习代理终端将防窃电识别初始模型拆分成若干个模型片段，分别由各电力公司对应的电力终端进行训练和加密后进行整合，各电力终端对整合后的目标模型解密，得到防窃电识别目标模型；各电力终端获取用户实际数据，并将实际数据输入防窃电识别目标模型中进行防窃电识别，得到防窃电识别结果。本发明能够在保护各电力公司用户的隐私和信息安全的前提下，解决当前防窃电技术中面临的标签数据不足、识别精度不高的问题，提高防窃电识别精度。
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公开(公告)号：CN112637211B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011551808.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的跨域访问的认证方法及系统，应用于计算机技术领域。该方法包括：目标设备在进行针对目标信任域的跨域访问时，利用目标设备的域内私钥和跨域私钥，对自身的设备标识进行签名并加密，得到第一信息，将第一信息发送至第一网关；第一网关利用第二网关的域内公钥和跨域公钥对第一信息中所包括信息进行加密，得到目标设备的第二信息，向目标信任域内的第二网关发送携带有第二信息的访问请求；第二网关利用第二网关的跨域私钥和域内私钥，对第二信息解密，得到目标设备的设备标识，对目标设备的设备标识进行验证，在验证通过后，确定目标设备对目标信任域进行跨域访问时的密钥。解决了云服务器的管理压力的问题。
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公开(公告)号：CN114065457A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010755452.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06N7/02 , G06N3/00 , G06Q50/30 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路配置方法与系统，涉及智能电网领域。该方法包括：首先，给出全局风险均衡问题数据模型，对业务安全链路选择问题进行描述和数学建模；然后，采用模糊层次分析法(FAHP)构建业务重要度评价和排序模型；最后，利用改进的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和粒子群优化(PSO)算法对多目标优化问题进行求解，配置出攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路。
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