公开(公告)号：CN115599897A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211289217.X

申请日：2022-10-20

Applicant: 国网湖南省电力有限公司(CN) ,  国网湖南省电力有限公司电力科学研究院(CN) ,  国家电网有限公司(CN)

Inventor： 张志丹 ,  林俊炼 ,  朱吉然 ,  唐海国 ,  张帝 ,  周恒逸 ,  赵邈 ,  刘绚

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/186 ,  G06F40/242 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于知识图谱的配电网设备智能问答系统构建方法及系统，该方法，利用抽取和扩展后的CIM模型，对配电网设备进行了建模及画像，并通过图数据库进行信息存储及利用，能够快速更新数据库内容，实现对设备的精确画像和精细化管理。同时图数据库支持大数据分布式存储和并行计算，提高了信息的存储和处理效率，克服了传统管理方式所存在的并发读写性能不高、拓扑分析性能低下的问题，实现了对配电网设备信息的精细化管理，提升了设备管理质量和运行维护水平。

公开(公告)号：CN115099155A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210826740.5

申请日：2022-07-14

Applicant: 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 邓威 ,  吴潮 ,  张帝 ,  刘绚 ,  康童 ,  朱吉然 ,  刘奕 ,  任奇 ,  任磊 ,  游金梁 ,  张志丹 ,  唐海国 ,  周可慧 ,  贺思林

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G01K13/00 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种变压器顶层油温实时预测方法、介质及系统，方法包括：S1：获取试验变压器的历史顶层油温数据与同一时刻的电气数据和气象数据，并分为训练集和测试集；S2：将气象数据中的非数字化属性转换为数字化属性；S3：按气象数据属性为训练集添加日期分类标签；S4：再对数据添加小时段分类标签；S5：将具有相同以上两标签的数据归为一组，选取最佳的对小时段所分类数；S6：将具有相同的日期分类标签和小时段分类标签的数据分为同一组，并对每组数据拟合建模；S7：为测试集添加日期分类标签；S8：对测试集添加小时段分类标签；S9：将测试集输入到相应模型中，输出顶层油温测量值。本发明具有成本低、预测精度高等优点。

公开(公告)号：CN114065649A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111415692.2

申请日：2021-11-25

Applicant: 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 邓威 ,  吴潮 ,  刘奕 ,  罗威成 ,  罗冠儒 ,  任磊 ,  游金梁 ,  康童 ,  刘绚

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/08 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种配电变压器顶层油温短期预测方法，包括S1、获取配电变压器顶层油温的历史数据，并将其处理为时间序列数据；S2、初始化ISSA算法中的各项参数；S3、将麻雀种群数量m与麻雀位置维度n输入至一维复合混沌映射模型SPM中，产生ISSA算法的初始麻雀种群；S4、分别将每只麻雀所处位置表征的超参数值代入双层LSTM模型，结合步骤S1中所划分的训练数据，经过归一化处理后对双层LSTM模型进行训练；S5、确定发现者、跟随者及侦察者；S6、更新最优麻雀的位置；S7、判断是否达到迭代结束要求；S8、将顶层油温时间序列数据输入到模型中，得到顶层油温的预测结果。本发明具有预测精度高等优点。