一种日前风力发电预测方法

    公开(公告)号:CN109146131A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810754491.7

    申请日:2018-07-11

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种日前风力发电预测方法,具体步骤如下:步骤一,将NWP气象预测预测数据、历史实际风电发电数据和历史实际风速数据分解为子序列;步骤二,对子序列进行训练;步骤三,将通过希尔伯特‑黄变换得到的历史实际风速数据子序列作为输入,历史实际风力发电数据子序列作为输出,得到根据实际风速数据来预测风力发电的训练模型;步骤四,通过遗传算法优化根据实际风速数据来预测风力发电的训练模型;步骤五,利用希尔伯特‑黄变换的逆变换还原利用人工神经网络得到的风力发电预测数据。本发明考虑了实际风速历史数据、实际风力发电历史数据和NWP气象预测数据(包括风速、风向、气压、气温和湿度),能够有效提高风力发电预测准确率。

    一种基于混合同步控制的构网型变流器阻抗建模方法

    公开(公告)号:CN119726787A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411463546.0

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合同步控制的构网型变流器阻抗建模方法,在变流器输出电压v中注入正序小信号电压扰动,将变流器输出电压v和输出电流i的时域表达式转换为频域表达式;将Park变换公式中三角函数的时域表达式转换为频域表达式;得到变流器输出电压和输出电流的d轴和q轴分量的频域表达式;计算得到变流器有功功率和无功功率的频域表达式;得到无功电压环输出电压和混合同步控制环输出相角及其三角函数的频域表达式;得到变流器d轴和q轴调制电压的频域表达式;得到变流器A相调制电压和逆变桥输出A相电压的频域表达式;得到变流器正序和负序阻抗的表达式。本发明采用上述方法,可以有效应用于新能源发电并网系统的小信号稳定性研究中。

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