基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112964960B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110154576.3

    申请日:2021-02-04

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:从调度端获取多个系统的数据;步骤2:利用变电站间隔遥信数据建立故障局部特征指纹库,利用电网元件建立故障总体特征指纹库。步骤3:利用匹配搜寻算法对局部特征指纹库和总体特征指纹库的匹配,查找出调度端收到的电网故障遥信数据和指纹库内数据的相似或匹配值,输出相应的故障身份信息作为故障诊断的最终输出结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断全面、快速等优点。

    时变数据在三维空间内多组同频同维数据的关联分析方法

    公开(公告)号:CN117668123A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202310269222.2

    申请日:2023-03-20

    IPC分类号: G06F16/28 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开了一种时变数据在三维空间内多组同频同维数据的关联分析方法,其包括以下步骤:步骤一,对多组同种类型、不同类型的数据采集并进行同频同维的处理;步骤二,基于对业务属性的日常理解对数据进行颜色渲染;步骤三,按照时间和日期维度生成三维空间内立方体;步骤四,在三维空间内立方体的基础上堆叠构建新的数据立方体;步骤五,对新的数据立方体进行三维堆叠数据的数理分析;步骤六,组合分析多组同种类型、不同类型的数据的时域特性及内在联系。本发明既能够兼顾数据采样精度将多组海量连续数据展示在有限空间内,又能够完美保留特征数据呈现出数据的时域特性,做到对数据整体和局部的可观可测的可视化。

    主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置

    公开(公告)号:CN112232381B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011027488.9

    申请日:2020-09-25

    IPC分类号: G06F18/2321 G01R31/62

    摘要: 本发明实施例提供一种主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置,该方法包括:获取类噪声负荷辨识连续输出结果的N组辨识参数;基于预设规则筛选N组辨识参数中的差拟合辨识参数组并剔除得到粗筛后的A组辨识参数;基于多维核估计KDE构建A组辨识参数的多维参数组合概率密度模型,构建以概率密度估计函数为目标函数的最优化问题,求解最优化问题,得到A组辨识参数的统计中心;基于A组辨识参数与所述统计中心的距离确定统计偏差,基于A组辨识参数中的不同参数的多曲线拟合偏差确定拟合偏差;基于所述统计偏差和所述拟合偏差确定最优辨识参数组。本发明实施例提供的方法和装置,实现了提升在线批量辨识参数的可用性和可靠性。(56)对比文件张桐赫;杜欣慧;王帅.一种基于核密度聚类的电力负荷模式精细化识别算法研究.数学的实践与认识.2019,(第08期),全文.