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公开(公告)号:CN117972490A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410131319.1
申请日:2024-01-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及异常检测技术领域,公开了一种基于分布式的变电站缺陷检测多模态算法训练方法及装置,该方法包括:获取训练任务以及训练数据;建立变电站缺陷检测多模态算法的训练节点,训练节点包括中心节点、调度节点以及工作节点;基于调度节点采用启发式调度方法将训练任务分配至工作节点;基于工作节点以及中心节点利用分布式训练方法根据分配的训练任务以及训练数据对多模态算法进行训练;得到训练后的变电站缺陷检测多模态算法。本发明利用中心节点、调度节点以及工作节点联合训练,达到了加快变电站缺陷检测多模态算法训练速度的效果,解决了变电站多模态算法缺陷检测效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN116132631A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310046137.X
申请日:2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于变电站远程巡视的技术领域,公开了避雷器泄漏电流表图像像素清晰度评估方法,包括如下步骤:S1、通过采集设备对避雷器泄漏电流表进行图像数据采集;S2、对步骤S1中的图像数据进行清晰度指标部署;S3、计算避雷器泄漏电流表在图像中占据的像素点个数和最小像元密度量以评估图像的清晰度。本发明解决了无人巡检过程中无法对设备图像清晰度进行评估的问题,适用于变电站摄像头的点位设置以及无人巡检。
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