一种基于网络时空特征的网络攻击检测方法

    公开(公告)号:CN115296853A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210800751.6

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于网络时空特征的网络攻击检测方法,属于网络安全和机器学习领域领域。本发明利用主算法、一维卷积网络、双向长短时记忆网络和注意力机制提出一种基于时空特征的网络攻击检测方法。通过贪婪主成分方法提取网络流量的强相关特征,通过卷积神经网络和双向长短时记忆网络充分学习网络流量的空间特征和时序特征,本方法能够较好的分离混淆数据,实现稳定的检测模型,本发明能够自动化提取网络流量特征,自动实现较好的分类效果,而且本发明能够提高针对网络恶意流量的分类精度。

    基于设备身份标识的轻量级认证方法及网关

    公开(公告)号:CN111835752B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010656611.7

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于设备身份标识的轻量级认证方法及网关。其中,基于设备身份标识的轻量级认证方法,包括:注册方法和认证方法;注册方法,包括:响应于注册申请请求,获取发送注册申请请求终端的身份信息;基于所述身份信息生成终端ID公钥;基于所述终端ID公钥得到终端的加密私钥和加签公钥;获取与终端协商得到的会话密钥;基于所述会话密钥对所述加密私钥和加签公钥进行加密,得到第一加密信息;将所述第一加密信息发送至终端。在加密私钥和加签公钥的传输通信中,使用与终端协商得到的会话密钥对通信进行加密,从而保证加密私钥和加签公钥传输安全,达到提高轻量级注册认证中安全性的目的。

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