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公开(公告)号:CN112118600A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010987420.9
申请日:2020-09-18
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种5G独立组网SA架构下的流量牵引系统,该系统主要包括:流量牵引模块,用于将流量牵引请求传输给5G网络控制面网元模块;5G网络控制面网元模块,用于根据流量牵引请求对已有的上网策略进行更新,并在确定接收到指定终端的业务请求时,向指定终端发送指定UPF网元的地址,以使指定终端根据地址确定指定UPF网元,并通过指定UPF网元进行网络连接。针对5G网络数据流量爆发式增长的现状,基于一定策略将指定终端流量牵引到指定UPF,5G网络下数据采集分析提供了基础数据,降低了数据采集分析实现的成本和难度,提高了数据采集、检测分析的效率和灵活性。
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公开(公告)号:CN112055307A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010987639.9
申请日:2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor: 邹学强 , 张宝山 , 徐昕白 , 金红 , 杨满智 , 雷正朝 , 姜松浩 , 刘长永 , 陈晓光 , 蒋凌云 , 陈悦 , 庞韶敏 , 梁彧 , 田野 , 傅强 , 王杰 , 蔡琳
Abstract: 本发明实施例公开了一种位置信息的上报、UPF的重选方法、装置、设备及介质。其中,位置信息的上报方法包括:应用客户端响应于用户终端UE的会话建立成功指令,获取用户终端的位置信息;应用客户端经由应用信息传输路径将位置信息上报至应用网元AF,应用信息传输路径中包括:中心用户面功能实体UPF和应用服务器;其中,位置信息用于指示AF确定与应用客户端匹配的本地UPF,并将本地UPF提供给应用客户端。本发明实施例的方案,实现了在5G网络环境下,AF可以准确地获取到用户终端的位置信息,为后续UPF的重选提供依据。
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公开(公告)号:CN107463806A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710470839.5
申请日:2017-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 李志辉 , 何能强 , 姜春晓 , 徐蕾 , 傅强 , 王硕 , 刘杨 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种Android应用程序安装包的签名和验签方法,所述签名方法包括:获取开发者身份信息和开发者公钥信息;采用开发者私钥对所获取的信息进行签名,得到第一签名信息;第三方机构对开发者身份信息、开发者公钥信息和第一签名信息进行验证,若通过,则采用CA私钥生成第一数字证书;将所述第一数字证书添加到源程序文件中;采用开发者公钥和开发者私钥,对Android程序源文件进行签名,生成第二数字证书,并生成APK文件。本发明通过数字证书对开发者身份进行认证,无需增加额外的签名工具和验签工具,节约了成本;此外,用于认证开发者身份的数字证书放置在APK文件内,不能被删除,更加安全可靠。
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公开(公告)号:CN115619245A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210991590.3
申请日:2022-08-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 周昊 , 刘玲 , 张榜 , 贾世琳 , 秦佳伟 , 严寒冰 , 曹华平 , 郑开发 , 郭晶 , 胡俊 , 徐剑 , 饶毓 , 吕志泉 , 韩志辉 , 高川 , 吕卓航 , 贺铮 , 王宏宇 , 严定宇 , 石桂欣 , 史帅 , 尚程 , 杨满智 , 梁彧 , 傅强 , 王杰 , 孟艳青 , 冯福伟
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于数据降维方法的画像构建和分类方法及系统。方法包括:获取目标用户对应的至少一个画像维度,其中,每个所述画像维度中包括至少一个画像特征;根据每个所述画像特征生成对应的画像特征向量;根据每个所述画像特征向量生成所述目标用户的画像特征向量集;将所述画像特征向量集输入预先训练的画像分类模型中,得到所述目标用户的至少一个用户画像。本发明的方案能够对用户画像进行精确构建,从而解决现有技术对用户画像构建不全面的问题,从而通过用户画像进行全面且完善的数据分析。
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公开(公告)号:CN107463806B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201710470839.5
申请日:2017-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 李志辉 , 何能强 , 姜春晓 , 徐蕾 , 傅强 , 王硕 , 刘杨 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种Android应用程序安装包的签名和验签方法,所述签名方法包括:获取开发者身份信息和开发者公钥信息;采用开发者私钥对所获取的信息进行签名,得到第一签名信息;第三方机构对开发者身份信息、开发者公钥信息和第一签名信息进行验证,若通过,则采用CA私钥生成第一数字证书;将所述第一数字证书添加到源程序文件中;采用开发者公钥和开发者私钥,对Android程序源文件进行签名,生成第二数字证书,并生成APK文件。本发明通过数字证书对开发者身份进行认证,无需增加额外的签名工具和验签工具,节约了成本;此外,用于认证开发者身份的数字证书放置在APK文件内,不能被删除,更加安全可靠。
