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公开(公告)号：CN118693900A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701873.9
申请日：2024-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 浙江大学
发明人： 顾靖达 , 李瑛 , 万灿 , 鞠力 , 张璞 , 张晓晨 , 郭思琪 , 宋宝同 , 任学婧 , 邓瑞龙 , 王方敏 , 王晓冰 , 王思涵 , 席嫣娜 , 李慧 , 赵宇恒 , 王子越 , 胡学俊 , 李昀熠
摘要： 本发明公开了一种分布式能源设备调度方法、装置以及存储介质。涉及电网安全稳定运行领域，该方法包括：获取目标区域内的风力数据和空气湿度数据；采集多个分布式能源设备分别通过电力线路向目标区域内的负荷设备供电过程中，电力线路上的电力数据；基于风力数据和空气湿度数据，得到目标故障概率；基于电力数据和目标故障概率，得到负荷损失量化指标；基于负荷损失量化指标对多个分布式能源设备进行调度优化，得到多个分布式能源设备的调度策略。本发明解决了相关技术中在进行分布式能源设备调度时未考虑天气灾害对电力线路运行的影响，导致获取到的分布式能源设备控制调度策略不完善且适用性差，导致区域用电受自然灾害的影响较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN111191570B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911368806.5
申请日：2019-12-26
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 核芯互联科技(青岛)有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种图像识别方法和装置。其中，该方法包括：对待识别图像进行分割处理，得到若干子图像；依据预设比例对若干子图像进行扩充处理，以确保待识别图像中的目标对象完整的出现在某个子图像中；使用训练好的深度卷积神经网络对若干子图像和待识别图像进行检测；将若干子图像和待识别图像的检测结果进行合并处理，以确定待识别图像中所识别出的目标对象的相关信息，其中，相关信息包括至少以下任意之一：目标对象在待识别图像中的标识标志、目标对象的地理坐标。本发明解决了主流目标检测算法对于小目标的检测效果很差，极容易出现漏检现象的技术问题。
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公开(公告)号：CN114511128A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111439299.7
申请日：2021-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
发明人： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 赵文祎 , 王智 , 周爽 , 王舒 , 向常圆 , 卞斌 , 闫浩博 , 刘思敏 , 龚凯
摘要： 本发明公开了一种碳排放数据的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取目标行业的生产碳排放量，其中，生产碳排放量表示目标行业生产过程中直接产生的碳排放；获取目标行业的用电量和用电碳排放量，其中，用电碳排放量表示为目标行业供电产生的碳排放；根据生产碳排放量和用电碳排放量确定目标行业的行业碳排放量；根据行业碳排放量和目标行业的用电量，确定目标行业的行业碳排放因子，其中，行业碳排放因子用于根据目标行业的用电量评估目标行业的碳排放数据。本发明解决了现有技术无法对行业进行准确的碳排放核算的技术问题。
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公开(公告)号：CN114358376A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111439301.0
申请日：2021-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
发明人： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 王方敏 , 席嫣娜 , 鞠力 , 汤奕 , 王思涵 , 宝海龙 , 闫浩博 , 刘思敏 , 龚凯 , 童浩龙
摘要： 本发明公开了一种碳减排投入成本的优化方法及装置、电子设备及存储介质。其中，该优化方法包括：获取约束数据，基于约束数据，采用预先构建的优化模型，计算每个预选减排策略的投入成本数据，得到多个优化结果数据，将最小的碳减排投入成本所指示的预选减排策略作为目标减排策略，其中，目标减排策略用于对目标电力行业进行碳减排操作。本发明解决了相关技术中选择的减排策略较差影响进行碳减排操作的技术问题。
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公开(公告)号：CN116227984A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211734661.8
申请日：2022-12-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力碳排放因子的确定方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定在预定周期内的多个区域分别对应的第一碳排放系数；基于多个区域分别对应的目标总产出电量、目标总投入电量、实际消耗电量，得到多个区域分别对应的溯源向量，其中，多个区域分别对应的溯源向量中的向量元素为本区域对应的实际消耗电量中来自多个区域分别对应的比例；基于多个区域分别对应的溯源向量、第一碳排放系数，得到多个区域分别对应的目标碳排放因子。本发明解决了相关技术中存在未考虑电力输入输出带来的影响，导致对区域内碳排放系数计算准确性不理想，局限性高的技术问题。
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公开(公告)号：CN116186282A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211698989.9
申请日：2022-12-28
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06V10/774 , G06V20/50
摘要： 本发明公开了一种电力施工行为安全检测方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取预先构建的电力施工行为安全知识图谱；采用预先训练好的目标检测模型，对基于摄像装置采集到的现场施工行为图像中的目标电力施工行为进行识别，得到行为识别结果；将上述行为识别结果与上述电力施工行为安全知识图谱进行匹配，根据匹配结果确定上述目标电力施工行为的安全检测结果。本发明解决了由于相关技术中采用人为方式对电力施工行为安全检测结果进行判定，造成的检测成本高、实时性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114240086A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111434671.5
申请日：2021-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
发明人： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 赵文祎 , 王智 , 周爽 , 王舒 , 向常圆 , 卞斌 , 闫浩博 , 刘思敏 , 金璐
摘要： 本发明公开了一种碳排放监测方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：监测目标对象在预设时段的多个用电数据；累积多个用电数据确定目标对象的用电量；获取目标对象的目标电碳传导系数，其中，目标电碳传导系数表示目标对象的用电量和碳排放量的关联关系；基于用电量和目标电碳传导系数，监测目标对象在预设时段的行业碳排放量。本发明解决了无法准确地进行碳排放监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN113486779A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110750864.5
申请日：2021-07-01
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种输电线路全景智能巡检系统。该系统包括：前端数据采集系统，包括一台云台摄像机，云台摄像机安装在输电基塔上，云台摄像机至少用于拍摄输电线路本基杆塔、两侧对端杆塔、附近杆塔通道和绝缘子，且云台摄像机对拍摄得到的图像进行初步识别得到识别结果；主站监控平台，与前端数据采集系统通信，前端数据采集系统将云台摄像机抓拍到的图像和识别结果传送至主站监控平台，主站监控平台对图像中的隐患进行二次识别，识别出隐患。本方案实现了对输电线路的全景智能巡检，大大降低了现场人员巡视工作，节约了成本，通过云台摄像机的初步识别和主站监控平台的二次识别，加快了隐患的识别速度。
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公开(公告)号：CN118865492A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410863783.X
申请日：2024-06-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
摘要： 本发明公开了一种行为检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取施工行为图像；提取施工行为图像中的行为特征，其中，行为特征表征施工人员的施工姿态；基于行为特征，确定施工行为图像对应的目标动作类别；根据目标动作类别对应的标准动作图像，对施工行为图像进行检测，得到检测结果。本发明解决了相关技术中基于人工经验检测施工行为效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118861969A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410863782.5
申请日：2024-06-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电力数据语义分析方法、装置、存储介质及程序产品。其中，该方法包括：获取多模态数据；确定多模态数据对应的数据格式，并采用与数据格式对应的特征提取方式，对多模态数据进行特征提取，得到多模态数据对应的特征向量；对不同数据格式的多模态数据对应的特征向量，进行数据重构；采用知识图谱嵌入算法，捕捉特征向量之间的语义关系，得到多模态知识图谱，其中，在多模态知识图谱中特征向量被映射为实体或实体之间的关系。本申请解决了由于电力行业涉及的数据爆发式增长，造成的相关技术中的电力知识管理和检索方法，难以满足对数据类型复杂多样的异构电力数据的高效处理需求的技术问题。
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