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公开(公告)号：CN116738497A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310346859.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/2458 , G06N5/025
Abstract: 针对电力数据特征挖掘过程中可能存在的敏感信息泄露，为满足对电力敏感隐私数据的安全保护需求，本发明提出一种基于电力数据安全向量信息隐藏的数据关联规则挖掘方法。该方法中各数据持有方生成随机保密矢量以隐藏数据隐私，利用较多未知随机量无法从较少联立方程中逆推的原理保证安全性。搜寻多方数据库中的所有频繁项集，从而找到具有给定最小支持度和最小置信度的强关联规则。该方法可实现在不共享精确数据的条件下，获取准确的数据关系。对于需要保持多方隐私安全的分布式数据库，该方案既可用于搜索频繁项集，又能保持各方数据的隐私。
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公开(公告)号：CN116009410A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310047592.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于多业务多场景的物联终端接入系统及应用，基于多业务多场景的物联终端接入系统，包括物联控制终端、移动终端、数据采集模块、数据加密模块、数据处理模块和驱动执行模块；所述物联控制终端安装于家居环境中，所述物联控制终端和移动终端的内部均安装有定位模块；本发明物联终端接入系统，通过数据采集模块进行家居内多场景环境数据的检测，通过数据处理模块进行场景环境数据的分析处理，通过驱动执行模块进行多业务智能家居的控制，通过移动终端能进行智能家居的远程控制且能通过视频监控模块进行家居内环境的远程观察，数据加密模块的接入，对采集的家居内环境数据进行加密处理，能避免物联终端接入系统中传输数据的泄露。
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公开(公告)号：CN109118124B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811120513.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法，包括以下步骤：步骤1、获取低电压台区基本信息和用电信息，并统计低电压相数和相位；步骤2、计算获得中压断线指数、采集松动指数、档位异常指数、功率因素指数、负载指数、重过载指数、三相不平衡指数；步骤3、将计算获得指数与预设值进行比较，获得台区出口低电压原因。本发明通过提取数据特征的方式，实现原因的实时研判，异动产生和问题定位同步完成，极大的提高了工作效率，此外，研判准确率一般可达90％以上，达到实际应用水平。
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公开(公告)号：CN109102162A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810798310.0
申请日：2018-07-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电费回收数据的监控方法及装置，预先确定电费回收流程，其中，电费回收流程包括了与电费回收过程中各个环节分别对应的节点，获取到电费回收数据后，根据预先确定的电费回收流程以及电费回收数据的处理状态，确定在电费回收过程中的各个环节是否存在异常状况，确定存在异常状况，则定位存在异常状况的所述电费回收数据，实现了对电费回收过程中各个环节的监控，并且能够定位存在异常状况的电费回收数据，以对存在异常状况的电费回收数据进行处理，解决了现有技术中在电费回收过程中存在风险的问题。
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公开(公告)号：CN119739776A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510252812.3
申请日：2025-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/25 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及电网数据处理技术领域，具体为一种多源异构数据实时接入方法及系统，包括以下步骤：获取变电站监测数据字段，提取电流电压功率状态属性，依据调度数据库提取层级关系，计算多节点间的关联度，得到电网层级映射权重。本发明中，通过提取关键监测数据字段，依据调度数据库计算多节点间的关联度，构建层级关系，使数据组织符合电网结构，数据匹配采用匹配度计算和优先项设定，确保精准适配，减少错误匹配影响调度决策，缺失数据填充结合设备关联计算推测值，并基于趋势变化调整负荷，提升数据完整性和可靠性，解析数据流特征，检测字段变更，依据设备运行记录调整数据映射，使系统适应数据结构变化，计算存储结构拟合度，提高调度中心数据处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118153912B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410566579.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧物联的电力能源管理系统，涉及能源数据管理领域。该基于智慧物联的电力能源管理系统，包括电力能源信息获取模块、电力能源分析模块和电力能源管理模块。本发明通过电力能源信息获取模块获取历史时间段内和预设时间段内待管理电力区域的能源供需数据和能源供需影响数据，然后由电力能源分析模块根据获取的历史时间段内的对应数据构建模型，并通过模型结合预设时间段的对应数据分析待管理电力区域的电力能源的供需情况得到对应的电力供需平衡指数，最后由电力能源管理模块根据电力供需平衡指数分析待管理电力区域的待选电力调度方案，提高了能源调度准确率，解决了现有技术中能源调度准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117879982A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311609336.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种物联网零信任融合场景下的多连接建立方法，通过物联、互联网业务场景、内网、微隔离多个场景下的接入融合技术，通过模型算法，实现得到优于任何一个子场景独立训练的多场景融合模型；研究多种场景统一展示分析技术，通过机器学习、数据分析技术，将多场景数据收集并进行分析，以可视化形式展示多场景下接入状况，通过物联、内网、微隔离场景融合接入技术，解决多场景融合状态无法统一接入控制问题，有助于多场景下统一安全防护。
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公开(公告)号：CN117541217A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311388328.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06T17/00 , G06F16/904 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于三维可视化电网设备管理业务的运维方法，属于电网设备管理运维技术领域。所述运维方法包括获取电网系统中每个设备以及系统平台的历史数据、所述设备以及所述系统平台之间的拓扑关系；本发明通过对电网中每个设备以及系统平台的历史数据、设备以及系统平台之间的拓扑关系进行获取，以构建相应的拓扑知识图谱，将其映射至设备与系统平台的三维模型中，进而可形成带有链路关系的三维展示模型，同时采集设备和系统平台的实时数据，映射至三维展示模型中，即可得到能够显示带有数据链路和拓扑关系电网系统，一方面能够直观显示电网系统中各设备、系统平台的资源传输、调用关系，另一方面还能够提高运维效率和效果。
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公开(公告)号：CN116248539B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310006173.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及SDN逻辑网络状态信息监控系统，属于SDN逻辑网络领域，通过设置的前缀，验证编码是按顺序排列的等差数列，当主机接收到数据时，根据等差数列中是否有缺失判断是否存在数据丢失，然后通过前缀逐级查找，根据目标地址可以判断出是哪个位置丢失的数据，解决了现有技术中SDN逻辑网络传输出现问题时，不能及时发现并验证问题所在位置，造成数据丢失不能找回的问题。
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公开(公告)号：CN119228476A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411117689.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0601 , G06N5/022 , G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的安全产品推送方法及装置，涉及智能问答技术领域，通过为每项安全产品构建出安全产品知识图谱实例，并构建每个用户的用户画像，收集领域问题，使用大语言模型对领域问题进行分析，获得用户意图类别，若用户意图类别为产品建议类型，基于每项安全产品的安全产品知识图谱实例，获得产品内容特征向量；基于每个用户的用户画像和安全产品的产品内容特征向量，训练购买意向预测模型，基于购买意向预测模型和当前用户的用户画像，为当前用户选择推荐安全产品深入挖掘用户需求,实现动态个性化推荐服务。
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