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公开(公告)号：CN105738840A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610207393.2
申请日：2016-04-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01R33/09
CPC classification number: G01R33/09
Abstract: 本发明涉及一种瞬态三维磁场检测系统，属于电力电子电磁兼容领域。包括磁场信号检测模块，信号调理模块，A/D转换模块，置位/复位模块，电源模块，本发明可用于变电站、电动汽车等复杂电磁环境的磁场检测，具有测量瞬时、三维、微弱磁场的特点，且探测频带宽，体积小，使用方便，采用恒流源供电，从而在一定程度上可以提供稳定的电源输入，使得传感器适于测量弱磁场。
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公开(公告)号：CN118051816A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410162668.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种闭环产品系统物料闭环循环过程的碳足迹核算方法及系统，基于质量平衡法，对闭环产品系统物料闭环循环过程中的物料进行分类；基于分类后的物料建立闭环产品系统物料闭环循环过程的核算模型；基于核算模型分别计算分类中不参与循环的物料的第一碳排放量，以及分类中参与循环的物料的第二碳排放量；基于第一碳排放量以及第二碳排放量核算闭环产品系统物料闭环循环过程中的碳足迹。本发明技术方案提供的一种闭环产品系统物料闭环循环过程的碳足迹核算方法能够为清晰划分产品系统边界，建立完整的全生命周期核算模型；能够更准确地计算指定产品的碳足迹分布，能够为构建和规划可再生循环的绿色供应链、产业链提供依据。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115759404A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211444039.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种不完全信息下微电网群两层优化调度方法及装置，方法包括：构建微电网群模型，包含：1个交流主网、2个微电网子网；两层优化调度方法的上层：通过微电网群服务商、微电网群运营商、微电网群多主体博弈，设计微电网群电价、用电量。两层优化调度方法的下层：获取微电网群中子网1的调度方案；考虑子网1的调度方案不确定性，在上层设计的电价和用电量下构建子网2的两阶段鲁棒优化模型；通过列约束生成算法，对所构建鲁棒优化模型进行解耦；通过对优化模型求解，制定子网2优化调度方案；通过决策树训练，加速调度方案的制定。装置包括：系统模型构建模块、多主体博弈模块、调度方案获取模块、鲁棒优化模型构建模块、优化模型解耦模块、调度方案制定模块、调度方案加速模块。本发明克服了现有技术中的不足，可在不完全信息下得到微电网群的调度方案，提升调度方案灵活性。
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公开(公告)号：CN111091285B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911272604.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 电力终端设备安全风险本体构建方法属于电力设备安全技术领域。本发明针对电力终端设备的固件以及软件操作系统存在的设计缺陷和生产过程中出现的故障进行分析统计，然后通过梳理电力终端设备的脆弱性找出其可能的漏洞并进行统计，分别构建电力终端设备本体以及设备脆弱性本体，并通过映射构建电力终端设备安全风险本体。在应用中当电力终端设备安全风险本体检测到设备故障，如果是硬件原因，可以根据输入相应的电力终端设备的设备信息能够判断故障产生的原因，如果是软件原因，可以选择相应的补丁进行修正。另外这种基于本体的知识表示方法能够为电力终端设备安全风险评估奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609194B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710964426.2
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
Abstract: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域，具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息，在向云计算环境存储的过程中，基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储，实现在访问一个块的时候，能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号：CN107332202B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201710680794.4
申请日：2017-08-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及到一种智能化逆变型分布式电源短路故障时继电器保护方法，属于分布式电源故障保护技术领域，包括三相短路状态保护、两相短路状态保护及单项短路状态保护。本发明通过对逆变型分布式电源短路故障进行判断并智能自动开启相应的保护命令，分别相应进行三相短路状态保护、两相短路状态保护或单项短路状态保护，通过对继电器进行保护，从而保障了整个电网线路的安全。判断时间短、快速有效，能够极大程度的减少电网中其他电力设备因为电路故障造成损坏的几率，适合在电网中普及推广。
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公开(公告)号：CN107704967A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710964598.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 高长征 , 唐伟宁 , 王鼎 , 都明亮 , 吕项羽 , 毕正军 , 周宏伟 , 李德鑫 , 李成钢 , 崔希生 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0436 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法。包括如下步骤：采集电力系统参数，获得数据样本，获得本方法隐含层数，对神经网络的输入参数应进行归一化处理，获得激励函数可调的BP神经网络学习算法，得到预测结果。供电单位能够对于电力负荷进行准确预测，尤其是超短期、短期预测，可以改善负载对电力系统的影响，对电场制定更加合理的发电计划，减少成本以及风电场参与发电竞争都具有重要作用。本方法在电力负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高，该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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公开(公告)号：CN117332920A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311211129.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 山东理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , H02J3/38
Abstract: 一种新能源场站运行故障演化分析方法属于新能源场站管理技术领域。本发明包括故障演化预测和故障分析，其能够实现新能源场站设备故障损坏的预测和故障损坏处的分析、定位和补救；能够提前预测部分新能源场站运行的损耗；能够减少新能源场站日常运行时的损失；能够帮助工作人员在环境变化之前了解环境变化对新能源场站设备的影响，方便工人人员改变维护计划，方便工作人员合理的安排时间，同时能够充分降低环境因素对于新能源场站设备运行的影响；在监测数据存在异常时对数据进行多次采集核对，能够有效降低检测器件采集数据异常造成的影响，从而能够保证状态异常分析时的准确性，使用效果好，具有良好的使用前景。
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