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公开(公告)号：CN114243785A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111632156.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种太阳能、空气能和电能多能互补的冷热电储系统及方法，冷热电储系统包括太阳能光伏板、逆变器、蓄电池、冷水机组、空气源热泵和相变蓄冷装置；太阳能光伏板通过逆变器分别与空气源热泵、冷水机组、蓄电池和用户用电负荷相连；空气源热泵分别与用户的冷负荷端和热负荷端相连；冷水机组与用户的冷负荷端和相变蓄冷装置相连；相变蓄冷装置和用户冷负荷端相连。整个冷热电储系统通过将太阳能、空气能和电能相结合，实现可再生能源多能互补，通过光伏发电与储电和相变蓄冷装置的配置，实现电力削谷填峰从而实现供能的稳定和高效。
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公开(公告)号：CN113838185A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110902935.9
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京博超时代软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网杆塔组装技术包括以下操作步骤：步骤1：基础设备、金具、铁附件建模；采用任意三维建模软件，进行三维模型的建模工作，本项目中采用REVIT软件进行建模，实现各类别基础设备、金具以及附件的单独建模；满足了工程设计的需求，且通过给模型配置连接点的方式，为后期不同模型之间的拼装提供了便利，否则三维模型在空间中进行连接，是不容易准确定位的，而通过指定连接点，就让不同模型之间的连接定位变得简单了，使用便捷，通过实现基本模型入库，基本模型进行拼装，形成一个整体方案，最终实现，即可以整体展示，同时也可以识别到内部具体设备、金具、铁附件等，满足工程建设的需求。
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公开(公告)号：CN113297738A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110570368.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池热失控建模方法，首先选择要研究的电池，测量其可测的热物性参数，并获取其他的热物性参数以及化学动力学参数；其次，建立锂离子电池的热失控模型；再次，通过实验进行模型验证以及参数校正；最后，通过校正后的模型研究电池热失控机理，热失控产热和电池温度分布特征，以及对流换热系数对电池热失控的影响。通过对电池热失控过程中电池副反应建模，模拟由局部加热触发的电池热失控过程，分析电池热失控机理，热失控产热以及对流换热系数对电池热失控的影响。
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公开(公告)号：CN109447416B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811149732.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 东南大学 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模块化配电网可靠性分析与综合评估方法，首先构建一种模块化配电网的三维评估指标体系，所述三维评估体系分为三个维度的一级指标，所述一级指标进一步细化，将每个指标分为多个具有代表性的二级指标；其次从可靠性、经济性、适应性三个维度建立了模块化配电网的综合评估模型，提出了计及多重故障和负荷转供时间，基于“元件—子模块—模块”的可靠性计算方法；最后考虑评估指标差距微小的情况，提出了一种基于改进熵权法的综合评估方法。本发明可以准确、全面和有效地实现多模块组合方案实施综合评估及比较分析，对于实现灵活可靠的配电网具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112098852B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011252603.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种热失控下锂电池产气速率的分析方法及其装置，方法包括：将切割顶盖的单体电芯放入加热装置中进行加热，采集压力信息和温度信息；检测单体电芯随温度的状态变化，获得单体电芯自放热开始温度和热失控发生临界点温度；在单体电芯自起始至达到自放热开始温度的时间段内，计算获得加热装置内电解液蒸汽压与温度的关系；在单体电芯从自放热开始温度到热失控发生临界点温度的时间段内，根据电解液蒸汽压计算获得产气引起的压力与温度的关系；根据产气引起的压力与温度的关系计算单体电芯产气速率与温度的关系；加入电解液蒸汽压对产气过程进行分析，获得的单体电芯产气速率更加准确，为锂电池热失控预警提供更准确的理论指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447416A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811149732.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 东南大学 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模块化配电网可靠性分析与综合评估方法，首先构建一种模块化配电网的三维评估指标体系，所述三维评估体系分为三个维度的一级指标，所述一级指标进一步细化，将每个指标分为多个具有代表性的二级指标；其次从可靠性、经济性、适应性三个维度建立了模块化配电网的综合评估模型，提出了计及多重故障和负荷转供时间，基于“元件—子模块—模块”的可靠性计算方法；最后考虑评估指标差距微小的情况，提出了一种基于改进熵权法的综合评估方法。本发明可以准确、全面和有效地实现多模块组合方案实施综合评估及比较分析，对于实现灵活可靠的配电网具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118659407A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410941405.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种含压缩空气储能的混联系统的扰动协调控制方法及装置，该方法包括如下步骤：获取含压缩空气储能的混联系统在扰动初始时刻的频率量，并给出扰动初始时刻的频率变化量；基于计及压缩空气储能的控制策略，确定频率变化量在控制策略中所处的调频阈值范围，并给出参与调频的电源；基于参与调频的电源以及预先构建的动态模型，分析扰动初始时刻的频率变化量，给出各个参与调频的电源的输出功率，并控制各个参与调频的电源对混联系统进行调频。本发明可以降低压缩空气储能配置容量，充分挖掘风电机组的调频能力，提高风电场调频经济性。
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公开(公告)号：CN117767379A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311468207.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源和负荷不确定性的配电网分布式储能规划方法。首先，根据蒙特卡洛模拟生成风光和负荷不确定场景，再利用Cholesky分解原理进行场景削减；其次，以投资成本和运行成本之和的总成本最小化为目标函数，建立了考虑新能源和负荷不确定性的储能系统(energy storage system,ESS)规划模型；再次，使用SOCR技术对ESS规划模型进行二阶锥松弛，将ESS规划模型中的二次项和三角函数项线性化；最后，使用改进的Portugal 54节点网络拓扑图进行数值模拟，得到ESS的规划方案。本发明所提出的分布式储能规划方法可通过分布式储能的规划方案，有效提高配电网的新能源消纳能力和运行经济性。
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公开(公告)号：CN117572272A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311360664.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/382 , G01R31/3835 , G01R31/367
Abstract: 本发明的一种基于开路电压曲线重构的锂离子电池健康诊断方法，用于电池的健康诊断。该方法使用基于云平台的储能系统的电池管理系统数据，利用BMS采集存储的电池开路电压数据集，分析开路电压数据点的曲线特征并重构出荷电状态‑开路电压关系的不完整曲线；在前期实验中离线完整开路电压曲线基础上，利用电压曲线相似度匹配的方式，重构出完整开路电压曲线；基于电池老化后开路电压曲线的高荷电状态区域的曲线变化特征，实现电池健康诊断。有益效果：该方法避免传统SOC‑OCV方法耗时久、依赖实验数据以及小电流工况的问题；结合OCV曲线重构与电压匹配，解决利用储能系统实际运行数据难以快速获取完整开路电压曲线以及健康诊断的问题。
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公开(公告)号：CN115542165A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211123854.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂离子电池健康状态预测技术领域，尤其是一种锂离子电池健康状态的预测方法，其包括以下步骤：S1：确定极限学习机ELM算法的隐含层的神经元个数，并对输入层与隐含层的连接权值ω和隐含层的阈值b进行随机初始化；S2：选取无限且可微的隐含层神经元对应的激活函数g(x)，并进一步对隐含层的输出结果H进行求解；S3：根据对输出层对应的权重矩阵进行求解。本发明通过对交叉概率和变异概率提出自适应的调整策略增强参数寻优能力和收敛性，通过构建IGA‑ELM算法模型从而提高ELM算法的稳定性，降低预测误差。
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