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公开(公告)号:CN119892474A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510080403.X
申请日:2025-01-17
Applicant: 湖南省通信网络保障中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/955 , G06F16/906 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2433
Abstract: 本发明实施例公开了一种URL检测模型训练及URL检测方法、装置、设备、介质及程序,其中,方法包括:对统一资源定位符URL样本数据进行特征提取,得到URL特征集;其中,所述URL特征集包括结构特征、情报特征和敏感词特征中的至少一项;根据特征贡献度提取所述URL特征集中的部分特征集作为目标特征集;根据所述目标特征集中的样本特征训练所述随机森林模型。本发明实施例能够准确识别未知URL,并提高URL检测的效率。
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公开(公告)号:CN113885857B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202111153389.X
申请日:2021-09-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种可视化组件的获取方法及装置,该方法包括:获取待创建的目标可视化组件的特征信息,判断库内可视化组件中是否存在与目标可视化组件匹配的第一库内可视化组件;若确定不存在第一库内可视化组件,则判断库外可视化组件中是否存在与目标可视化组件匹配的第一库外可视化组件;若确定存在第一库外可视化组件,则根据目标可视化组件的属性值,更新第一库外可视化组件的属性值;展示更新完成的第一库外可视化组件并存储至可视化组件库中。本发明实施例提供的技术方案,实现了基于库外可视化组件,对可视化组件库的扩展,满足了软件界面开发中可视化组件的需求,提高了目标可视化组件的获取效率。
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公开(公告)号:CN113553309B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202110859470.3
申请日:2021-07-28
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种日志模板的确定方法、装置、电子设备及存储介质。日志模板的确定方法,包括:在接收到待处理日志时,按照匹配规则库中各匹配规则的优先级顺序,依次从匹配规则库中获取目标匹配规则;采用目标匹配规则,执行将待处理日志和日志模板库中的各日志模板进行匹配的操作;如果未能获取与待处理日志匹配的日志模板,则返回执行按照匹配规则库中各匹配规则的优先级顺序,依次从匹配规则库中获取目标匹配规则的操作;在确定使用全部匹配规则均未能获取与待处理日志匹配的日志模板时,将待处理日志作为新的日志模板加入至日志模板库中。本发明实施例的技术方案能够降低日志模板提取的计算复杂度,提高日志模板提取的通用性。
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公开(公告)号:CN113761523B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202111025439.6
申请日:2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的文本数据检测方法、装置和设备。一种基于机器学习的文本数据检测方法,包括:对用于训练的文本数据进行特征提取;基于特征提取结果训练检测算法模型;基于特征提取结果和检测算法模型训练解释算法模型;基于训练得到的检测算法模型对待检测的文本数据进行检测,得到检测结果;基于训练得到的解释算法模型对待检测的文本数据进行解释,得到解释结果;对所述检测结果和解释结果进行汇总输出。本实施例的技术方案,解决了文本数据的检测内容容易被攻击者绕过,且难以自动扩展检测范围,需要维护大量规则的问题,达到了精确地对文本数据进行检测,并且可以对检测结果进行解释说明的效果。
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公开(公告)号:CN114637684B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202210302251.X
申请日:2022-03-24
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F11/362 , G06F8/61 , H04L61/5007
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别应用程序的下载链接数据,并确定下载链接数据对应的下载链接IP数据;根据下载链接IP数据提取下载链接数据的IP数据特征;在确定IP数据特征未包括在IP备案白名单数据库中,且未包括在IP黑名单数据库中的情况下,根据下载链接数据确定待识别应用程序的应用程序安装包数据;根据应用程序安装包数据提取待识别应用程序的静态特征,并在确定待识别应用程序的静态特征满足异常静态特征库比对条件的情况下,确定待识别应用程序为异常应用程序。本发明实施例的技术方案能够快速且准确的识别异常应用程序,提高异常应用程序的识别效率和识别准确率。
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