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公开(公告)号：CN218505672U
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202222396807.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种电动汽车用大功率充电桩，该电动汽车用大功率充电桩，包括底板，所述底板的顶部设置有充电桩，所述充电桩的一侧设置有调节机构，所述充电桩的一侧设置有储存机构，所述储存机构包括箱体和箱门，所述箱体的一侧与充电桩的一侧固定连接，所述箱体的一侧设置有箱门，所述充电桩的一侧设置有触控屏。本实用新型提供的电动汽车用大功率充电桩解决了现有的充电桩在使用时，通过触控屏和充电枪进行充电操作，现有的充电桩通常是裸露在外的，不管风吹雨打都得不到任何防护，长时间使用后，会对触控屏造成故障，充电枪更加容易被雨水和杂质侵扰，造成充电桩不同程度的损坏的问题。
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公开(公告)号：CN217994197U
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202222414773.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: B60L53/31 , B60L53/302
Abstract: 本实用新型公开了一种具有防护功能的新能源汽车充电桩，该充电桩包括充电桩本体，所述充电桩本体的正面固定安装固定板，所述固定板上设置有防护机构，所述防护机构包括对称设置的连接管，所述连接管的一端与固定板固定连接，另一端滑动连接连接柱，对称设置的连接柱的另一端固定连接同一防护板，所述防护板的正面设有防撞垫。本实用新型解决现有新能源汽车充电桩防护性能不佳的问题，通过设置防护机构，减缓新能源汽车驶入车位的过程中由于掌握不准停车距离而撞击充电桩的撞击力度，避免损坏充电桩或汽车，提高充电桩的防护性能，并且通过设置进一步改善充电桩的防雨、防尘、散热性能。
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公开(公告)号：CN218085152U
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202222385569.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种新能源汽车充电桩，涉及新能源汽车充电桩技术领域，包括充电柜，充电柜的一侧设置有充电线缆接口，所述充电线缆接口上连接充电线缆的一端，所述充电线缆外侧设置有连接机构；所述连接机构包括第一固定盘和第二固定盘，所述第一固定盘的两端设置有螺栓孔，所述第一固定盘的底部连接有第一波纹管，所述第一波纹管的底部连接有第一固定环；所述第二固定盘的底部连接有第二波纹管，所述第二固定盘的两端内部螺纹连接有固定螺栓，解决由于绝缘带或者绝缘管的密封性较差、随着在户外暴露的时间增长，越容易受到损坏，密封性防水效果降低，需要对其进行拆卸更换，然后绝缘带拆卸更换起来不方便的问题，提高了密封性以及防水效果。
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公开(公告)号：CN111339150A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010384963.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 乔学明 , 王贻亮 , 王英浩 , 张祥坤 , 尹明立 , 朱伟义 , 许明 , 王俊浩 , 刘乘麟 , 刘宁 , 刘霄慧 , 汤耀 , 孔亮 , 郑鹏飞 , 李爱国 , 刘燕燕 , 翟明远
IPC: G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的服务器优化方法，其特征在于采用数据库连接池技术，为数据库连接建立一个“缓冲池”，预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去，通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接，并通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
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公开(公告)号：CN113095237A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110406932.6
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/182
Abstract: 一种复杂环境下目标检测方法，属于图像处理技术与目标识别技术领域。本发明是为了解决现有的目标检测在复杂环境下存在识别不准确的问题。本发明首先利用背景弱化算法对图片和视频帧的静态背景区域进行弱化处理，消除静态的背景区域内部的像素点；然后使用滑动窗口检测的方式在处理结果的图像或视频中选择一块矩形区域，将滑动窗口选择的矩形区域中的图像片段与模板片段进行余弦相似度比对，利用相似度参数阈值对滑动窗口进行过滤，过滤掉部分静态背景区域；通过不断调整滑动窗口矩形框的左下角和右上角坐标标记出部分矩形区域所对应的静态背景区域；利用训练好的yolo v3模型对图片或视频资源进行目标检测。主要用于目标检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569920A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN110602105B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910876871.2
申请日：2019-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种基于k‑means的大规模并行化网络入侵检测方法，属于网络安全入侵检测技术领域。本发明是为了解决现有的入侵检测方法受孤立点、噪声点以及初始聚类中心影响较大的问题以及速度有待于提高的问题。本发明首先读取网络请求数据的流量特征进行预处理，采用Isolation Forest算法进行样本异常度系数计算，通过设定的异常度系数阈值进行样本过滤；然后将处理后的数据进行分片，利用中间值插值法生成对应维度上的初始聚类中心，之后利用spark‑k‑means进行局部聚类分析，将各聚类后所得的簇作为数据点进行再次集中聚类，利用投票法决定对应簇内的节点是否是异常请求。主要用于网络入侵检测。
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公开(公告)号：CN113095235A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110405637.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种基于弱监督判别机制的图像目标检测方法、系统及装置，涉及图像目标检测方法、系统及装置。为了解决现有的图像目标检测方法中同一类图片的数据少会导致分类不足问题，本发明所述方法利用目标检测网络模型对待检测的图像进行检测；首先将图像输入到特征提取网络提取特征；然后，将提取的特征送到CCN网络进行处理；所述CCN网络包括三个平行的卷积网络，三个平行的卷积网络分别记为网络A、网络B和网络C，每个卷积网络均包括4个卷积层、一个单级SPP层和一个FC层，FC层即全连接层；将网络A中FC层的输出传入到网络B的spp层，同时将网络B中FC层的输出传入到网络A的spp层；网络C的FC层之后设有一个1×1卷积层。主要用于图像目标的检测。
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公开(公告)号：CN113095235B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110405637.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 一种基于弱监督判别机制的图像目标检测方法、系统及装置，涉及图像目标检测方法、系统及装置。为了解决现有的图像目标检测方法中同一类图片的数据少会导致分类不足问题，本发明所述方法利用目标检测网络模型对待检测的图像进行检测；首先将图像输入到特征提取网络提取特征；然后，将提取的特征送到CCN网络进行处理；所述CCN网络包括三个平行的卷积网络，三个平行的卷积网络分别记为网络A、网络B和网络C，每个卷积网络均包括4个卷积层、一个单级SPP层和一个FC层，FC层即全连接层；将网络A中FC层的输出传入到网络B的spp层，同时将网络B中FC层的输出传入到网络A的spp层；网络C的FC层之后设有一个1×1卷积层。主要用于图像目标的检测。
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公开(公告)号：CN113095237B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110406932.6
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F16/182
Abstract: 一种复杂环境下目标检测方法，属于图像处理技术与目标识别技术领域。本发明是为了解决现有的目标检测在复杂环境下存在识别不准确的问题。本发明首先利用背景弱化算法对图片和视频帧的静态背景区域进行弱化处理，消除静态的背景区域内部的像素点；然后使用滑动窗口检测的方式在处理结果的图像或视频中选择一块矩形区域，将滑动窗口选择的矩形区域中的图像片段与模板片段进行余弦相似度比对，利用相似度参数阈值对滑动窗口进行过滤，过滤掉部分静态背景区域；通过不断调整滑动窗口矩形框的左下角和右上角坐标标记出部分矩形区域所对应的静态背景区域；利用训练好的yolo v3模型对图片或视频资源进行目标检测。主要用于目标检测。
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