一种基于人工智能的电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114897248A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210542533.7

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及负荷预测,具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法,构建电网负荷的影响因素集,从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据;计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度,并基于关联度筛选出目标影响因素;根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类,并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型;获取目标日对应的影响因素数据,将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中,得到目标日的第一负荷预测结果;对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判,得到最终负荷预测结果;本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低,同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。

    应用台账管理系统及应用
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117455395A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311385656.5

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本申请提供了应用台账管理系统及应用,本申请为了解决现有技术中台账管理系统并没有将账单扫描、台账打印和数据处理等功能集成在一起,使用起来不够便捷的问题,本申请通过设置的人工智能模块、设备接口模块、共享集成模块、以及数据编辑模块,人工智能模块实现了自动对账单数据进行识别和分析,帮助企业用户更好地了解台账信息,通过移动设备接口模块,企业用户可以通过移动设备随时随地进行台账管理和操作,提高工作效率和便捷性,共享集成模块实现了系统与其他企业管理系统集成的接口模块可以实现数据的共享和互通,提高企业管理的一体化程度,企业用户可以根据自身需求自定义账单的格式和内容,使得台账管理系统更加灵活和个性化。

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