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公开(公告)号：CN117806562A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311867001.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种存储已划分空间实际利用率的计算方法，涉及数据存储技术领域，包括：S1，基于获取的存储空间，将多个存储器按照与服务器通讯的最小连接节点数目构建多个存储层次；S2，将存储的数据按照不同的存储层级依次存储，获取存储后存储空间的空间使用状况；S3，基于存储空间的使用状况，确定存储空间内映射地址存储数据对应的特征信息；S4，基于存储数据的特征信息，确定存储空间的趋势变化情况；根据存储空间的趋势变化情况，确定存储空间的预测状况；S5，基于存储空间的预测状况，对存储空间的使用进行调整，生成符合使用状况的存储空间分布形式；能够提高存储空间的利用率，提高存储数据的空间划分效率。
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公开(公告)号：CN113872942B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111035535.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及网络安全预测领域，具体是一种电力物联网网络安全风险预测方法，包括获取模块、过滤模块、预测模块和显示模块，具体包括如下步骤：首先，将单个告警事件中的攻击源IP、攻击行为、攻击目标IP作为一条有效告警信息，通过获取模块获取所有告警信息，针对每条告警信息，以当前告警事件为果，寻找该告警事件发生时间之前最相近的六个告警事件作为因，由此构建一条因果数据，将因果数据存入数据库中形成因果数据库；其次，通过过滤模块对因果数据库中对低频的因果数据进行过滤；再其次，通过采用Levenshtein距离算法的预测模块对告警事件进行预测；最后，通过显示模块实时显示预测的告警事件的有效告警信息以及所述预测的告警事件发生的风险大小和风险程度。解决了现有技术对于系统中长期预测效果差的问题。
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公开(公告)号：CN116614195A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310514992.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明提供一种基于边缘容器的电碳计算智能融合终端及时间同步方法，包括物理层、协议接口层和应用层；包括以下步骤：(1)系统模型构建；(2)优化问题建模；(3)基于去冗余精准BP神经网络的智慧园区低成本精准拓扑感知优化；(4)基于Q差值的高效DQN时间同步授时数据包传输优化；(5)基于交换匹配的电碳计算任务卸载与资源分配优化。本发明在智能融合终端拓扑感知容器采用去冗余精准BP神经网络完成拓扑预测，提出了基于Q差值的高效DQN时间同步授时数据包传输优化，提高了智慧园区时间同步精度；通过基于交换匹配的电碳计算任务卸载与资源分配优化，实现智慧园区设备电碳信息的高效传输与计算，支撑低碳业务高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN110865924B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911205455.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了电力信息系统内部服务器健康度诊断方法与健康诊断框架，解决了需人为判断设备的重要性和不同设备的重要程度，定性分析和定量分析工作量大，主观因素占重大，结果不可靠；未考虑设备性能发生改变导致健康模型不准确的问题。本发明包括电力信息系统内部服务器实时与历史健康度的诊断方法与健康诊断框架。本发明实时查询模型的漂移情况仅需专家确认调整少量发生告警时刻的健康度评分，极大减少专家定性分析的工作量，从而使系统的健康结果更稳定可靠，精准提示运维人员检查设备，减少损失。
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公开(公告)号：CN115694560A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211277609.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统，利用电力线载波收集低碳园区拓扑间特征数据、电力线载波授时数据包历史授时时延以及误差数据，通过反向传播(Back Propagation，BP)神经网络准确预测低碳智慧园区群监测终端拓扑邻接关系。基于监测终端拓扑邻接关系，采用同步组博弈对授时数据包路径选择决策进行优化，进一步通过电力线载波为园区内部监测终端及电气设备授时，实现低碳智慧园区群的高精度低时延广覆盖时间同步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114049027A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111383174.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域，提供了一种基于伴随告警关联体的电力信息系统故障溯源方法。主旨在于解决不同类型的告警在时间和系统内的影响范围和程度不一致，使用常规的告警项集划分方法会丢失在时间序列上相邻的告警之间的关联性的问题。主要方案包括对历史告警数据集，通过大的滑动时间窗口对数据集进行粗划分，然后对划分结果用小的滑动时间窗口基于告警影响系数、告警时间密度情况做进一步细划分，得到告警项集；统计历史告警数据集合中所有不同的告警类型，形成告警类别集合，建立元素初始值为0的初始告警关联矩阵；根据告警项集对告警关联矩阵中的每一元素的数值进行更新；根据更新后的告警关联矩阵，快速的查找到根告警和衍生告警，对故障进行分析。
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公开(公告)号：CN112600705A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011469796.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种网络设备自动化运维的方法，包括不同厂商的网络设备，包括以下步骤：步骤1、采集数据；步骤2、预处理；步骤3、获取预处理后的数据，对前后固定时长的数据进行分段对比，将不同时段的数据载入建立的相对应的预测模型中，在一定的误差范围内，进行预测未来工作状态和内部元器件的工作环境；步骤4、将相应模型中的结果与评价标准比较，分别将突变较大的评价结果和符合合理范围的评价结果送到对应的运维检测管理系统中；步骤5、监控处理；步骤6、预测和自主学习；步骤7、对网络设备进行提醒或自我重启处理。有益效果：有益效果：本发明通过对历史数据和实时数据进行对比，实现预测网络设备使用时长、寿命或冗余时间的优点。
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公开(公告)号：CN110865924A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911205455.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了电力信息系统内部服务器健康度诊断方法与健康诊断框架，解决了需人为判断设备的重要性和不同设备的重要程度，定性分析和定量分析工作量大，主观因素占重大，结果不可靠；未考虑设备性能发生改变导致健康模型不准确的问题。本发明包括电力信息系统内部服务器实时与历史健康度的诊断方法与健康诊断框架。本发明实时查询模型的漂移情况仅需专家确认调整少量发生告警时刻的健康度评分，极大减少专家定性分析的工作量，从而使系统的健康结果更稳定可靠，精准提示运维人员检查设备，减少损失。
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公开(公告)号：CN115021399B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210600351.0
申请日：2022-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置，属于通信技术领域。本发明提出了一种基于强化学习上置信区间算法的拓扑辨识的数据包传输时延与丢包率联合优化方法，从两个时间尺度进行拓扑辨识和拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率联合优化，在小时间尺度进行拓扑辨识，在大时间尺度联合优化拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率。拓扑辨识结果影响编码方案偏好值更新，偏好值的更新结果又会反作用于下一时期的编码策略选择，实现拓扑辨识性能的持续性改进。
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公开(公告)号：CN117873837A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410268979.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/26 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，具体为一种存储设备容量耗尽趋势的分析方法，包括以下步骤，基于数据集，采用关联规则学习算法进行数据关联分析，生成关联分析报告。本发明中，通过关联规则学习算法进行数据关联分析，揭示数据中的模式和关联，采用聚类算法进行数据分类，提高数据处理的精确度和效率，结合决策树和随机森林算法，增强模型的稳定性和泛化能力，引入神经网络算法进行深度学习，处理非线性关系，应用自然语言处理算法，深入分析文本数据，利用时间序列分析和反馈控制算法，预测未来趋势并实时优化，这些改进使数据分析更全面、准确和高效，提供有价值的业务洞察和决策支持。
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