公开(公告)号：CN118278496A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311564377.5

申请日：2023-11-22

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘冬兰 ,  刘新 ,  常英贤 ,  张昊 ,  王睿 ,  赵鹏 ,  王勇 ,  胡恒瑞 ,  陈剑飞 ,  史玉良 ,  吕梁 ,  赵大伟 ,  徐丽娟 ,  孙莉莉 ,  张方哲 ,  马雷 ,  赵夫慧 ,  姚洪磊 ,  于灏 ,  秦佳峰 ,  赵洺哲 ,  孙梦谦 ,  苏冰 ,  许善杰 ,  金玉辉

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/098 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/27 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开了一种基于纵向联邦学习的恶意参与者检测方法和装置，所述方法包括：获取参与纵向联邦学习的参与方数据；在所述参与方数据为无标签数据的情况下，得到所述无标签判别子模型输出的无标签判别结果；在所述参与方数据为有标签数据的情况下，得到全局纵向联邦学习模型的输出的联邦学习结果、有标签判别子模型输出的有标签判别结果和聚类集合判别模型输出的聚类判别结果；根据所述无标签判别结果、所述联邦学习结果、所述有标签判别结果和所述聚类判别结果得到恶意参与者识别结果。解决了联邦学习框架中，可能存在恶意参与者而导致的隐私泄漏、模型性能下降等问题，提高联邦学习过程中的数据安全性。

公开(公告)号：CN117767579B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410195354.X

申请日：2024-02-22

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 刘新 ,  刘冬兰 ,  姚洪磊 ,  常英贤 ,  胡恒瑞 ,  樊静雨 ,  孙梦谦 ,  许善杰 ,  王睿 ,  张昊 ,  严莉 ,  张方哲 ,  赵夫慧 ,  马雷 ,  孙莉莉 ,  于灏 ,  秦佳峰 ,  赵洺哲 ,  苏冰 ,  李玉华 ,  金玉辉

IPC: H02J13/00 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统，属于大数据领域，包括电网数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、自动化建模与评估模块、自动化部署与实时监测模块、用户界面模块，电网数据采集模块用于采集电网数据，数据预处理模块用于电网数据的预处理，特征工程模块用于电网数据的特征提取变换，自动化建模与评估模块用于电网大数据的自动化建模，自动化部署与实时检测模块用于自动部署并实时检测建立的模型，用户界面模块用于提供用户与系统的交互界面。本发明提出改进自然梯度非循环特征提取算法对电网数据进行特征提取，提出改进多算子超参数正则化AutoML算法对电网大数据进行自动化建模，为基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统提供更优的方案。

公开(公告)号：CN117972554A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311638394.9

申请日：2023-12-03

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 孙莉莉 ,  刘冬兰 ,  刘新 ,  常英贤 ,  张昊 ,  王睿 ,  赵鹏 ,  王勇 ,  胡恒瑞 ,  陈剑飞 ,  赵丽娜 ,  王岳 ,  史玉良 ,  吕梁 ,  张方哲 ,  马雷 ,  赵夫慧 ,  姚洪磊 ,  于灏 ,  秦佳峰 ,  赵洺哲 ,  孙梦谦 ,  苏冰 ,  许善杰 ,  金玉辉

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于联邦学习和知识蒸馏的多分类模型优化方法和装置，所述方法包括：响应于多分类任务，将初始化后的全局模型作为教师模型发送给全体客户端；在随机获取的活跃客户端中筛选当前边际收益最大的客户端，直至获得满足预定大小的边际收益最大的客户端子集；利用本地数据样本分别计算学生模型的预测概率和教师模型的预测概率分布；利用学生模型与教师模型输出的预测概率分布之间的KL散度损失和本地模型的损失进行训练，以得到本地模型；中央服务器接收各个客户端更新后的模型参数，通过模型聚合得到优化后的全局模型。经过优化的模型在多分类任务上实现了更好的性能，同时模型收敛速度也得到了显著提升。

公开(公告)号：CN117767579A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410195354.X

申请日：2024-02-22

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 刘新 ,  刘冬兰 ,  姚洪磊 ,  常英贤 ,  胡恒瑞 ,  樊静雨 ,  孙梦谦 ,  许善杰 ,  王睿 ,  张昊 ,  严莉 ,  张方哲 ,  赵夫慧 ,  马雷 ,  孙莉莉 ,  于灏 ,  秦佳峰 ,  赵洺哲 ,  苏冰 ,  李玉华 ,  金玉辉

IPC: H02J13/00 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统，属于大数据领域，包括电网数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、自动化建模与评估模块、自动化部署与实时监测模块、用户界面模块，电网数据采集模块用于采集电网数据，数据预处理模块用于电网数据的预处理，特征工程模块用于电网数据的特征提取变换，自动化建模与评估模块用于电网大数据的自动化建模，自动化部署与实时检测模块用于自动部署并实时检测建立的模型，用户界面模块用于提供用户与系统的交互界面。本发明提出改进自然梯度非循环特征提取算法对电网数据进行特征提取，提出改进多算子超参数正则化AutoML算法对电网大数据进行自动化建模，为基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统提供更优的方案。