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公开(公告)号:CN118612294A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410724206.2
申请日:2024-06-05
Applicant: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/566 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收终端发送的数据请求,并将所述数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型,输出第一动作信息;其中,所述第一动作信息包括被调度的目标边缘服务器信息;根据所述第一动作信息将所述数据请求发送至所述目标边缘服务器,使得所述目标边缘服务器对所述数据请求进行处理,获得处理结果;接收所述处理结果,并将所述处理结果反馈至所述数据请求对应的终端。本方案将数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型,获得被调度的目标边缘服务器信息,能够保证数据请求被调度至合适的边缘服务器,提高请求调度的准确性,从而解决数据请求处理失败的问题。
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公开(公告)号:CN118260155A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202311768253.9
申请日:2023-12-21
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于业务中台的微服务监测方法及相关设备,对于业务中台运行的每个微服务都能够从多个运行参数的维度综合进行服务能力监测,使得确定的关系特征矩阵更加准确,进而也能够保障确定的关系特征矩阵在全部时段对应的时间序列下的注意力分数矩阵的准确性,再根据该注意力分数矩阵对多个运行参数进行注意力机制处理,得到与多个运行参数对应对应的预测服务能力数值,最后根据预测服务能力数值与服务能力指标阈值确定的对比结果得到与目标微服务对应的服务能力监测结果,从而实现了可以准确、有效的对于基于业务中台的微服务监测。
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公开(公告)号:CN109525327B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201811508296.2
申请日:2018-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预设阈值实时选择的自由空间量子安全直接通信方法,通信的发送方制备N对Bell态光子脉冲,并将其中一个发送至接收方,接收方随机选取一部分光子进行测量判断是否存在窃听者,然后发送方再随机选取一部分光子作为检测态进行酉变换,再由接收方进行测量用于评估误码错误率,最后,接收方对剩余的经过编码的Bell态进行测量并获取信息。采用本发明具有更低的量子比特误码率和更高的信噪比。
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公开(公告)号:CN109743751A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910156045.0
申请日:2019-03-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线接入网的资源分配方法及装置,执行于软件定义网络SDN控制器上,该方法包括:接收至少一个业务请求,每个所述业务请求包括虚拟网络拓扑和业务约束条件;根据各业务请求的服务质量的需求信息,对所述至少一个业务请求进行排序,得到排序结果;按照所述排序结果,并根据每个业务请求所包含的虚拟网络拓扑和业务约束条件,为每个业务请求分配资源,用以实现动态分配网络资源,以解决按照所述排序结果,并根据每个业务请求所包含的虚拟网络拓扑和业务约束条件,为每个业务请求分配资源等问题。
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公开(公告)号:CN119579976A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656501.5
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于电力输电线路领域,公开了一种输电线路缺陷识别方法、系统、设备及存储介质,包括获取输电线路采样图像;将输电线路采样图像输入至预训练的输电线路缺陷识别模型中,得到输电线路的缺陷识别结果;其中,输电线路缺陷识别模型包括基于卷积神经网络的特征提取模块、自适应注意力模块、多层特征融合模块以及改进的Softmax分类器。针对小样本场景下输电线路缺陷识别精度不高的问题,通过引入自适应注意力模块和多层特征融合模块,提升了网络的特征提取能力,增强了网络的特征表示,从而在小样本场景下也能取得良好的识别效果。使用改进的Softmax分类器,使得分类器在判断类别时更加关注样本之间的相似性,进一步优化了少样本分类效果。
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公开(公告)号:CN116258164B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202310101277.2
申请日:2023-02-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备,该方法包括:获取全局模型,对全局模型进行初始化训练,获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度;根据客户端的梯度进行聚类分析,确定每个客户端所属的簇;将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练,在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练,直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
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公开(公告)号:CN118230094A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410355844.1
申请日:2024-03-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种线路缺陷检测模型确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取历史输电线路缺陷数据;基于生成对抗网络算法对历史输电线路缺陷数据进行扩充,确定满足缺陷检测条件的扩充样本集;将扩充样本集中的各扩充样本输入至预构建的双阶段卷积神经网络诊断模型,得到输出的线路诊断结果以及线路诊断结果对应的损失函数;根据扩充样本集中的扩充样本及线路诊断结果,对双阶段卷积神经网络诊断模型进行评价,并基于评价结果确定线路缺陷诊断模型。基于对抗网络算法对低资源样本进行扩充,丰富了训练样本集,以扩充样本集对模型进行训练,提高模型的泛化能力,进而提高了最终的线路缺陷诊断模型识别的准确率。
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公开(公告)号:CN118096684A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410208148.8
申请日:2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待检测输电线路图像;将待检测输电线路图像输入目标模型,得到待检测输电线路图像对应的缺陷位置以及每个缺陷位置对应的缺陷类别信息,其中,所述目标模型通过目标输电线路图像样本集迭代训练第一模型得到,所述第一模型包括:Backbone子网络和Neck子网络,所述Neck子网络包括:路径聚合PAN模块,所述PAN模块包括:加权双向特征金字塔BiFPN层,通过本发明的技术方案,能够快速识别和实时预测,以便于及时采取行动,使电网巡检更加及时和安全。
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公开(公告)号:CN117633740A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311507668.0
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F21/31 , G06F17/16 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明为一种基于区块链与自编码器的业务中台权限预测系统,其包括:区块链数据存储模块、图结构定义模块、基于变分图自编码器的权限预测模型和权限验证越权阻断模块;区块链数据存储模块将业务中台数据进行区块链的结构存储;图结构定义模块利用区块链的链接性,进行基于链上节点的图结构搭建,节点特征为权限属性特征;接着将构建好的图结构输入基于变分图自编码器的权限预测模型,模型进行节点的权限特征学习;最后权限验证越权阻断模块进行判断节点的权限属性特征与用户所需访问权限是否相同,相同则可以继续访问,不同则越权阻断。本发明的实现精准授权和追溯审计。
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公开(公告)号:CN116760727A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310622842.X
申请日:2023-05-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L43/026 , H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种异常流量识别方法、设备、系统及存储介质,本发明识别异常流量时,首先获取访问目标网络的数据流信息;其次,将所述数据流信息划分为若干数据段,并对每个数据段进行位置信息嵌入,生成数据编码序列;所述位置信息表征数据段中各数据的位置;最后利用异常流量识别模型对所述数据编码序列进行识别,得到对应数据类型;所述异常流量识别模型用于指示数据编码序列的数据类型分类。本发明识别更全面、精度更高。
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