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公开(公告)号：CN115575755B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211472207.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 合肥优尔电子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力设施巡视技术领域，具体公开一种基于人工智能与北斗技术的电力设施巡视系统，包括线路区域划分模块、线路图像与信息采集模块、热图像温度分析模块、温度影响分析模块、线路温度符合分析模块、线路损耗符合分析模块、线路综合状态分析模块、预警终端和数据库，通过对输电线路的温度和输电线路区域环境进行分析，进而对输电线路的温度符合和损耗符合进行分析，解决了当前技术对输电线路温度分析较为粗略和笼统的问题，实现了输电线路温度的多维度分析，有效的保障了输电线路温度检测与分析结果的可靠性和参考性，进而有效的保障了输电线路的电力运输的安全，同时也保障了输电线路在运输过程中的效率和效果。
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公开(公告)号：CN115664703A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211107224.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及攻击溯源技术领域，公开了一种基于多维度信息的攻击溯源方法包括：S1,利用蜜罐诱捕技术发现网络攻击行为并提取多维特征;S2,采用相关技术，对网络攻击相关的宽时间周期、广域网络范围内安全监测全息历史数据进行挖掘，以挖掘分析攻击影响面、回溯攻击源头和路径，且辅以利用威胁情报技术补充分析攻击者信息；S3，在全息信息安全历史数据还原基础上，采用攻击图、攻击树等技术手段完成攻击路径的构建，结合实际的系统网络拓扑，对发现的历史攻击进行场景还原。本发明实现新型电力系统中多维度的特征态势感知、智能化攻击溯源，解决新型电力系统跨域互动过程中高级持续性攻击难以全面检测的难题。
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公开(公告)号：CN115185736A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098648.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务调用链异常检测方法及装置，包括基于BiLSTM的属性依赖图构建、自注意力映射图构建、基于对偶图卷积互注意力神经网络的信息融合和基于多层感知机的异常检测。本发明通过为微服务间调用响应时间和执行路径构建属性依赖图和自注意力映射图，实现微服务调用链响应时间和执行路径的有效处理和统一建模，再通过多层对偶图卷积神经网络的传递和基于互注意力机制的信息融合，生成调用链数据的有效特征嵌入表示，同时该模型可有效处理调用链执行路径缺失而导致性能降低的问题，提升了微服务调用链异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114666283A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210222539.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统，包括采集Coflow流量信息；根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型，模拟Coflow流量信息，建立租户到达模型；求解租户长期隔离进度，使Coflow达到租户长期隔离进度，实现租户隔离与应用感知；对Coflow调度问题进行建模，通过拉格朗日对偶优化，求解性能最优进度，以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽；得到租户进度的取值范围，实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点，通过数学建模加入应用感知机制，保证租户带宽隔离；通过对偶优化，增大租户的实际带宽，提高网络链路利用率。
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公开(公告)号：CN114647465A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210559572.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统，包括单体程序多属性图构建、多通道图神经网络特征嵌入表示学习、基于注意力的多通道特征嵌入融合、基于谱聚类的微服务拆分。通过图神经网络重构信息和聚类信息构建新的损失函数，实现了图注意力神经网络与聚类的联合学习框架，实现了提取微服务在功能性和模块性方面性能的提升。本发明结合单体程序多种属性信息，构建多通道图注意力网络，实现了更为高质量的特征嵌入表示，同时也提升了微服务提取方法的可扩展性，避免了微服务提取方法在应用中使用受限等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632153A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011587229.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种违约用电识别方法及装置，该方法包括：获取临时用电数据，其中，所述临时用电数据至少包括一个用电方及其在预设时长的用电量数据，所述预设时长由多个预设时段组成，每一个预设时段对应一个用电量数据；基于极值检测法在所述临时用电数据中筛选出存在违约用电的第一嫌疑清单；基于假设排查法在其余临时用电数据中筛选出存在违约用电的第二嫌疑清单，其中，所述其余临时用电数据为所述零时用电数据中除去所述第一嫌疑清单中以外的临时用电数据；对所述第一嫌疑时间和所述第二嫌疑时间取并集，得到目标嫌疑清单。上述方法中，在进行违约用电识别过程中不再需要依赖人工排查，提高了违约用电的识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN110647086B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910983575.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 李明 , 方圆 , 卓文合 , 张靖 , 唐轶轩 , 徐道磊 , 姚振 , 郭洋 , 马永 , 吴尚 , 俞骏豪 , 张亮 , 管建超 , 孙强 , 许畅 , 张永梅 , 郭骏 , 武秋阳 , 方锐 , 曹弯弯 , 吴跃 , 王双
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及运维管理监控，具体涉及一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，包括控制器，控制器通过无线通信模块与用于采集运维监测数据的运维服务系统建立无线通信，控制器与用于存储运维监测数据的采集数据存储模块相连，控制器与用于存储运维服务系统工作阈值参数的阈值存储模块相连，控制器与用于检测运维服务系统是否存在异常状态的异常数据检测单元相连，控制器从采集数据存储模块中删除处于异常状态的运维服务系统的运维数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对运维数据进行有效筛选、运维服务系统无法根据电网运行情况进行自主适应性调节的缺陷。
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公开(公告)号：CN110290153A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910655026.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种防火墙的端口管理策略自动下发方法及装置，所述方法包括：通过SSH登录防火墙，获取防火墙的配置文件；对获取的配置文件进行安全域解析，获取安全域解析的结果；集合安全域解析的结果，以及端口申请的IP地址数据，动态分析开通或关闭所述端口所需经过的防火墙、安全域以及已有策略；依据策略比对流程，生成新策略并下发；本发明的优点在于：防火墙策略自动生成，不需要人工手动输入防火墙策略，效率高，通过策略间包含或者互斥的直接比对，实现策略的校验。
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公开(公告)号：CN108986788A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810576451.8
申请日：2018-06-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 赵峰 , 吴立刚 , 徐海青 , 章爱武 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
Abstract: 本发明公开了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法，属于语音人机交互技术领域，该方法包括：通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布；以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练，使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布；其中，所述老师模型为干净语音训练的模型，所述学生模型为带噪语音训练的模型。本发明示例的建模方法，建立的声学模型具有较强的环境鲁棒性，表现出优越的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN119539050A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411603165.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种电力场景的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标电力场景的文本数据和图像数据，并基于双向长短时记忆网络BiLSTM和条件随机场CRF对所述目标电力场景的文本数据和图像数据进行实体识别提取，得到多模态数据实体识别结果；基于所述多模态数据实体识别结果进行关系提取，确定对应的目标三元组；其中，所述目标三元组包括：实体以及实体之间的关联关系；基于所述目标三元组进行知识融合和知识图谱构建，得到所述目标电力场景的知识图谱。通过本发明提供的方法，实现命名实体识别，同时形成具有通用性和普适性的知识图谱构建方法，以便更好地管理和利用电力领域的相关知识。
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