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公开(公告)号：CN109787250B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201811649181.5
申请日：2018-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括：利用基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的低频振荡信号进行预分解处理，在得到对应不同振荡模式的多个本征模函数分量后，利用Teager能量算子的快速响应能力，计算各本征模函数分量的相对能量值，再以能量作为判断依据，筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除，最后通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数，即频率及阻尼比，从而完成对电力系统主导振荡模式的辨识。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
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公开(公告)号：CN114690034A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210246296.X
申请日：2022-03-14
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波耗散能量谱的强迫振荡源定位方法，包括：对发电机的电气变化量进行小波变换，得到各电气变化量的小波系数矩阵；计算各发电机在各小波系数矩阵处的小波耗散能量谱，根据小波耗散能量谱在各小波尺度系数下的变化趋势，定位于强迫振荡强相关的关键尺度小波系数；提取出各发电机在关键尺度小波系数处对应的小波耗散能量谱；将n台发电机的小波耗散能量谱按柱状排列，根据所提基于小波耗散能量谱的电力系统强迫振荡源定位判据，定位振荡源；输出强迫振荡源定位结果。本发明不仅继承了传统DEF无需详细系统模型和元件参数便能定位强迫振荡源的特点，还避免了传统时域DEF需对所需电气量进行信号重构处理，提高了强迫振荡源的定位效率。
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公开(公告)号：CN108649585B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810624732.6
申请日：2018-06-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统静态电压稳定域边界快速搜索的直接法，包括：以基态潮流为起始点，设定功率增长方向角为π/2的功率增长方向，采用常规直接法预估初值并搜索第一个电力系统鞍结分岔点，获取静态电压稳定域边界点；重复向功率增长方向角减小的方向改变功率增长方向，以上一电力系统鞍结分岔点为初值，通过直接法方程计算新功率增长方向下的电力系统鞍结分岔点，获取新的静态电压稳定域边界点：若功率增长方向角小于等于0，则将所有静态电压稳定域边界点顺次连接，获取静态电压稳定域边界；否则返回上一步骤。本发明克服了CPF法造成巨大计算负担的缺点，有效提高SVSR边界的构建精度，实现电力系统SVSR高效、准确构建。
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公开(公告)号：CN108804386B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810747330.5
申请日：2018-07-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷裕度的并行化计算方法，包括：采用基于负荷参数的二阶导数进行初值预估，得到临界点初值x0、零特征值对应的右特征向量初值g0、以及负荷裕度初值λ0；以上述参数为基础构建直接法非线性方程组对应的修正方程组，通过降阶变换将修正方程组拆分为四组同系数低维矩阵的线性方程组；基于CPU‑GPU混合架构，将Jacobi+ILU两阶段预处理和BICGSTAB迭代求解法相结合并行求解降阶之后的线性方程组，进而实现电力系统负荷裕度的快速求解。本发明保证了所求负荷裕度的正确性，计算速度较快，且能计算出一些连续潮流无法收敛系统的负荷裕度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112003272B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202010801108.6
申请日：2020-08-11
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力系统频率安全控制方法，包括：在广域量测数据中自主挖掘电力系统频率的时序特征量作为输入数据，并对数据作预处理操作，并定义三种频率指标作为输出数据；采用深层学习架构建立时序特征量与频率安全性之间的非线性映射关系，实现端到端的频率安全评估；优化电力系统频率安全评估模型的关键参数来提高评估精度，借助广域量测数据的量测误差和风电渗透率分析，探讨所提频率安全评估方法的抗干扰性能。本发明实现了功率扰动下电力系统频率安全的快速评估，有效弥补传统方法受限于数据处理能力和泛化能力的不足。
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公开(公告)号：CN113659636A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110958641.8
申请日：2021-08-20
Abstract: 本发明公开了一种分布不确定性条件下的N‑k分布鲁棒机组控制方法及装置，方法包括：基于非精确狄利克雷模型构造以概率分布区间为形式的不确定集合，用于描述线路故障不确定性的最坏情况分布；基于非精确狄利克雷模型构建N‑k安全约束的分布鲁棒机组组合模型；将分布鲁棒机组组合模型转化为以线路故障前机组组合的启停决策为目标的主问题、及在最坏线路故障情况发生后进行的经济调度子问题；使用Big‑M法、列与约束生成算法对主问题和子问题进行转化，并进行求解，获取兼顾经济性和安全性的机组组合。装置包括：处理器和存储器。本发明降低了鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性，增强了电力系统应对偶发线路故障扰动的能力。
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公开(公告)号：CN107332240B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710706048.8
申请日：2017-08-17
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化模型的电力系统静态电压稳定域边界搜索的方法，包括：以基态潮流为起始点，采用传统最优潮流搜索第一个电力系统鞍结分岔点，将其映射至二维有功注入空间，获取静态电压稳定域边界点；向功率增长方向角减小方向改变功率增长方向，通过优化模型搜索新功率增长方向下的电力系统鞍结分岔点；若功率增长方向角小于等于0则返回第一个电力系统鞍结分岔点：向功率增长方向角增大方向再次改变功率增长方向，重新搜索最新功率增长方向下的电力系统鞍结分岔点，并映射至二维有功注入空间内，获取新的静态电压稳定域边界点；若最新的功率增长方向角大于等于90°，则将所有静态电压稳定域边界点顺次连接，获取静态电压稳定域边界。
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公开(公告)号：CN109787250A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811649181.5
申请日：2018-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括：利用基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的低频振荡信号进行预分解处理，在得到对应不同振荡模式的多个本征模函数分量后，利用Teager能量算子的快速响应能力，计算各本征模函数分量的相对能量值，再以能量作为判断依据，筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除，最后通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数，即频率及阻尼比，从而完成对电力系统主导振荡模式的辨识。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
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公开(公告)号：CN109768549A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910087249.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统热稳定安全域构建的方法，包括：根据预测值集合和残差集合，获取重构值集合；基于重构值集合、原始热稳定临界点集合的子集合，计算N-1下热稳定安全边界近似超平面的解析表达式的系数集合；根据系数集合，计算各系数的经验分布函数的初始均值和初始标准差；重复上两步骤若干次，获取基于bootstrap抽样的经验分布函数的bootstrap均值和bootstrap标准差；根据bootstrap均值和bootstrap标准差，结合概率论和统计学中的t分布、χ2分布近似得支路k所对应的经验分布函数的均值和标准差，并计算相应的置信区间，进而求取支路k所对应的近似超平面表达式。
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