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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN104202150B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410482844.4
申请日：2014-09-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L9/00
CPC classification number: H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种基于链式分数阶积分电路模块的0.2阶Chen混沌系统电路，链式分数阶积分电路模块，电阻Rx与电容Cx并联，形成第一部分，电阻Ry与电容Cy并联，形成第二部分，电阻Rz与电容Cz并联，形成第三部分，电阻Rw与电容Cw并联，形成第四部分，级联输入引脚PI1、PI2和输出引脚P接第一部分，第一部分接输出引脚P1和第二部分，第二部分接输出引脚P2和第三部分，第三部分接输出引脚P3和第四部分，第四部分接输出引脚P4和级联输出引脚PO1、PO2。本发明采用链式结构，设计制作了PCB电路，0.2阶分数阶积分电路由五部分组成，采用这种方法的实现0.2阶分数阶混沌系统电路，可靠性高，不易出错。
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公开(公告)号：CN104468310A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410648560.8
申请日：2014-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信系统及方法，涉及通信技术领域。为解决现有技术中，通信系统在电力二次系统的应用当中存在成本较高的问题而发明。本发明提供的电力通信系统，包括：多个安全工作区、横向隔离装置和纵向传输装置，所述安全工作区包括多个业务系统；所述横向隔离装置，设置在不同安全等级的安全工作区之间，用于不同安全等级的安全工作区之间的横向互连；所述纵向传输装置，设置在所述安全工作区的内部，用于建立虚拟专用网VPN，所述安全工作区中的各业务系统之间通过所述VPN进行纵向互连。本发明主要用于电力二次系统中各安全工作区之间及内部的通信过程中。
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公开(公告)号：CN117971385B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311828786.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种系统资源虚拟环境使用控制方法及装置，涉及新型电力系统技术领域。本申请的主要技术方案为：在当前时刻，获取终端设备上docker容器中进程对应的资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息；资源参数信息至少包括：CPU使用占比和内存使用占比；网络参数信息至少包括：DNS请求量、域名注册使用时间和域解析错误率；进程使用参数信息至少包括：进程的单位时间对应打开次数和单位时间对应使用时间；根据资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息，利用k‑means算法对docker容器中进程进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果，对docker容器中进程进行控制操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118444074A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410541174.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网微弱故障的检测方法及装置，涉及电能监测技术领域。本申请的主要技术方案为：对于配电网中的扰动事件，本申请以扰动持续时间、电压故障初相角、扰动发生前后的负荷电流变化量、相电流半波有效值、零序电压半波有效值、零序电流半波有效值中的一项或多项构建扰动特征向量，再利用复合判据对该扰动特征向量进行处理，以最终确定扰动事件是否为早期故障。据此，应对于现有技术中提及的微弱故障，本申请提供有效地检测出早期故障的解决方案，从而及时排除微弱故障所发展的故障隐患。
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公开(公告)号：CN118433495A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410525201.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文实施例提供一种用于配电网运维的数据网络图像监测装置，涉及配电网运维技术领域，包括壳体、图像采集组件、倾角调节组件、驱动组件和控制器；壳体上对称开设有两个开口槽；控制器设置在壳体的内部，图像采集组件和驱动组件均与控制器电连接；两个倾角调节组件的一端均位于壳体内，另一端分别从开口槽穿出并分别与图像采集组件相连接；驱动组件与倾角调节组件相连以在控制器的控制下驱动倾角调节组件转动；图像采集组件对配电室内数据网络线路进行巡检。本装置可根据控制指令控制图像采集组件进行巡检拍摄和控制倾角调节组件工作实现图像采集组件巡检角度的调节，有利于提高巡检效率；壳体能够对其内部的部件起保护作用，有利于提高装置寿命。
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公开(公告)号：CN118367570A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410515175.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种确定性网络时延攻击下的电力系统频率控制方法和装置，其中方法包括：通过超螺旋时延估计器向确定性网络发送信号，并接收由确定性网络回传的外部信号，得到确定性网络的网络时延；将网络时延和电力系统的功率变化量输入电力系统功率响应增广模型，得到控制偏移量；将控制偏移量输入状态观测器，得到估计状态变量；将估计状态变量输入序列状态预测器，得到网络时延下的状态变量；将状态变量输入预测模型控制器，得到电力系统功率速率；在指定采样时段内对电力系统功率速率积分，得到指定采样时段内电力系统所需功率量，以抵消电力系统的频率偏差。以克服电力系统中的确定性网络时延攻击问题，有效抵消电力系统频率偏差。
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公开(公告)号：CN118352891A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410510846.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及供配电技术领域，尤其是涉及一种基于配电网数据安全的数据采集装置。该装置包括：数据采集器主体，包括若干个插线口，并且数据采集器主体与线束整理单元可拆卸连接，用于对配电网线束进行数据采集；线束整理单元包括支座以及理线组件，用于对配电网线束进行分流整理；理线组件包括防护罩、排风口以及埋线管，防护罩的一端与排风口连接，另一端与埋线管连接，并且支座套设于埋线管的外缘面，支座及防护罩均与数据采集器主体中插线口所在面可拆卸连接；散热单元，设置于排风口内，用于对配电网线束进行散热。通过本说明书实施例，可解决线束集聚导致的线束过热，影响配电网数据采集装置的检测精度、降低线束使用寿命的问题。
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公开(公告)号：CN117971385A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311828786.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种系统资源虚拟环境使用控制方法及装置，涉及新型电力系统技术领域。本申请的主要技术方案为：在当前时刻，获取终端设备上docker容器中进程对应的资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息；资源参数信息至少包括：CPU使用占比和内存使用占比；网络参数信息至少包括：DNS请求量、域名注册使用时间和域解析错误率；进程使用参数信息至少包括：进程的单位时间对应打开次数和单位时间对应使用时间；根据资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息，利用k‑means算法对docker容器中进程进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果，对docker容器中进程进行控制操作。
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