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公开(公告)号：CN105303254A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510703717.7
申请日：2015-10-26
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
Abstract: 本发明公开了一种对光伏电站接收辐射进行预测的方法及装置，包括：获取雷达扫描区域内的回波单体含水量；根据所述回波单体含水量的空间分布，计算所述扫描区域内对应云团单体的云高和云厚数据；通过雷达扫描的单体回波强度数据计算所述云团单体的运动向量；根据所述云团单体的运动向量判断所述云团单体在预设时间内是否会对所述光伏电站造成遮挡；当判断所述云团单体会对所述光伏电站造成遮挡时，根据光伏电站的实测监测数据、天气型理论辐射数据、所述回波单体含水量以及所述云高和云厚数据，对所述云团单体遮挡下所述光伏电站接收到的辐射进行预测。本发明能够准确计算由于不同云遮挡所造成的辐射衰减关系，提高了光伏功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN105260800A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510703552.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件温度预测方法及装置，包括：获取预设第一时间段内光伏组件所在地的温度影响参数的监测数据，所述温度影响参数为影响所述光伏组件的温度的主要因素；将所述监测数据作为RBF神经网络的输入因子，将所述温度作为所述RBF神经网络的输出因子，建立光伏组件温度预测模型；获取光伏组件所在地的温度影响参数的实时数据；将所述实时数据输入至所述光伏组件温度预测模型中，获得所述光伏组件的预测温度。本发明充分考虑了影响光伏组件温度的主要因素，分析和筛选出模型的输入输出因子，建立了自适应性强的智能化预测模型，显著提高了组件温度的超短期预测精度，从而有助于光伏发电功率超短期预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN103530508A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310462639.7
申请日：2013-09-30
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种建立风速功率转换概率模型的方法，该方法包括以下步骤：建立历史数据集；划分风速段；估计功率概率密度；建立风速-功率转换概率模块。该方法基于功率概率统计等技术建立风速与风电功率之间的映射关系，提高风速功率概率建模的准确度，并提高建模效率，从而提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN107968411B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201711101231.1
申请日：2017-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明提供了一种微电网中关键负载的电压控制方法和装置，先计算有功功率控制量，和无功功率控制量，然后根据有功功率控制量和无功功率控制量确定电力弹簧中可控器件的PWM调制信号，最后通过PWM调制信号实现关键负载电压的控制。本发明能够减少关键负载的电压波动，减少停电风险，减少储能出力，降低了控制成本且减少了环境污染；本发明给出了微电网中关键负载和非关键负载各自可承受的电压范围，使得非关键负载和关键负载的界限更明确。本发明通过牺牲非关键负载电压，有效平抑光伏发电、风电等可再生能源发电的随机波动性对关键负载两端电压的影响，使关键负载和非关键负载在可再生能源出力不确定的情况下，不用停电仍能安全运行。
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公开(公告)号：CN107944604B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K‑means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108268963B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
Abstract: 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射‑功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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公开(公告)号：CN106709587B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
Inventor： 于炳霞 , 谭志萍 , 周海 , 崔方 , 程序 , 丁杰 , 王知嘉 , 朱想 , 丁煌 , 陈志宝 , 周强 , 陈卫东 , 居蓉蓉 , 彭佩佩 , 何洁琼 , 雷达 , 肖莹 , 李惠蓬 , 杜慧杰
Abstract: 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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公开(公告)号：CN106779130B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
Abstract: 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN105139099B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510303044.6
申请日：2015-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
Abstract: 一种基于LLS的区域雷害特征相关分析方法，其特征在于，所述方法依据雷电定位系统地闪监测数据和NECP再分析数据，采用奇异值分解方法确定地闪空间特征与由NECP再分析数据提取的气象背景之间的相关关系，实现区域雷害特征的强相关性的因子的分析与辨识。本发明具有现场应用方便，算法可靠性高，辅助决策参考价值大的特点。本发明可用于电网雷电定位系统运行经验丰富、地闪分析精确且建有电网气象信息系统的网省一级电力公司电力调度机构，提供区域雷害特征的气象学影响条件的甄别方法，促进电网雷害抵御能力建设。
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公开(公告)号：CN105783861B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201410802477.1
申请日：2014-12-22
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于双地基云图的云团高度测量方法，包括如下步骤：A、确定双成像仪之间的相对距离和相对方向；B、识别双成像仪云图中的相同云团，并提取相同云团的位置信息；C、基于位置信息确定云团高度。该测量方法利用双地基云成像仪的观测图像，通过相同云团识别、位置角度提取等算法，能够准确计算局地上空各云团的云底高度。与常规云高仪只能测量仪器正上方云底高度相比，本方法不仅能够得到成像仪正上方的云高，还能得到成像仪观测范围内其他位置的云高，因此具有覆盖范围广、计算精度高的优点。
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