公开(公告)号：CN113592533A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110733679.5

申请日：2021-06-30

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  星环信息科技(上海)股份有限公司

Inventor： 苏运 ,  田英杰 ,  朱征 ,  郭乃网 ,  吴裔 ,  李凡 ,  赵莹莹 ,  阮静娴 ,  金妍斐 ,  沈泉江 ,  冯楠 ,  杨洪山 ,  吴元庆

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。

公开(公告)号：CN117556867A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311675627.2

申请日：2023-12-07

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 田英杰 ,  苏运 ,  郭乃网 ,  吴裔 ,  李凡 ,  赵莹莹 ,  张梦圆 ,  郑成 ,  金妍斐 ,  杨心刚 ,  潘爱强 ,  宋杰 ,  鲍伟 ,  王彬彬 ,  沈泉江 ,  陈睿 ,  曹佳频 ,  杨洪山 ,  张天昊

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进Adam优化算法的短时电量预测方法及介质，包括以下步骤：S1、获取历史数据，构造负载电量数据集；S2、对所述负载电量数据集进行预处理；S3、构建基于LSTM的短时电量预测模型，利用预处理后的负载电量数据集进行模型训练，所述短时电量预测模型的参数通过引入随机动态调整参数的改进Adam算法进行优化；S4、利用训练好的短时电量预测模型进行短时电量预测。与现有技术相比，本发明在保证短时电量预测结果准确性的同时，提高了短时电量的预测效率。

公开(公告)号：CN113592533B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202110733679.5

申请日：2021-06-30

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  星环信息科技(上海)股份有限公司

Inventor： 苏运 ,  田英杰 ,  朱征 ,  郭乃网 ,  吴裔 ,  李凡 ,  赵莹莹 ,  阮静娴 ,  金妍斐 ,  沈泉江 ,  冯楠 ,  杨洪山 ,  吴元庆

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。