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公开(公告)号：CN111026368B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201911188111.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质，包括获取基于Python语言的插件模板，所述插件模板包括参数声明，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型及名称；提取所述插件模板中的参数声明；解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件。相对于现有技术，采用模板编写者编写模板，插件编写者根据模板编写者的参数苏声明自定义待填充的数据类型及名称，通过分离逻辑和数据部分，显著降低插件编写难度；参数声明可以解析出待填写数据的数据结构，因此模板的控制流程设计灵活多变，可以任意定义数据结构。
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公开(公告)号：CN112365352B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202011375524.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本公开提供一种基于图神经网络的反套现方法及装置，涉及金融风控领域，能够解决对套现账户识别不完全的问题。具体技术方案为：获取目标训练集；将目标训练集中的套现数据标记为套现样本；从目标训练集中确定第i次训练对应的非套现样本池，并从第i次训练对应的非套现样本池中标记第i次训练对应的非套现样本，其中i≥1；对目标训练集进行图神经网络训练，获得第i次训练对应的图神经网络模型和第i次训练对应的非套现样本集合；根据获得的第i次训练对应的非套现样本集合，计算第i次训练对应的非套现样本池中的非套现样本比例；在非套现样本比例大于或等于第一预设阈值时，输出第i次训练对应的图神经网络模型。本公开用于信用卡反套现。
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公开(公告)号：CN115587355A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211048080.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开一种威胁树的构建方法和装置，涉及网络安全技术领域，能够快速有效地挖掘出系统潜在的脆弱性。包括：接收对目标场景进行威胁建模的输入数据；基于相似度方法和因果关系方法中的一种方法，从多场景威胁建模数据集包括的各个源数据中，确定与输入数据关联的威胁建模数据，得到第一层级数据集；基于相似度方法和因果关系方法中的另一种方法，从源数据中确定与第一层级数据集关联的第二层级数据集；交叉使用相似度方法和因果关系方法，逐层确定与上一层级数据集关联的下一层级数据集，直到接收到结束威胁建模的指令；构建以目标场景为根节点，上一层级数据集中的每个数据和下一层级数据集中的每个数据为根节点的各层级子节点的威胁树模型。
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公开(公告)号：CN115113882A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210766407.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种虚拟化引擎的部署方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及云计算技术领域，能够在一个硬件设备上部署不同的虚拟化引擎。包括：根据部署有第一虚拟化引擎的第一计算节点的类别确定同类别的第二计算节点，再结合预设的引擎类型，确定第二计算节点的第一名称，再结合主机的互联网协议地址，创建第二计算节点的基础环境。获取第一计算节点的第一配置文件的复制文件，以及第一系统服务数据的复制服务数据，并存储在基础环境中；并根据复制文件，获取第二计算节点的第二配置文件；将复制服务数据中的第一配置文件替换为第二配置文件，得到第二系统服务数据，得到配置好的第二计算节点；在配置好的第二计算节点上部署第二虚拟化引擎。
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公开(公告)号：CN113891380A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111168722.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04W24/06
Abstract: 本公开提供一种虚拟无线网络处理系统及方法，涉及电子信息技术领域，能够解决在客户端访问目标地址的过程中因为客户端的地址信息泄露造成的安全问题。具体技术方案为：当无线客户端请求无线热点获取虚拟无线网络时，无线热点端通过无线传播媒介获取该请求，创建虚拟无线网络资源，并根据预设参数为无线客户端分配虚拟无线网络资源，本公开用于虚拟无线网络的管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365352A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011375524.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于图神经网络的反套现方法及装置，涉及金融风控领域，能够解决对套现账户识别不完全的问题。具体技术方案为：获取目标训练集；将目标训练集中的套现数据标记为套现样本；从目标训练集中确定第i次训练对应的非套现样本池，并从第i次训练对应的非套现样本池中标记第i次训练对应的非套现样本，其中i≥1；对目标训练集进行图神经网络训练，获得第i次训练对应的图神经网络模型和第i次训练对应的非套现样本集合；根据获得的第i次训练对应的非套现样本集合，计算第i次训练对应的非套现样本池中的非套现样本比例；在非套现样本比例大于或等于第一预设阈值时，输出第i次训练对应的图神经网络模型。本公开用于信用卡反套现。
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公开(公告)号：CN110968864A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911172272.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种安全事件的应急响应处理方法及装置，涉及计算机安全技术领域，能够解决现有安全应急响应处理单一固定的问题。具体技术方案为：获取目标安全事件；根据目标安全事件的事件信息生成目标工单；根据目标工单的工单类型从预先设置的流程关系表中确定与目标工单对应的目标处理流程；根据目标处理流程的节点关系表对目标工单进行流转处理。本发明用于对安全事件的应急处理。
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公开(公告)号：CN110933041A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911076146.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本公开提供一种渗透测试方法及相关装置，涉及信息安全技术领域，能够解决现有渗透测试不灵活的问题，增加渗透测试的灵活度，提高渗透测试的效率。具体技术方案为：获取多个不同的初始攻击链；采用多个不同的初始攻击链对至少一个测试目标进行渗透测试，获取至少一个目标边的统计数据；根据每个目标边的统计数据将至少一个目标边组成目标攻击链。本发明用于渗透测试。
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公开(公告)号：CN116055312B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202211638900.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L12/46
Abstract: 本申请公开一种虚拟化平台的融合方法、装置、设备及存储介质，涉及智能通信技术领域，能够解决平台融合方法局限性较高的问题，同时可以保证平台融合的网络安全性。具体方案包括：接收平台融合请求信息，请求信息中包括第一类型标识、第一网络地址、第二类型标识和第二网络地址，第一类型标识用于标识待融合的第一虚拟化平台的平台类型；根据第一类型标识和第一网络地址，获取第一虚拟化平台的第一网络信息，以及根据第二类型标识和第二网络地址，获取第二虚拟化平台的第二网络信息；根据第一网络信息将第一虚拟化平台连接至预设的虚拟网桥，根据第二网络信息将第二虚拟化平台连接至虚拟网桥，以使第一虚拟化平台和第二虚拟化平台网络互通。
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公开(公告)号：CN117354167A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311256501.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种社会工程攻击仿真系统、方法、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，能够实现社会工程攻击的自动和批量仿真。具体方案包括：M个动作模块，各动作模块用于执行一个社会工程攻击的不同过程，各动作模块之间包括对应的信息输入输出关系；管理模块，用于接收从M个动作模块中选择的N个目标动作模块的调用信息，并获取各目标动作模块的输入参数，其中，M和N均为大于1的正整数，且M≥N；处理模块，用于将输入参数配置于对应的目标动作模块后，获取各目标动作模块之间的信息输入输出关系，根据信息输入输出关系确定各目标动作模块之间的处理顺序，根据处理顺序执行当前社会工程攻击的仿真过程。
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